恐惧诉求对职业驾驶员安全驾驶态度和行为意向的影响

研究以EPPM模型作为理论框架,探讨恐惧诉求对危险驾驶行为(超速和不系安全带)态度和行为意向的作用。54名职业驾驶员在观看交通安全恐惧诉求录像后,完成安全驾驶行为问卷。回归分析表明恐惧诉求的交通事故录像能够改变驾驶员对超速及不系安全带驾驶的态度和行为意向,但作用不完全一致。恐惧情绪唤起通过恐惧情感所引发的威胁评估过程中介对不超速行为意向的影响。最后,对研究的局限和未来的研究进行讨论。     

基于Bishop条分法的多点多向地震动作用下边坡稳定性分析

以人工合成的多点、多向地震加速度时程作为地震动输入,基于Bishop条分法推导了地震边坡稳定安全系数的表达公式。在此基础上,针对某一具体算例,分析了不同地震峰值加速度下的不同坡高边坡稳定安全系数的变化规律,并与单点、单向地震动输入的结果进行了对比。结果表明,对于本文给出的算例,在坡高与地震峰值加速度都相同的条件下,多点、多向地震作用下的边坡安全系数要大于单点、单向作用下的安全系数;当坡高小于30 m、地震峰值加速度小于0.1 g时,多点、多向地震动作用下的边坡安全系数与单点、单向相差不大;当坡高大于30 m、地震峰值加速度大于0.1 g时,多点、多向地震动作用下的边坡安全系数相对单点、单向要小36%以上,此时边坡稳定性评价必须考虑地震动的多点、多向特性。     

集成DEMATEL-ISM的古建筑火灾致因因素评价

为深入了解古建筑火灾事故致因因素,提高古建筑消防安全管理水平,基于事故致因理论,采用德尔菲法从人员、古建筑消防系统、古建筑防火能力、安全管理与环境五个方面确定18个古建筑火灾致因因素,并建立古建筑火灾事故评价指标体系。同时运用实验室决策分析法(DEMATEL)构建矩阵对古建筑火灾致因因素进行分析。一方面,通过原因度定量结果对古建筑火灾致因因素的属性进行分类,确定其属于火灾原因因素还是结果因素;另一方面,通过中心度指标评价古建筑火灾各个致因因素的重要程度。进而利用解释结构模型(ISM)将致因因素进行层级划分,构建5层3阶的多级递阶模型,分析致因因素间的耦合和交互关系。结果表明,古建筑火灾事故的发生是近邻原因、过渡原因及本质原因共同作用的结果,并针对这三方面确定古建筑火灾事故重点管控方向。同时,在古建筑消防安全管理中,应重点关注中心度较大的致因因素。     

城市电力供应系统公共安全风险评估体系及应用

城市电力供应系统与城市公共安全关系紧密，文章分析了导致城市电力供应系统故障或事故的主要风险因素、事故类型及其风险程度，建立了城市电力供应系统公共安全风险评估体系。利用建立的风险评估体系，对某市电力供应系统的安全性进行了风险评估，同时验证了该体系在城市电力供应系统风险评估中的良好适用性。     

疫情下医疗废物的处置现状分析

2019年新冠疫情席卷全球,在疫情环境下,医疗废物大幅增多,全国各大城市纷纷出现医疗废物处置不当的现象。本文对国内外现状分析,在认知、设施、管理和监督四个方面发现存在一定的问题,通过加强教育、加大储备、完善机制和改善监管的建议,为提升医疗废物应急处置能力提供参考。     

炼油企业恶臭污染源现状分析与控制对策

对炼油企业恶臭污染源现状进行调查和分析,提出相应的控制对策,对目前存在的环保问题,提出整改措施.     

营口近岸海域污染现状调查分析

无机氮和活性磷酸盐是营口近岸海域的特征污染物,对营口近岸海域造成了一定程度的污染。通过对营口近岸海域污染调查分析,提出了控制改善这种状况的建议和措施。     

2004—2017年浙江省较大以上生产安全事故统计分析

为充分探究浙江省生产安全事故发生规律,以2004—2017年浙江省生产安全事故为研究对象,从事故发生的时间关系、区域分布、行业分布、事故类型分布等方面对全省总体、工矿商贸领域、化工领域、典型危险作业4个分类的较大以上事故特点进行了剖析研究;并从政府监管的角度,提出事故防范的措施和建议。     

英国国防工业安全生产法制体系研究及对我国的启示

为建立健全我国国防工业安全生产法制体系,从构建历程、宏观设计和微观建设要点等方面对英国国防工业安全生产法制体系展开系统研究,并分析当前我国国防工业安全生产法制体系存在的主要问题以及英国国防工业安全生产法制体系建设对我国的启示。结果表明:在宏观设计方面,英国构建以国防安全局为监管主体的高度扁平化监管体系;在微观建设方面,其更加注重国防工业安全生产法律体系的层次性、内容完备性,法律的实操性、更新机制,以及监管职责界定的建设。借鉴英国经验,指出将国防工业安全生产法制体系建设提升至国家战略高度,实现国防工业安全生产专门立法、强化法律可操作性、完善法律制修订机制和科学界定监管职责是我国今后努力的重要方向。     

Perceptions of safety on a shared road: Driving,cycling, or walking near an autonomous vehicle

Introduction: While improved safety is a highly cited potential benefit of autonomous vehicles (AVs), at the same time a frequently cited concern is the new safety challenges that AVs introduce. The literature lacks a rigorous exploration of the safety perceptions of road users who will interact with AVs, including vulnerable road users. Addressing this gap is essential because the successful integration of AVs into transportation systems hinges on an understanding of how all road users will react to their presence. Methods: A stated preference survey of the Phoenix, Arizona, metropolitan statistical area (Phoenix MSA) was conducted in July 2018. A series of ordered probit models was estimated to analyze the survey responses and identify differences between various population groups with respect to the perceived safety of driving, cycling, and walking near AVs. Results: Greater exposure to and awareness of AVs are not uniformly associated with increases in perceived safety. Various attitudinal factors, level of AV automation, and other intrinsic and extrinsic factors are related to safety perceptions of driving, walking, and cycling near AVs. Socioeconomic and demographic characteristics, such as gender, age, income, employment, and automobile usage and ownership, have various relationships with perceived safety. Conclusions: Cycling near an AV was perceived as the least safe activity, followed by walking and then driving near an AV. Both similarities and differences were observed among the factors associated with the perceived safety of different travel alternatives. Practical Applications: Public perception will guide the development and adoption of AVs directly and indirectly. To help maintain control of public perception, transportation planners, decision makers, and other stakeholders should consider more deliberate and targeted messaging to address the concerns of different road users. In addition, more careful pilot testing and more direct attention to vulnerable road users may help avoid a backlash that could delay the rollout of this technology.