浙江省某印染企业VOCs的产生特征及去除特性

为探究印染行业生产过程中挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)的产生特征及现有控制措施对VOCs的去除效果,选取浙江某典型印染企业作为研究对象,调查了该企业主要VOCs污染源(包括定型机、配料间及污水站)的废气产生特征,测定和评价了各废气处理装置对VOCs的去除效果。结果表明,该企业定型机、配料间及污水站产生的有组织废气总流量分别为8.6×10⁵、7.4×10⁴、2.8×10⁴ m³·h⁻¹,产生的VOCs平均浓度分别为14.7、9.0和14.9 mg·m⁻³,有组织废气源VOCs的年产生总量约为80 t。定型车间、印染车间和污水站附近无组织VOCs的平均浓度分别约为0.66、0.16和0.59 mg·m⁻³。产生的典型VOCs包括苯甲酸苄酯、五氟丙酸三十八烷酯、乙二醇单丁醚、十六烷、异喹啉等。定型机废气采用“冷却+静电”或“喷淋+静电”工艺处理,其对VOCs的去除率仅为2%~6%。配料间和污水站产生废气采用“碱洗+次氯酸钠洗涤”工艺处理,其对VOCs的去除率为8%~58%。研究结果可为印染行业VOCs污染控制提供参考。     

基于改进水平集算法的锅炉承压视觉预警技术

传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用...     

湖南空气质量预报中的数据预处理和特征工程

为提高空气质量预报的准确率,建立了融合气象和环境观测资料、结合机器学习和数值天气预报,且预测时效较长、预测精度较高的机器学习模型库。以湖南6个城市(长沙、株洲、湘潭、益阳、常德、岳阳)的空气质量预报为例,将数据预处理、特征工程方法运用到模型之中,得出以下几点结论:①数据预处理工作包括样本收集、数据清洗、缺失值处理、异常值剔除等,对提高模型预测稳定性帮助很大。②点、线、面的特征组合有助于完整地描述污染物的生消过程。引入传输指数后,株洲市模型对传输型污染过程的预测性能得到明显提高,对轻度、中度、重度污染的分类准确度分别提升了23.6%、16.6%、30.0%。引入静稳指数后,长沙市模型PM_2.5浓度测试的相关系数由0.938提升至0.959,均方根误差由10.33下降至8.46,且模型对中度以上污染天气的极值预报结果更接近实况;益阳市模型在高浓度样本预测中存在的系统性偏低现象得到改善,对轻度以上污染天气的预报结果得到较大矫正。③随机森林的特征重要性排序功能可以大幅度减少特征的数量,使得模型的可解释性和稳定性增强。     

厂矿企业大宗原、燃料卸车机械安全改造技术

厂矿企业卸车机械长期运行,存在设备老化、检修频繁的现象.通过对卸车机械存在安全隐患的分析,论述了机械系统的行走机构、挖掘机构、钢结构框架、皮带输送机构、操作室和电气系统的供电电源、大车行走电机回路、卷扬电机等部件的安全改造技术.     

基于应力分解法的整机加速因子预计方法研究

提出了计算整机加速因子的新方法.将整机的失效率通过定量分析方法按照部件、失效模式和应力的顺序逐级下分,从而得到各敏感应力的失效率,再通过加速模型计算各失效模式在加速应力下的失效率.最终可以得到整机在加速应力下的失效率,进而计算出整机加速因子.以典型电子产品为例,预计了弹上计算机在温度、湿度、振动综合环境应力下的加速因子...     

面向驾驶员辅助系统的换道意图辨识方法研究

为提高先进驾驶员辅助系统工作效能,通过差异性分析选取了人-车-路特征参数,建立了支持向量机换道意图辨识模型.基于驾驶模拟器采集的数据,运用ROC曲线对比分析了不同参数组合、时窗、数据表达形式下模型的分类效果,结果表明以方向盘转角、加速度、车辆距车道线距离和驾驶人头动信息为特征参数,时窗为1.5s,以时窗内信息均值和方差表述特征参量可获得最优辨识效果.研究表明,模型在保证1 s前瞻性的同时辨识率可达93％.     

电除尘在烧结机尾使用中的几个问题

对烧结机机尾电除尘器在使用过程中经常出现的几种故障进行分析,并提出相应的解决方法。     

Model-based direct search optimization of the broke recirculation system in a newsprint mill

This work is concerned with the dynamic modelling of the papermaking section of an integrated newsprint mill, and the subsequent application of two direct search methods in a proof-of-concept optimization study of broke recirculation strategies. The effect of the current broke recirculation policy on the mixed pulp properties at the paper machine headboxes was quantified using a dynamic simulation generating data for an objective function which reflected the rate of change in measurable (flow, consistency and temperature) and immeasurable (total dissolved solids and fibre length distribution) parameters. Genetic Algorithm and the Nelder–Mead simplex methods were then linked dynamically to the simulation and used to find improved ways of recirculating broke pulp. Specifically, the profile of the changes to the broke ratio was modelled using a quadratic function and a second-order transfer function, and the coefficients of these functions were optimized. The optimized broke recirculation resulted in a significant reduction in the value of the objective function, thus, suggesting that the fluctuations in the properties of the mixed pulp stream could be dampened and paper machine headbox stability improved. It is expected that this process enhancement strategy would contribute to an increase in production yield (via a reduction in the occurrence of paper machine breaks), and thus an overall reduction in the waste of materials and energy.     

太铜热连轧水处理泥系列改造新工艺

新工艺引入"一机两用"和"以废治废"的思想进行系统改造,实现改造后污泥处理系统的良性循环,根除了污泥外排的局面,降低了成本,节约了费用,创造了良好的社会效益和环境效益.     

离心分离技术在重污油处理中的应用

介绍三相分离卧螺离心机工作原理和重污油处理工艺，简述开工过程出现的问题和采取的措施。通过对处理前后重污油质量指标对比，说明离心分离对重污油有良好的处理效果。