Prediction of global solar radiation using support vector machines

This article utilizes Support Vector Machines (SVM) for predicting global solar radiation (GSR) for Sharurha, a city in the southwest of Saudi Arabia. The SVM model was trained using measured air temperature and relative humidity. Measured data of 1812 values for the period from 1998–2002 were obtained. The measurement data of 1600 were used for training the SVM, and the remaining 212 were used for comparison between the measured and predicted values of GSR. The GSR values were predicted using the following four combinations of data sets: (i) Daily mean air temperature and day of the year as inputs, and global solar radiation as output; (ii) daily maximum air temperature and day of the year as inputs, and GSR as output; (iii) daily mean air temperature and relative humidity and day of the year as inputs, and GSR as output; and (iv) daily mean air temperature, day of the year, relative humidity, and previous day’s GSR as inputs, and GSR as output. The mean square error was found to be 0.0027, 0.0023, 0.0021, and 7.65 × 10^?4 for case (i), (ii,), (iii), and (iv) respectively, while the corresponding absolute mean percentage errors were 5.64, 5.08, 4.48, and 2.8%. Obtained results show that the SVM method is capable of predicting GSR from measured values of temperature and relative humidity.     

Effects of temperature and relative humidity on the methane permeability rate of biogas storage membranes

Selecting a material for biogas storage membranes is becoming increasingly vital because of the wide applications of biogas storage membranes in biogas plants. Material selection has numerous influencing factors, including gas permeability, strength, density, and so on. Among these, gas permeability has a vital role in biogas storage membranes. In this study, three kinds of biogas storage membranes with the same thickness were selected to investigate the effects of temperature (10, 20, 30, and 40°C) and relative humidity (RH; 0%, 50%, and 100%) on the permeability rate of biogas storage membranes. Results demonstrated that when various membrane samples with the same RH values were tested, temperature exhibited a strong effect on permeability rate. Kinetic analysis showed that the relationship between permeability and temperature agrees with the Arrhenius equation. However, no remarkable variation in methane permeability was observed for membranes with the same temperature but different RH values, thus suggesting that RH nearly has no obvious direct influence on the permeability rate of membranes.     

近50年安徽省气候生产潜力演变及粮食安全气候承载力评估

安徽省是重要的粮食产区,在保障我国粮食安全中发挥着重要作用,研究该省气候生产潜力的演变特征,面向粮食安全分析其气候承载力具有显著的现实意义。本文从粮食生产与光温水等气候因子的关系出发,采用逐级订正的方法计算了安徽省的气候生产潜力及其变化特征,并根据不同生活水平下的粮食需求指标,分析了安徽省的气候承载力和剩余空间。结果表明,安徽省气候生产潜力的地理分异特征显著,其中北部高于南部、平原高于山区,高值区主要集中在沿淮及淮北地区,与耕种条件配合较好,有利于生产潜力的发挥。1961~2013年全省气候生产潜力基本呈一致下降趋势,近50年平均减少了约10%。安徽省目前粮食消费水平和结构属温饱型向小康型过渡阶段,在充分发挥气候生产潜力的前提下,全省气候资源所能承载的粮食产量均显著超过不同生活水平下的总需求量。小康水平下,气候承载力的相对剩余率总体呈东北向西南递减的趋势,除部分城市地区和山区外,全省大部地区气候承载力的剩余空间仍较富裕,能够较好的保障粮食需求。总的来看,由于安徽省光温水以及耕地等条件配合较好,气候承载力较高;虽然受太阳辐射影响,近年来气候生产潜力下降,但在保障未来小康社会的粮食安全方面,安徽省仍具有较好的气候承载力,粮食生产还有较大的提升空间。     

乌梁素海沉积物孔隙水中溶解有机质的荧光及紫外光谱研究

运用紫外可见光吸收光谱与荧光光谱研究乌梁素海沉积物孔隙水中溶解有机质的来源、结构及腐殖化程度。r_(A,C)、HIX、SUVA₂₈₀和SUVA₂₅₄等被用于表征DOM的腐殖化程度和芳香构化程度及结构,f_450/500用于指示DOM的来源。研究结果表明：腐殖化程度最高的点为湖泊东部的W4样点,腐殖化程度最低的为总排干影响区域的W1样点。E_253/203表明湖泊入口处沉积物孔隙水中有机质主要为不可取代的芳香环结构。荧光指数f_450/500为1.57～1.82之间。总体而言,f_450/500的值更接近于1.6,处于2个端源中间,说明乌梁素海DOM中的腐殖质主要来源于陆源输入。相关分析的结果表明, DOM的不同来源对其腐殖化程度产生影响。随着腐殖化值的增大,DOM的来源由生物源向陆源过渡。     

