铁路环境噪声对居民冲击影响的模糊综合评价

铁路环境噪声对居民的冲击影响程度不仅与列车运行辐射噪声级有关，而且还与人口密度，及白天、夜间的人口比例等因素有关。考虑以上诸多因素，采用模糊综合评价方法进行铁路环境噪声对居民的冲击影响的综合比较评价，并通过实例验证了该方法的有效性和可靠性，为铁路环境噪声评价提供了新的方法。     

工业控制网络安全风险及防护策略

分析了工业企业工控系统网络面对诸如自身漏洞、工业协议、操作系统、杀毒软件以及管理缺陷等日益增多的安全风险,需要采用分区隔离、边界防护、异常检测、访问控制、限制接入、健全管理等多种技术、管理手段,建立纵深防御体系,提升工业控制系统的网络安全防护水平,以抵御工业控制网络面临的安全风险。     

HAZOP方法在炼化企业供电系统评估中的应用

基于HAZOP的方法对炼化企业电力系统进行分析,可以有效提高炼化企业电气安全平稳运行水平,降低发生大面积停电事故的风险。该分析方法不同于化工企业的HAZOP分析方法,在分析流程细节中,结合电气专业化的特点,形成了一套具有炼化企业供电系统风险评估特色的评价方法,为炼化企业供电系统在规划、设计、运行等阶段提供依据。     

车站、机场、码头火灾风险管理定量方法的研究

在对车站、机场、港口等旅客站点火灾风险因数识别的基础上，提出火灾风险定量管理模型，经验和研究证明，该模型十分有效，是火灾风险定量管理的一个有效可行的工具，对火灾风险管理的方法进行了阐述／。     

计算机辅助安全性评价系统

针对安全性评价过程评价周期长，工作量大，手段落后等问题，依据安全检查表法及评价理论，以Microsoft Visual Basic6.0为开发工具，开发了火力发电厂安全性评价计算机辅助系统，在企业局域网中实现，可以减少安全评价过程中大量重复工作，提高效率，其它行业也可以基于此方法，开发相应的计算机辅助评价系统。     

利用风险投资加快我国环保产业发展

本文论述了利用风险投资加快我国环保产业发展的重要性，并提出相关建议。     

商厦火灾危险性评价研究

商厦火灾是火灾中危害性较大的灾害之一，常常造成人员的大量伤亡和巨大的财产损失。商厦火灾危险性评价是一个减少火灾危险性的可行方法。在基于影响商厦火灾危险性因素之上，讨论了评价指标体系的建立及量化和权重的处理方法，然后应用模糊数学理论建立了评价商厦火灾的模糊评价模型，对商厦火灾的预防与商厦消防管理具有指导意义。     

四川省泥石流灾害保险的风险分析与区划

泥石流灾害保险的风险评估和区划，是分区分类防灾和损失评估的重要依据，也是泥石流灾害保险费率厘定的基础。采用综合评判的数学方法，选取对泥石流灾害保险起主导作用的灾害损失、孕灾环境和风险区价值为评判因子，对泥石流灾害保险的风险进行了评估。以四川省为例，介绍了进行风险区划的方法和步骤，将四川全省按地、市、州级行政区划分为19个风险评判区，对各区进行泥石流灾害保险风险评估，在此基础上完成了四川省泥石流灾害保险风险评估区划图。     

我国矿业"走出去"风险勘探问题分析与建议

根据我国资源条件和经济发展的需要以及获取国外资源的方式进行比较分析得知，我国非常有必要到国外进行风险勘探。虽然我国经历了多年境外风险勘探的实践和探索，但是步伐缓慢，在实践中面临很多问题。对此，作者提出了我国境外风险勘探问题的建议。     

ENVIRONMENTAL AUDITING: An Approach for Characterizing Tropospheric Ozone Risk to Forests

/ The risk tropospheric ozone poses to forests in the United States is dependent on the variation in ozone exposure across the distribution of the forests in question and the various environmental and climate factors predominant in the region. All these factors have a spatial nature, and consequently an approach to characterization of ozone risk is presented that places ozone exposure-response functions for species as seedlings and model-simulated tree and stand responses in a spatial context using a geographical information systems (GIS). The GIS is used to aggregate factors considered important in a risk characterization, including: (1) estimated ozone exposures over forested regions, (2) measures of ozone effects on species' and stand growth, and (3) spatially distributed environmental, genetic, and exposure influences on species' response to ozone. The GIS-based risk characterization provides an estimation of the extent and magnitude of the potential ozone impact on forests. A preliminary risk characterization demonstrating this approach considered only the eastern United States and only the limited empirical data quantifying the effect of ozone exposures on forest tree species as seedlings. The area-weighted response of the annual seedling biomass loss formed the basis for a sensitivity ranking: sensitive-aspen and black cherry (14%-33% biomass loss over 50% of their distribution); moderately sensitive-tulip popular, loblolly pine, eastern white pine, and sugar maple (5%-13% biomass loss); insensitive-Virginia pine and red maple (0%-1% loss). In the future, the GIS-based risk characterization will include process-based model simulations of the three- to 5-year growth response of individual species as large trees with relevant environmental interactions and model simulated response of mixed stands. The interactive nature of GIS provides a tool to explore consequences of the range of climate conditions across a species' distribution, forest management practices, changing ozone precursors, regulatory control strategies, and other factors influencing the spatial distribution of ozone over time as more information becomes available.KEY WORDS: Ecological risk assessment; GIS; Ozone; Risk characterization; Forests; Trees