供应链信息风险的形成机理和防范对策

笔者首先论述了供应链的信息风险 ,即牛鞭效应 ,供应链中的逆向选择、败德行为 ;然后分别从管理学角度、经济学理论、系统论分析了供应链信息风险形成的机理 ;最后 ,根据信息风险的机理 ,通过利用现代信息技术 ,建立激励机制 ,签定合同中防范牛鞭效应 ,防范供应链中的逆向选择和败德行为的发生。     

Threshold values for domino effects caused by blast wave interaction with process equipment

The present study focuses on the definition and assessment of overpressure threshold values for the damage to equipment caused by blast waves originated by primary accidental scenarios. A revision of literature data and of the available damage probability models was carried out. Threshold values were proposed for different categories of process equipment, taking into account either damage levels or release intensities following the loss of containment. Specific threshold values for domino effect were also proposed.     

MODELING THE IMPACTS OF WATER LEVEL CHANGES ON A GREAT LAKES COMMUNITY1

ABSTRACT: Recent research that couples climate change scenarios based on general circulation models (GCM) with Great Lakes hydrologic models has indicated that average water levels are projected to decline in the future. This paper outlines a methodology to assess the potential impact of declining water levels on Great Lakes waterfront communities, using the Lake Huron shoreline at Goderich, Ontario, as an example. The methodology utilizes a geographic information system (GIS) to combine topographic and bathymetric datasets. A digital elevation surface is used to model projected shoreline change for 2050 using water level scenarios. An arbitrary scenario, based on a 1 m decline from February 2001 lake levels, is also modeled. By creating a series of shoreline scenarios, a range of impact and cost scenarios are generated for the Goderich Harbor and adjacent marinas. Additional harbor and marina dredging could cost as much as CDN $7.6 million. Lake freighters may experience a 30 percent loss in vessel capacity. The methodology is used to provide initial estimates of the potential impacts of climate change that can be readily updated as more robust climate change scenarios become available and is adaptable for use in other Great Lakes coastal communities.     

利用信息扩散模式对安徽及华东地区地震的风险分析

本文利用信息扩散模式,分别从年地震频次和年最大震级两个方面对安徽及华东地区的地震风险进行评估.结果显示:安徽地区ML≥3.0地震,年频次4次以上,约两年一遇;年发生ML≥3.9地震,则3年可能遇一次.而华东地区ML≥4.0地震,年频次4次以上,大约3年一遇;年发生ML≥4.9的地震,则可能2年遇一次.     

自然灾害风险区划图的一个潜在发展方向

由于自然灾害系统的复杂性及数据资料的不完备性,人们不可能精确估计任何自然灾害发生的概率,"概率值估不准"是现有超越概率风险区划图的致命弱点.简要回顾了针对这一问题已进行的提高估计精度和进行模糊风险计算的有关研究,并将模糊风险研究引入风险区划图的编制,给出了自然灾害软风险区划图的定义和一个初步的样式.讨论了这种风险图在体现风险值估不准方面,以及在为用户提供更多风险信息,为决策者提供调整余地等方面的优点.研究结果表明,软风险区划图是自然灾害风险区划图的一个潜在发展方向.为推进这一研究领域的发展,对今后的工作提出了一些建议.     

金融信息风险的防范对策研究

金融系统为了提高自身的竞争能力,缩短交易时间,降低交易成本,增强交易灵活性,越来越广泛地应用计算机及网络技术,但同时金融系统也增加了交易的风险性。笔者从计算机的速度快,交易实时性的特点入手,对信息滞后和决策、黑客和病毒、内部人员的管理不善等各种风险和危害进行了分析;分别提出了改善网络体系结构,加强网上的黑客侵入和病毒防范,确保数据传送的安全性,内部设备和人员管理的防范措施,以确保金融信息系统提供安全服务。     

信息不对称下的金融风险机理研究

利用信息不对称理论对市场交易中的道德风险和逆向选择进行了解释。对国家同商业银行及中介机构的信息不对称,商业银行同工商企业的信息不对称,国家金融机构信息获取方面存在的困难的原因进行了分析。研究了由于信息不对称利率、汇率、管理及决策在金融行业的风险,以及操作过程中,贷款对象选择,对中小企业贷款的风险。只要充分重视金融风险,采取得当的防范对策,风险是可以防范的。     

对地铁工程风险评估体系框架的研究

地铁工程同一般建设项目相比,受不可预见的水文地质条件、社会环境、施工技术的可靠度、经济发展的程度等多方面因素的影响较重;就必然使地铁工程成为高风险的工程建设项目,然而目前对其风险评估工作还停留在简单的定性和定量的评估水平上。为此,笔者在研究系统论的基础上,从动态系统风险评估的观点出发,运用动态控制的原理,着重研究适合于地铁工程风险评估体系的理论框架,及建立理论框架时应考虑的诸多问题;同时对动态系统风险评估、评价因素可靠性分析技术、各种风险评估方法及评估技术的运用做了简要论述。该框架体系不仅适用于地铁工程的风险评估,同样适用于其他复杂的工程系统的风险评估评价。