我国无人岛保护与持续利用途径研究:生境更新的方法及应用

通过对我国无人岛保护和开发现状及其开发模式演变趋势的分析 ,阐明生境更新的内涵和方法 ,提出 1种新型的保护性海岛开发模式 ,包括建设自然保护区 ,实施生态旅游 ,开发海洋牧场、港口等。按照保护性开发和生态恢复等原则 ,运用生境更新的原理和方法 ,将我国无人岛划分为生态型、开发型、居民迁出型及国防型 4种类型 ,以利于实行有效的分类管理。     

脱硫技术应用中常见问题

对锅炉所采用的几种脱硫设备的特点作了比较，并对其应用过程中存在的一系列问题，诸如饱和问题、腐蚀问题、用水问题、带水问题和黑烟问题作了探讨，为有关单位选择采用脱硫技术时提供参考。     

污水处理厂实现生产设备夜间无人化操作和管理的设想

对污水处理厂实现夜间无人化管理进行了探讨,并通过实例提出了实现这种管理所需条件,指出了这种管理模式的可行性.     

油与有害物质的模拟海洋环境试验池

设在美国新泽西 (NewJersey)州的OHMSATT为治理海洋油与有害物质污染起了很大作用 ,它提供了主要为治理污染器材的试验与培训的实习场所 ,文章综述了该试验池的设备 ,及其使用情况。     

被动吸烟对儿童呼吸健康的影响

指导了１９９３～１９９６年兰州、重庆、武汉和广州４个城市８所小学进行家庭被动吸烟调查结果。结果表明，在７～１２岁儿童７９７７人中，受被动吸烟暴露的儿童６３４２人占调查总人数的７９．５％；受被动吸烟暴露儿童吸附系统的１０种疾病和症状发生率明显高于不受暴露影响的儿童，其中有８种病症的比数比（ＯＲ）范围在１．２７～１．６７，住院率的ＯＲ值为１．２８；受被动吸烟暴露儿童呼吸系统病症发生率也随家庭成员每天吸     

高效集约式净化设备处理矿井水

高效集约式净化设备适用于净矿井水净化处理后作为矿区生产或生活用水，其特征在于在进水管中投加适当的混凝剂和絮凝剂后，采用水力循环泥渣回流反应、斜管沉淀、无烟煤和石英砂双层滤料过滤，能够有效去除矿井水中悬浮物和油类物质。     

松花江流域有机污染成因分析及饮用水源保护对策

通过对松花江流域水资源及水质污染状况的调查分析，得出城市工业废水、生活污水排放等点源和农药、化肥等面源是松花江流域有机污染的原因，并提出了对流域饮用水源地的保护对策及建议。     

最低气温对兰州市呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

通过2013年1月1日~2017年7月31日兰州市呼吸系统疾病逐日就诊资料和气象资料,采用分布滞后非线性模型（DLNM）方法,分析0~30d滞后影响,研究极端低温对不同年龄（<15岁、16~45岁、46~60岁、>60岁）和性别人群呼吸系统疾病就诊人次的影响.结果发现：日均最低温度对相对危险度（RR）的最大RR变化范围为0.89~1.41,变化趋势整体呈现出V字型,在低温附近,温度越低,RR越高;滞后0~4d,极端低温代表的冷效应影响最为显著;滞后5~19d,在日均最低温度0℃附近,出现新的峰值,冷效应对RR的贡献有所下降,热效应对RR的贡献完全消失;滞后20~30d,日均最低温度为-10℃时,出现RR最小值,0℃温度点附近维持RR峰值;滞后22d时,滞后影响完全消失.在极端低温条件下,呼吸系统疾病对低龄人群表现出长期滞后性和高发性,对高龄人群表现出短期滞后性.男性比女性患病的滞后效应更长,患病风险更大.     

基于现场的电磁干扰工程分析方法

目的探讨机载平台的通信设备电磁干扰故障分析方法。方法以某型机载平台的电子通信设备电磁干扰故障为对象,在满足GJB 151或DO-160等电磁兼容要求和测试标准基础上,分析安装条件、系统架构及工作原理,通过计算和必要的测试建立故障分析数据表单,对被干扰设备非正常工作条件进行解析和仿真测试,得出解决方案。结果总结出基于现场的电磁干扰工程分析方法。结论外场条件下测试手段有限,通过该方法,可结合平台实际安装情况,给出针对性的有效解决方案。     

Key factors influencing management decisions concerning safety equipment selection

The construction industry involves many hazardous activities that may expose workers to a wide variety of health hazards. Selection of construction safety equipment is crucial in ensuring workers’ safety. This article aims to examine key factors influencing management decisions concerning safety equipment selection, utilizing exploratory factor analysis (EFA) and the analytic hierarchy process (AHP). A questionnaire survey is conducted in the construction companies in Bangkok, Thailand. The factor analysis extracts 103 sets of data into six key factors – namely supplier agreements, supplier support, personal, equipment design, safety-related policies and cost value factors – with a total of 20 associated items. The AHP results conclude that the safety-related policies, equipment design and personal factors are the most important factors when selecting construction safety equipment. A construction company can use the study results as a checklist to help assess different safety equipment, and to select the best equipment.