选矿浮选电机烧坏原因分析

分析了浮选电机烧坏的原因,提出了防止电机烧坏的措施。     

烧结机烟气选择性脱硫技术的研发与应用

介绍了钢铁工业烧结烟气选择性脱硫技术及循环流化床半干法脱硫工艺的原理、系统运行效．果及在应用中存在的问题，并对其发展提出了建议。     

基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测

就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要。在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演。后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速,预测更加准确。对大连地铁湾家车站基坑坑外土体的沉降数据的分析及预测的结果表明,使用SVM-DE算法在计算数据量、计算消耗时间和预测精度方面优于2种方法单独使用。     

PCA-SVR在煤层瓦斯含量预测中的应用

针对煤层瓦斯含量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,建立了基于主成分分析和支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测模型。该模型有效地解决了小样本、非线性预测的问题,并发挥了主成分分析法消除输入变量间相关性的优点,减少了输入变量个数,提高了预测精度和收敛速度。通过实证分析,该模型的预测精度高,能够直接用于煤矿现场预测煤层瓦斯含量。     

系统的可靠性--保障人和机器的安全

评价一台机器的优劣,除了看其自动化程度高低外,还应该注重其系统安全是否有保障。对今天的原始设备制造商、机器制造商和最终用户而言,安全已经越来越成为需优先考虑的因素。主要讨论机器设备实现安全保护的方式,以及实现保护和运行之间的最大限度平衡的方案。     

人机界面在大型除尘系统控制中的应用

介绍了人机界面在大型脉冲袋式除尘系统控制中的一个应用实例,从实际使用情况看,人机界面在大型脉冲袋式除尘系统控制中的应用是成功的。     

基于支持向量机的室内轰燃预测模型研究

为对室内轰燃进行准确预测,针对室内轰燃样本的不足在一定程度上制约了其应用,为此运用SVM技术构建室内轰燃预测的数学模型。在小样本条件下,应用工具软件LIBSVM进行仿真,并将SVM模型预测结果和人工神经网络预测结果进行对比。结果显示,SVM技术能较好地解决小样本和模型预测精确度之间的矛盾,SVM模型其预测精度及可行性高于神经网络模型。实例表明,由于室内火灾受多种因素影响,传统的预测方法存在一定的局限性,而SVM模型预测法预测的结果与试验结果比较一致。     

泥石流入汇主河的格子Boltzmann模拟

研究泥石流入汇主河的运动机理,对于预测和防治泥石流入汇主河所造成的灾害非常重要。格子Boltzmann方法是一种将Euler法和Lagrange法结合在一起的新方法。利用格子Boltzmann方法,将支沟中泥石流视为一种宾汉体,主河中清水视为一种外力,建立格子Boltzmann模型,对入汇角为90°的情况进行了模拟。通过与相应的室内实验进行了对比,可以看出,格子Boltzmann方法成功地模拟了泥石流入汇主河,说明格子Boltzmann方法在泥石流预测和防治上有相当大的应用前景,为研究泥石流入汇主河的运动机理提供了一种新手段。     

某卷烟厂卷接机组集中风力与除尘系统的应用

结合贵州某卷烟厂技术改造实践，采用集中工艺风力和除尘技术，对PASSIM和SUPER9卷接机组的工艺风力供给方式和除尘系统进行了改进。对于系统的结构、可靠性、调节性、稳定性进行了分析，改造后集中风力系统较常规风力系统在经济效益和工作环境上具有显著优势，降低了运行成本。     

Computer simulations help determine safe vertical boom speeds for roof bolting in underground coal mines

PROBLEM: Incident investigation reports do not usually contain enough information to aid in studying boom arm vertical speed for roof bolting machines to determine the impact that appendage speed had on an operator's risk of experiencing a contact. Laboratory experiments with human subjects are also not feasible because of safety and ethical issues. METHOD: Researchers successfully developed a three-dimensional computer model that uses virtual human simulation software as the primary means to gather contact data when the boom arm touches the operator's hand, arm, head, or leg. RESULTS: Data analysis of roof bolter simulations shows that the speed of the boom arm is the most important factor in determining the risk of an operator making contact. Regardless of other variables, contact incidents were always greater when the bolter arm was moving up, greater on the hand, and greater for the boom arm part of the machine. The reason why the subject experiences more contacts when the boom arm is moving up rather than down is that more risky behaviors occur during drilling and bolting when the boom arm is ascending. Based on the data collected, boom speeds greater than 13 in/sec result in a substantial increase in risk to the roof bolter operator of making contact. Speeds less than or equal to 13 in/sec are associated with a more modest relative risk of making contact, which represents a decrease in potential hazard. IMPACT ON INDUSTRY: The use of such information can be quite helpful in making recommendations to machine design and task procedures to reduce the likelihood that roof bolter operators will experience injury due to contact with a moving roof bolting machine's boom arm.