降低企业库存风险问题研究

大多数企业都面临着库存风险问题 ,库存过多 ,造成积压 ,不仅占用大量资金和场地 ,加重企业的利息负担 ,而且长期存放会使物品陈旧过时 ,失去原有的价值和使用价值。如何降低库存风险 ,使库存经常处于合理水平 ,是每个企业都十分关心的问题。笔者分析了库存管理中存在的问题 ,提出需求预测和安全库存的确定 ,是降低库存风险的两个重要前提 ,同时讨论了安全库存的计算方法 ,以及降低库存风险的主要措施     

W_q方法及σ_H方法在华东地区中强震预报中的应用

应用两种描述地震活动平静的特征参数Wq 和σH 对华东地区 1972年以来ML≥ 2 .3地震进行时空扫描。结果表明 :Wq 在华东地区大多数M >5地震之前均出现 1年左右或稍长时间的平静异常 ,震中一般在平静异常区的边缘或内部。对Wq 空间异常区σH 的时间扫描在某些地区也能够较好地显示1年左右的平静异常。这可能说明了地震活动平静也是中强地震的一种中短期预报指标     

热带气旋的短期气候预报检验

用非线性预报的方法，作西太平洋、南海、以及登陆我国、登陆广东热带气旋的短期气候预测，用逐日气压场作登陆广东热带气旋的时段和地段以及南海海面带气旋出现的时间的气候预测。对近3年的热带气候预报进行检验，效果较满意。     

我国农业水旱灾害的时间分布及重灾年景趋势预测

分析了我国 1970～ 1999年农业水旱灾害的时间分布特征。分析结果表明 :在研究时段内 ,我国农业自然灾害总体上呈增长态势。该时段可划分为两个明显的阶段 :80年代中期以前 ,总灾、水灾及旱灾对农业生产的危害较轻 ;80年代中期之后 ,呈现出影响范围广、损失增大的趋势 ,重灾年份明显增加。旱灾和水灾是威胁我国农业生产最为严重的自然灾害 ,尤以旱灾为甚。我国农业遭受旱灾威胁的范围多年基本不变 ,而旱灾受灾率波动明显 ,成灾率逐年增长 ,这与近几年农田水利设施建设缓慢、灌溉能力降低有关 ;水灾受灾率和成灾率具有特别显著的同步特点 ,表明水灾致灾能力强 ,一旦发生 ,极易成灾 ,水灾危害加剧与防洪、抗洪能力低下及生态环境恶化有关。各灾种的受灾率和成灾率呈正相关关系 ,表明我国农业生产系统的抗灾能力总体上较弱。　　本文还用灰色系统理论的建模方法 ,建立了农业总受灾率 -总成灾率、水灾受灾率 -成灾率、旱灾受灾率 -成灾率的重灾年景灰色灾变GM(1,1)预测模型 ,对未来 10年我国农业灾害趋势进行了预测分析。灰色预测结果表明 ,2 0 10年之前 ,除 2 0 0 3,2 0 0 6年水旱灾害危害较小外 ,其它年份均为灾情严重年份 ,其受灾率和成灾率均高于近 30年的平均水平。其中 ,2 0 0 4 ,2 0 0 7年将为水灾重     

泥石流入汇的危险性判别指标

通过对比单沟和区域泥石流危险性的评估方法 ,提出了利用影响度、危险度和危害度 3项指标判别汇流区泥石流入汇危险性的设想 ,分析了泥石流入汇可能引起堵江的影响因子。作为尝试 ,给出了判别指标的计算公式 ,经实例验证具有较好的实用性 ,可作为规划设计的技术依据。     

大中城市震害预测与辅助决策的空间分析

利用GIS的空间分析功能，对大中城市防震减灾示范研究成果进行了空间区划分析，给出了城市高危害街区的计算方法和结果，同时给出了各种结构类型房屋破坏面积、人员伤亡和无家可归人口数在各个街区的空间分布结果，以及基于此空间分布结果的医疗救护、人员疏散和物资供应等辅助决策分析。该分析的主要意义在于能充分了解大中城市潜在震害的空间分布，为震前采取相应预防措施和震后开展应急救灾工作提供了方便。     

关于铁路行车事故预测的应用研究

本文论述了事故预测对铁路行车安全的重要性,并应用灰色预测模型和概率回归估计法模型研制了预测软件,进行铁路行车事故的宏观及微观预测,为采取有针对性的防范措施提供一个可靠信息。     

几种事故预测方法的探讨

本文根据生产单位事故发生的随机性特点,论证了未来时段中事故次数及其时间分布等各项指标,是能够用多种随机数学模型和灰色系统理论来预测的。用非随机的函数模型预測事故是不合适的。给出了几种事故预測方法,并提出了几种值得研究和试用的方法。     

关于地震预报战略思想的几点思考

在国内外地震学界,围绕要不要公开进行地震预报,能不能承担社会性地震预报的重任,长期争论不休。其内在的原因是地震灾害的影响,地震科研的特点,特别是现阶段地震预报水平过低。在地震预报难度甚大,而实际工作中又不能放弃的形势下,应采取适当的地震预报战略。正确评价、正面宣传地震预报水平,以综合减灾措施支持地震预报,严格把好社会性短临预报关口,掌握好内部预测意见向社会发布的过渡是十分重要的。     

WATER QUALITY PREDICTION WITHIN AN INTERBASIN TRANSFER SYSTEM1

ABSTRACT A methodology for predicting the spatial and temporal levels of conservative water quality constituents within a multibasin water resource system is presented. Dissolved solids, sulfates, and chlorides are the constituents used during this investigation; however, any other conservative ion or mineral can be incorporated into the simulation model. The methodology is tested on the proposed Texas Water System. The water quality model, QNET-I, utilizes monthly canal and river flows and reservoir storage levels calculated by the Texas Water Development Board's systems simulation model. Discharge-concentration relationships are developed for each source of water in the system, including significant waste-water discharges. Reservoirs in the system are assumed to be completely mixed with respect to conservative constituents. A mass balance analysis is performed for each node and each month during the simulation period. The output from the water quality simulation is a table of the concentrations of the conservative water quality constituents at each demand point in the system and in each reservoir and canal for every month the system is in operation. The desired quality of the water at the demand locations is used to determine the economic utility of transporting and mixing water from various sources.