管式加热炉的抗震可靠性分析

本提出了管式加热炉的可靠性分析方法，并运用该方法对现行抗震设计出来的管式加热炉进行可靠性分析，验证了该方法的适用性，均得到比较满意的结果。     

地震波非线性反演的某些数学问题

以地震波广义散射(包括透射、折射、反射、绕射等)为背景,以求解其反演问题为主线,在回顾反演理论发展的同时,着重对地震波逆散射问题研究过程中各种数学、物理的基本理论和基本假设如何被应用以及非线性偏微分方程的求解过程及其作用做理论分析,同时对地震波逆散射问题中相应数学方法的发展过程及在使用中尚存在的问题做简单介绍。在文末,指出了现在地球物理界在地质结构异常较强烈所造成的非弱散射的反演问题上所遇到的问题。进而就今后如何处理这类问题的数学研究方法和假设中应注重的问题提出了一些想法和展望。     

福州市区地震灾害损失预测研究

基于福州市区地震危险性分析、地震地质灾害区划、建筑物和生命线易损性分析及防震减灾信息管理系统,本文介绍了在设定地震、历史地震、盲估地震和实时地震等4种不同地震参数输入下福州市区可能遭遇的地震灾害损失预测成果,提出了依据地面数据精度和设施类型划分的大城市地震灾害损失预测城市核心区、城乡结合部和乡村三个层次方案,并在此基础上确定了地震灾害损失的预测评估单元,即在城市核心区,地震灾害的损失评估单元可以是建筑物、居委会或区;在城乡结合部,地震灾害的损失评估以居委会或区为单元;在乡村地震灾害损失评估以乡镇和自然村为单元。根据系统模块,本文预测了8度地震烈度下福州市区地震灾害的总损失及其空间分布,其中全市区人员死亡约123人,重伤约654人,无家可归者约417100人,直接经济损失156.1亿元,并分析了地震灾害损失空间分布不均匀性的主要原因。     

Accuracy improvement of various short-term load forecasting models by a novel and unified statistical data-filtering method

ABSTRACT

Time-series and machine-learning methods are being strongly exploited to improve the accuracy of short-term load forecasting (STLF) results. In developing countries, power consumption behaviors could be suddenly changed by different customers, e.g. industrial customers, residential customers, so the load-demand dataset is often unstable. Therefore, reliability assessment of the load-demand dataset is obviously necessary for STLF models. Hence, this paper proposes a novel and unified statistical data-filtering method with the best confidence interval to eliminate unexpected noises/outliers of the input dataset before performing various short-term load forecasting models. This proposed novel data-filtering method, so-called the data pre-processing method, is also compared to other existing data-filtering methods (e.g. Kalman filter, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, Wavelet transform, and Singular Spectrum Analysis). By using an SCADA system?-based database of a typical 22kV distribution network in Vietnam, NYISO database, and PJM-RTO database, case studies of short-term load forecasting have been conducted with a conventional ARIMA model, an ANN forecasting model, an LSTM-RNN model, an LSTM-CNN combined model, a deep auto-encoder (DAE) network, a Wavenet-based model, a Wavenet and LSTM hybrid model, and a Wavelet Neural Network (WNN) model, which are to validate the novel and unified statistical data-filtering method proposed. The achieved numerical results demonstrate which the accuracy of the aforementioned STLF models can be significantly improved due to the proposed statistical data-filtering method with the best confidence interval of the input load dataset. The proposed statistical data-filtering method can considerably outperform the existing data-filtering methods.     

某弹药库设计方案的安全分析

对某弹药库的设计方案进行了安全分析,得到了弹药爆炸时的空气冲击波、振动、飞石等作用的安全距离及相邻库房殉爆的可能性.给出了对原设计方案的改进意见和改进后的安全距离.     

超声光催化降解酸性粒子元青染料的研究

对超声波作用下的纳米TiO2光催化氧化法降角酸性粒子元青染料进行了研究。结果表明，超声波的引入提高了纳米TiO2光催化降解酸性粒子元青染料的降解率；降解率受反应时间、坡声波功率、空气流量的影响；添加少量的H2O2能够明显地提高酸性粒子元青染料的降解率。     

用超声波无损检测技术检测混凝土的厚度

使用普通的超声换能器,用高频率换能器作发射端,低频率换能器作接收端,通过互相关谱分析,可以得到反射声波的到时,从而计算得到混凝土的厚度。实验表明,本方法对混凝土厚度的测量具有较高的精度和可靠性。     

应重视防震减灾宣传内容与效果的统一

以对江苏及邻区３１个市县防震减灾宣传内容及效果调查为基础,通过对不同层次对象接受的防震减灾宣传内容及所感兴趣的内容与效果的分析,提出以减灾为目的的防震减灾宣传,不应停滞在满足公众安全需要的低层次宣传阶段,应重视具有长效应的内容与效果的统一,切实为增强全民防震减灾意识服务。     

地震遥测数据传输中数字滤波器的实现

从理论上讨论了几种数字滤波器的工作原理及实现方法。着重分析了经典滤波器、统计滤波器和相关检测的工作原理,并给出了各滤波器系统的分析方法和传递函数,简化了数字滤波器的实现过程。为寻找到适合于地震数据传输的滤波方法做出了有益的探索。     

关于1917年霍山地震波及武汉市的烈度探讨

以震害重现性评价、烈度平均增量统计、武汉软地基地震反应特点及共振条件综合评价１９１７年霍山地震波及武汉市的影响烈度为５度强。为历史地震波及烈度评价提供了新的途径。