粉煤灰和铁尾矿对烧结海泥多孔砖泛霜程度的影响

针对粉煤灰、铁尾矿2种不同特性工业废渣对烧结海泥多孔砖试样泛霜程度的影响进行了初步实验研究和分析。实验结果和分析表明,粉煤灰和铁尾矿分别等质量取代5%,10%,15%和20%海泥时,各配比原料土中可溶性硫酸根离子的质量浓度随粉煤灰和铁尾矿掺量的增加而减低,但粉煤灰的降低幅度远低于铁尾矿的降低幅度;经950℃烧结砖样中可溶性硫酸根离子的质量浓度均随粉煤灰和铁尾矿掺量增加而降低,对于粉煤灰来说该降低幅度几乎接近,对于铁尾矿来说则随铁尾矿增加而明显减小,且均远低于掺粉煤灰砖样。与粉煤灰相比,铁尾矿减轻烧结海泥多孔砖泛霜程度的有利因素更多。     

江苏省风电场的气象灾害风险评估

在分析江苏省风电场气象灾害特征的基础上,建立了以江苏省为例的风电场气象灾害风险性评价模型,确定台风密度、龙卷风密度、雷暴密度、风机密度、单机发电功率、人均GDP这6个因子作为评估指标。结合GIS技术和层次分析法对江苏省长江以北各县市风电产气象灾害风险度进行了区划。结果表明,江苏省长江以北的沿海城市:南通和盐城区域为风电场气象灾害的极高风险区和高风险区,而同样为沿海城市的连云港与苏中地区的泰州市、扬州市和苏北地区的淮安为风电场气象灾害的中风险区,宿迁和徐州均为风电场气象灾害的低风险区。     

健康与经济增长的跨国研究

已有文献在考虑健康对经济增长影响时常常只考虑健康因素本身,而忽略其他相关因素从而产生"遗漏变量"问题而影响结论的可信性;或者只考虑健康因素的单一维度,而忽略初始健康水平以及健康水平改善速度都有可能同时影响经济增长。本文基于此,借鉴Nelson-Phelps,Lucas与Barro的方法,构建统一框架并利用跨国数据综合考察健康对经济增长的影响。结论发现,即使在控制其他影响因素后,预期寿命初始水平以及增长速度都对经济增长有显著的正向影响;已有文献中忽略其他条件或者只考虑健康状况的一个维度,都很有可能低估健康对经济增长的实际影响;此外,经济增长"俱乐部"现象与低收入国家初始人力资本水平(包括健康状况与受教育水平)密切相关;不仅如此,工具变量法与OLS估计结果非常一致,表明上述结论非常稳健。     

北仑电厂脱硫系统经济运行优化探讨

针对国电浙江北仑电厂烟气脱硫装置运行现状,通过对浆液循环泵、氧化风机、吸收塔pH值等进行优化试验,以脱除单位SO2相对成本最小为目标,得到最优运行方式,取得了显著经济效益。     

昆明市旅游业发展与环境保护协调度分析

运用层次分析法从综合环境效益与旅游效益两个方面构建指标体系,建立了协调发展度计算模型,并采取定性与定量相结合的方法,对昆明市环境与旅游发展的协调度进行了分析,确定了昆明市环境与经济协调发展的类型。研究结果表明,昆明属于良好协调发展的生态环境滞后型城市,旅游发展与环境保护的协调发展度呈上升趋势,在此基础上提出昆明市今后发展旅游业与环境保护应注意的问题。研究结果为城市旅游业发展与环境保护协调度分析提供了借鉴和依据。     

基于集对分析的江苏省土地利用协调性研究

从协调性的研究现状来看,现有研究的基础性工作缺失,且受到“均衡发展”思想束缚、不能很好地描述不确定性问题,而基于集对分析方法的协调性研究可以很好地解决以上问题.以江苏省土地利用系统为研究对象,首先运用典型相关分析对子系统之间的相关性进行验证;其次,引入集对分析思想,对土地利用的效益协调性和消耗协调性进行了评价.结果显示:土地利用变化子系统同土地利用各效益子系统之间表现出较为显著的相关性;土地利用的效益协调度大多处于较为协调状态.其内部结构表明,虽然当前政府在促进经济社会发展的同时更加注重对生态环境的保护,但并没有从根本上解决经济发展和生态环境恶化之间的矛盾;消耗协调度变动幅度相对较小,土地利用变化同土地利用效益之间基本呈现“均衡”发展态势.政府逐渐认识到用地规模的过度扩张所带来的各种负面影响,追逐用地效益的提升成为发展的主线.与以往研究结论不同的是,效益协调度和消耗协调度均没有表现出显著的持续增长态势.