浙江城镇空间扩展与经济发展的遥感研究

近年来。浙江省经济飞速发展。城镇规模迅速扩大。但有关全省城镇建成区扩展面积的具体数量和扩展速度的客观数据还很缺乏。利用多时相的Landsat卫星遥感图像数据。采用目视解译与计算机自动分类方法，对1998～2001年浙江省城镇时空扩展进行了调查。调查结果显示，1998年和2001年浙江省县级以上城市建成区面积分别为977．85km^2和1499．06km^。3年内全省县级以上城市建成区面积扩展了521．21km^2，年增长速率达15．31％。在此基础上，根据区域社会经济统计数据，对城镇经济发展与城市空间扩展的相关性进行了分析。     

QUALITY OF HYDROMETEOROLOGICAL DATA IN COLD REGIONS1

ABSTRACT: Many users of hydrometeorological records are not aware of the number of inconsistencies and biases that occur in hydrometeorological records. Examples are presented illustrating how the exposures of sites for measurement of precipitation, wind, snow on the ground, and evaporation determine to a large extent how useful the records are for estimating areal conditions. For areas where precipitation in the form of snow produces a significant portion of the runoff, a smaller number of quality records may be more valuable for modeling than a much larger number of records of lower quality. Information is presented to show that the overall value of an operational hydrometeorological network is dependent upon how consistent and representative of average conditions the collected records are, especially for mountainous areas in cold regions.     

神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

气象卫星遥感在干旱监测中的应用

本文根据ＮＯＡＡ极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料计算生成植被指数相对距平图用于旱情监测，并在江苏省１９９４年特大干旱中进行了应用服务     

基于神经网络的重大危险源动态分级研究

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的     

遥感技术在小城镇发展规划中的应用

对卫星遥感技术在小城镇发展规划中的应用进行了分析，包括小城镇空间布局信息分析、小城镇区位分析和小城镇环境污染分析，介绍了遥感技术在小城镇变化监测中的应用。分析表明，遥感技术能为小城镇发展规划提供众多基础数据，具有广阔的应用前景，但不能完全取代地面调查。     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

农业旱灾监测中土壤水分遥感反演研究进展

土壤水分是农业干旱监测最重要的指标之一。文章全面回顾了光学遥感和微波遥感土壤水分遥感反演进展，重点讨论了符种反演方法的优点和不足。光学遥感中，热惯量法和作物缺水指数法可分别较好地应用于裸露地和作物覆盖地的土壤水分监测；距平植被指数、植被条件指数采用了植被指数因子实现农业旱情监测，温度植被指数、植被供水指数和条件植被温度指数同时考虑了作物植被指数和地表温度。微波遥感被认为是当前土壤水分监测中最有效的方法。主动微波遥感空间分辨率较高，但对土壤粗糙度和植被敏感；被动微波遥感空间分辨率低，重访周期短，对大尺度农业旱灾监测具有较大潜力。为提高农业旱灾监测巾土壤水分遥感反演的精度和效率，采用光学遥感和微波遥感的结合可能是较为实际的方法。     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

三峡库区地质灾害监测技术及展望

笔者综述了三峡库区地质灾害监测技术的应用现状。在论述当前地质灾害监测技术存在的问题的基础上,提出了新型的基于Internet的地质灾害远程、集中监测系统,并详细讨论了该技术的原理、结构、应用前景以及功能完善和发展方向。新型安全监测系统的使用可有效防止库区地质灾害的发生,控制其潜在危害;提高库区整体预警管理水平,有效增强防灾减灾能力;显著降低库区安全监测系统运行成本。