南京市大气颗粒物PM1中重金属污染的磁学诊断

在南京仙林地区采集大气PM₁,分析PM₁的磁学参数及其中重金属浓度的季节差异,以PM₁中重金属浓度为输出目标,以气象因子、PM₁浓度和磁学参数作为输入变量,采用支持向量机构建重金属磁学诊断模型.结果显示,PM₁的年均浓度为26.31μg·m^-3,PM₁和其中绝大部分重金属如：As、Cd、Cu、Pb、Zn等的平均浓度在冬季最高,其次为春季,夏季和秋季较低.PM₁中磁性矿物以亚铁磁性矿物为主,低频磁化率在冬季最高,春季最低,饱和等温剩磁和硬剩磁在夏季最高,秋季最低.主成分分析表明,PM₁中重金属与磁性矿物之间的来源具有一定差异,且同时受到气象因素的影响.当模型输入变量加入了磁学参数时,支持向量机对每个重金属模拟的训练和验证相关系数R值均有所提高,且均>0.8.其中,对As、Pb、Zn的模拟训练和验证R值均>0.85,同时误差也较低.大气颗粒物磁学特征可用于对其中重金属浓度进行模拟,不...     

基于机器学习利用低成本传感器数据构建城市近地面PM2.5浓度的高分辨率空间分布

PM_2.5是当前影响中国城市空气质量的一种重要污染物,它对人体健康有不利影响,高时空间分辨率的PM_2.5浓度分布是城市大气污染 精细化防控和健康影响评估的重要基础.低成本传感器在中国城市空气质量监测领域得到越来越多的应用,但由于其数据质量不够高,其价值没有得到充分的挖掘.本研究以在长三角地区蚌埠市城区作为研究案例,首先基于国控站监测数据对低成本传感器观测数据进行校准.接着通过6种机器学习模型的预测性能的比较选取随机森林作为本研究的核心方法.然后利用随机森林方法结合土地利用类型、人口密度和通过WRF模式模拟得到的气象数据、监测数据等多源数据,构建了时间分辨率为1 h、空间分辨率为0.005°（接近500 m）的近地面PM_2.5浓度的时空分布.最后对几种方法的结果进行了比较和评估.反演得到的高分辨率PM_2.5浓度的10倍交叉验证结果显示,空间R²=0.95,RMSE=9.32 μg·m^-3,时间R²=0.88,RMSE=9.24 μg·m^-3.结果表明,低成本传感器观测数据可以帮助人们构建具有更高精度的高时空分辨率的PM_2.5浓度 分布,使得低成本传感器数据的时空特征价值得到更好的利用,同时也可为低成本传感器更好地服务于空气质量精细化管理提供一种新的 应用思路.     

海洋环境耐蚀结构钢研究进展

以海洋装备主体材料钢铁作为研究对象,概述了结构钢在海洋环境下的腐蚀与防护研究进展。叙述了结构钢在海洋环境不同区域的各种因素影响下的腐蚀行为和机理。阐述了耐蚀结构钢材料的研究现状和国内外海洋环境用典型耐蚀低合金钢,目前主要通过微合金化技术和组织调控技术提高合金钢材料的耐蚀性。对比国外相关研究,我国耐蚀结构钢开发相对滞后,除了利用微合金化技术、组织调控技术这2种方法提高结构钢材料的耐蚀性外,采用传统腐蚀研究方法结合基于机器学习技术的新型腐蚀研究方法,挖掘海洋环境因素、材料成分和组织结构因素对结构钢腐蚀速率的影响规律,对加强结构钢腐蚀机理研究、加快新型耐蚀结构钢的开发、延长海洋装备的服役寿命具有重要意义。     

