"The little squealer" or "the virtual guardian angel"? Young drivers' and their parents' perspective on using a driver monitoring technology and its implications for parent-young driver communication

Introduction

In-vehicle driving monitoring technologies have the potential to enable young drivers to learn from self-assessment. However, their use is largely dependent on parental involvement.

Method

A total of 79 interviews were conducted with young drivers and parents regarding this technology and its use. Most had the experience of having an in-vehicle data recorder installed in the vehicle driven by the young drivers. Parents and the young drivers expressed both appreciation as well as reservations about its potential as a means to enhance the driving safety of young drivers.

Results

A surprising finding was that some parents did not check the feedback and said they relied on the young driver to do so. Main concerns related to privacy, parent-young driver relationship, self-esteem and confidence, constructive use of the feedback data, and the limitations of the documentation that can be done by the technology.

Conclusions

Providing parents and young drivers with a support system and tools to discuss and utilize the feedback are underscored. Challenges include addressing the invasion of young drivers’ privacy and gender differences, and using the monitoring-capacity of the technology to enhance safe driving practices. Implications for programs to enhance communication and a dialogical approach between parents and young drivers are discussed.     

矿山企业安全生产管理缺陷预警系统

矿山企业安全管理预警是针对可能发生的事故进行事先预测和防范.介绍了企业安全管理预 警系统的模型、预警系统各模块的功能及基于J2EE模式体系的设计与实现.     

省内公路可移动危险源的模糊综合安全预警

为了对公路可移动危险源进行有效控制,分析了影响公路可移动危险源危险程度的因素,采用模糊综合评判方法,并通过公路可移动危险源模糊预警系统实现了公路可移动危险源的实时综合安全预警.结果表明,此方法考虑危险因素较全面,且可在屏幕实时显示各公路可移动危险源的预警结果,有利于提高安全管理水平.     

基于本质安全的供应链风险识别方法研究

由于集成供应链的构成较为复杂,来自供应链内部、外部的风险因素众多,单凭建立附加的防护系统并不能从根本上解决集成供应链的风险损失问题。因而需要从本质安全的视角出发,从根源上辨识风险源,及时发现供应链中的薄弱环节,消除因风险隐患及控制风险而造成的损失。SCOR模型可以清晰地将整个供应链的组成结构、操作流程描述出来,以此为基础运用模型的顶层、配置层、元素层和实施层这4个层级对集成供应链风险进行了研究。根据集成供应链主体构成的特点将供应链整体风险划分为5类,分别为需求风险、供应风险、运作过程风险、环境风险以及制度风险。并通过建立供应链风险识别指标体系以有针对性地识别某一企业的供应链风险。     

作业疲劳测量方法对比研究

作业疲劳是导致生产效率下降、事故发生的重要原因之一。研究作业疲劳对提高生产效率、减少事故的发生,以及保护劳动者安全和健康具有重要意义。而作业疲劳测量方法是作业疲劳研究的前提和基础。因此,本文首先对作业疲劳的分类及其导致疲劳的原因进行了简单概述,并归纳总结了目前常用的几种作业疲劳测量方法,包括：主观感觉询问表评价法、生理参数测试法、生物化学测试法、心理学测试方法以及几种方法相结合的综合测试方法,并分析了上述几种作业疲劳测量方法的测量目的、适用范围、以及各自的优缺点,且针对不同研究目的提出了作业疲劳测量方法的选择和使用原则,并探讨了几个重点作业疲劳测量方法的研究方向,以及作业疲劳测量方法的完善方法。     

基于集对分析的石化企业安全投资状况动态评价

石油化工企业的安全事故频发和职业危害严重,不仅造成重大经济损失,而且对社会造成了不良影响,不合理的安全投资是造成这种状况的主要原因之一,对企业现有安全投资状况进行评价是合理进行安全投资的前提和基础。本文针对石油化工企业安全投资评价中诸多不确定性因素和动态特征进行分析,运用集对分析和马尔可夫链理论,建立了基于集对分析石化企业安全投资状况的动态评价模型,为安全投资状况评价工作提供了一个新方法。以某石油化工企业为例,通过对该企业2006-2009年这四年安全投资状况进行动态评价分析,并预测出2010年该企业的安全投资状况。评价结果表明,将集对分析和马尔可夫链理论用于石化企业安全投资状况的动态评价与预测,起到了非常好的效果,能够为企业科学合理地作出正确决策提供理论依据。     

北京市职业安全健康重点实验室模式探究

为进一步提升北京市科技攻关能力,推进北京市科技创新体系建设,由北京市劳动保护科学研究所牵头,联合有关单位共同申请的《北京市职业安全健康重点实验室》,将成为北京市首个多方合作、优势互补、强强联合的典范。该实验室对于全面提升我国和北京市职业安全健康科技创新能力,加快科研成果的转化和培养新型复合型职业安健康领域的科研人才,以及在引领相关领域科研模式创新发展等方面将发挥重要的作用。     

航空维修差错模式及差错成因的灰色关联分析

提出一种基于HFACS-ME框架和灰色关联分析法的航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析方法。利用该方法分别从"模式—成因"和"成因—模式"2个方向,以"技能差错"和"身体状态差"为例,对差错模式和差错成因之间的关系进行分析,得到影响"技能差错"的主要差错成因依次为空间狭窄、培训不足、工具损坏、身体状态差、精神状态差、空间阻碍,以及"身体状态差"主要影响的差错模式为记忆差错、决策差错、技能差错。结果表明,灰色关联分析法对航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析是有效的、可行的。     

基于网络的交通安全宣传教育研究

为了建立我国交通安全宣传教育网络平台,通过网络平台进行多形式的交通安全宣传教育。采用网站检索的方法,梳理了国内、外主要城市交通安全宣传教育网站,并从专业性、系统性、针对性、形式多样性等角度进行研究。研究发现国外交通安全网站具有分类细致、系统性强、参与互动性强等特点。因此建议我国应加快明确重点教育人群,建立系统性的、专业的、多形式的交通安全宣教内容,引入社会团体等加入宣传教育的队伍,提高全面积极参与、提高关注度。     

基于结构方程模型的安全生产行政执法绩效分析

为加强对企业安全生产的监督和完善行政执法的评估体系,构建了企业安全生产行政执法绩效评估指标体系。利用调查问卷的方式,获得行政执法部门的绩效评价数据。根据结构方程模型(SEM)相关原理设计绩效评价的测量模型,通过AMOS17.0软件对评价体系进行分析,得到各指标的标准化估计值。利用标准化估计值分析各潜变量对企业安全生产执法的影响权重,各观察变量对企业安全生产执法的影响权重,并进行排序,结果显示:行政执法的合法性>执法人员的素质>执法的合理性>执法的文明性>执法的公开性。