影响安全生产状况的经济社会发展指标及灰色关联度分析

为研究我国经济社会发展指标与安全生产状况之间的关系,首先对新中国建立以来安全生产状况的规律性作了分析研究。然后选取了与安全生产密切相关的7个经济社会发展指标,应用灰色系统理论的关联度分析法计算分析了各指标对安全生产状况的影响程度,得出该时期农业产值占GDP的比重对安全生产状况的影响最大,第三产业的影响其次,科技和教育经费的投入指标对安全生产状况的影响度较小的结论,并深入分析探讨了其内在原因。提出了我国在工业化进程中如何解决安全生产问题的意见和建议。     

重庆高速公路安全现状分析及对策

首先分析了重庆高速公路路网现状及当前安全管理模式,再依据交警部门最新权威统计信息以及近三年交通事故总体统计信息对重庆高速安全状况进行比较分析,从宏观阐述安全形势,最后对重庆高速安全现状进行概述并提出详尽的对策。     

有毒气体泄漏绕障碍物扩散的安全性分析

介绍了用FLUENT软件数值模拟有毒气体泄漏绕障碍物扩散的方法,并根据伤害区域的划分对障碍物附近的安全性进行分析。基于FLUENT模拟三维瞬态流动的原理,选用标准双方程湍流模型,对有毒气体扩散的不同时段障碍物附近质量分数及安全性分别进行考察,从而归纳出有毒气体绕障碍物扩散及伤害区域分布的一般规律。     

发光细菌法在水质综合毒性在线检测中的应用

以海洋发光细菌费氏弧菌（Vibriofischeri）作为检测生物,采用冻干菌粉快速复苏技术,研究费氏弧菌在水质检测中的最佳测试温度和有效性测试条件,并对硫酸锌等多种毒物和几种实际水样进行发光抑制作用分析。研究表明,费氏弧菌冻干粉复苏菌液保存在2～5℃条件下能有效测试7d,最佳测试温度为15℃,最佳测试时间为15min。氯化汞、硫酸锌、硫酸镉等重金属和苯胺、多菌灵、甲醛等有机毒物对费氏弧菌均具有较强的光抑制作用,也即费氏弧菌对以上毒物较为敏感,并能够连续7d保持对同一浓度硫酸锌的敏感性较为一致。对几种实际水样的测试和分析表明,以费氏弧菌为指示生物的发光细菌法能够应用于水质环境安全的综合毒性在线监测预警中。     

铜铁矿井下采掘工程的环境影响及生态保护

对铜铁矿井下采掘工程产生的环境影响进行了分析，外排井下涌水下的铜可对鱼类养殖业水体的地表水质带来不利影响，采用帷幕注浆堵水工艺可防止大面积地表塌陷的发生，对难以避免的局部，小规模塌陷提出了生态安全的预警措施。     

Crediting uncertain ecosystem services in a market

The margin of safety (MOS) approach is an increasingly prevalent tool for ensuring the integrity of market-based programs for providing ecosystem services. Over-crediting is reduced by setting aside mean estimates of uncertain services in favor of a more conservative estimate. Like many environmental policy problems, ecosystem service markets involve the aggregation of uncertainty over multiple scales, e.g. from landowners to market intermediaries to the overall market. We examine how the MOS instrument affects, and is affected by, an ecosystem services market. We show that the common bottom-up approach of imposing risk preferences at a local, disaggregated level—held over from earlier development in the context of toxics and command and control-style health risk regulation—leads to several unintended consequences. Furthermore, discounting landowner services can actually increase their profits, conditional on the elasticity of credit demand. We illustrate theoretical insights with an empirical application to greenhouse gas offset crediting in agriculture.     

污染减排预警系统设计

随着经济的发展和人民生活水平的提高,污染物的排放量也越来越大,节能减排已经成为中国最重要的环保政策。要想实现节能减排,关键是实现从末端治理到污染预防的转变。本设计从源头控制的角度出发,结合中国社会经济的发展情况,运用预警理论和多种数学分析工具,研究建立了基于中国两大约束性指标SO2和COD的污染减排预警系统。该系统旨在对中国各省份的污染减排状况趋势进行预测和评估预警,最终通过一组类似于交通信号灯的标志发布预警信号,从而更加直观地反映出全国各省市的减排形势,为决策者提供形象、直观的理论依据。     

战斗部飞行可靠性评估方法研究

目的 解决高可靠、小子样战斗部飞行可靠性评估时样本量不满足标准要求的问题。方法 通过对战斗部结构功能分析,建立包含壳体强度、主装药安定性及主装药正常起爆等单元的可靠性框图,并利用L-M法对战斗部系统进行可靠性评估。首先利用基准设计许用值的安全系数法将应力强度干涉模型与安全系数进行结合,对壳体强度可靠性进行评估;然后结合战斗部试验数据,利用最大熵试验法,在小样本下评估战斗部主装药安定性及正常起爆的可靠性;最后,将各单元的可靠性数据转化为成败型数据进行分析,利用L-M法,结合战斗部整机试验数据,开展战斗部飞行可靠度评估。结果 分别计算了小子样下战斗部壳体和装药安定性及正常起爆的可靠度,并将其转换为等效成功数和等效失败数,结合战斗部试验打靶等可靠性信息,综合评估了战斗部飞行可靠度。结论 充分利用战斗部在研制阶段的试验信息进行评估,减少了样本量,解决了战斗部可靠性高、样本量小的评估难题。     

我国汽车报废回收利用体系框架初探

主要介绍了国内外废旧汽车回收处理现状,并从法制建设、回收网络构建、回收技术研究、宣传教育等方面提出了我国应对废旧汽车回收利用的对策建议。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。