钢棒去皮机除尘器设计

钢棒去皮机是通过砂轮磨削除去钢棒表面铁锈的一种设备，在去皮过程产生的大量金属粉尘，导致环境污染，为此设计喷淋塔式除尘器作为钢棒去皮机的除尘装置。通过选择和计算的运行参数，设计了喷淋塔的结构和尺寸。对设计的除尘器效率验算结果表明：该除尘器可以满足去皮机环保要求，除尘效率达99．7％。     

新型环保宠物粪便处理系统研究

为改善宠物带来的环境污染及对人体的威胁,研究具有收集系统、生物堆肥系统的新型宠物粪便处理装置。该装置将叶轮中空气高速排出,与外界形成较高的气压差,将宠物粪便吸入电机装置进行采集,再通过好氧堆肥方式得到有机复合肥。     

基于PCA-LSSVM的厌氧废水处理系统出水VFA在线预测模型

采用IC厌氧废水处理系统处理人工合成废水,并利用PCA-LSSVM模型对系统出水挥发性脂肪酸(VFA)进行预测.首先利用主成分分析法(PCA)分析影响厌氧废水出水VFA浓度的多个变量的相关性并降低输入变量维数,然后用网格搜索结合10倍交叉验证优化LSSVM模型参数sig2和gam,最后利用建立的模型对实验数据进行仿真预测.仿真结果表明,稳态LSSVM模型对稳态条件下厌氧废水处理系统出水VFA具有很好的仿真预测能力,相对误差在4.72%以内,平均相对百分比误差(MAPE)为1.61%,均方根误差(RMSE)为1.08,相关系数达0.9996;稳态干扰LSSVM模型对厌氧废水处理系统出水VFA的仿真预测精度有所降低但仍然具有较好的预测能力,平均相对百分比误差(MAPE)为15.83%,均方根误差(RMSE)为15.45,相关系数为0.9984,该方法可为厌氧出水VFA在线预测和厌氧废水处理系统的优化控制提供指导.     

浅谈浙江省环境服务业的发展

环境服务业是浙江省环境保护及相关产业中发展最迅速的行业之一,是服务业中的朝阳产业。文章介绍了浙江省环境服务业的现状,分析了环境服务业发展的制约因素,提出了促进环境服务业发展的措施。     

起重机械的安全管理

介绍了起重机械的安全管理工作,提出了设备的特点、状况和安全管理的重要环节。指出了其安全装置、使用注意事项及建立健全管理制度等。     

Leak location of pipelines based on transient model and PSO-SVM

An improved and integrated approach of support vector machine and particle swarm optimization theory (PSO-SVM) is first used to detect the leak location of pipelines and overcome the problem of multiple leaks. The calibration and predictive ability of improved PSO-SVM is investigated and compared with that of other common method, back-propagation neural network (BPNN). Two conditions are evaluated. One with a leak involves a set of 20 samples, while another with two leaks has 127 samples. Both internal and external validations are performed to validate the performance of the resulting models. The results show that, for the two conditions, the values calculated by improved PSO-SVM are in good agreement with those simulated by transient model, and the performances of improved PSO-SVM models are superior to those of BPNN. This paper provides a new and effective method to inspect the multiple leak locations, and also reveals that improved PSO-SVM can be used as a powerful tool for studying the leak of pipeline.     

基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型

在阐述支持向量机的基本原理、二值分类和多值分类技术及各自特性的基础上，结合洪水灾情综合评价中受自然环境、社会经济等诸多因素的影响且实测样本资料较少的特点，以及目前已有评价模型不能或难以解决的小样本、“过学习”、局部最小等实际难题，提出了基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型，并应用实例进行了验证。研究结果表明，此模型和传统的灾情评估法、人工神经网络评价模型一样有效合理，并且模型运算时间比人工神经网络模型要短。因此，不仅为洪水灾情综合评估提供了一种新的模型，而且由于支持向量机遵循统计学习理论中结构风险最小化的原理，具有解决有限样本、非线性及高维识别中的优势，必将比其他传统的评价模型得到更广泛的应用和发展。〖