用神经网络辨识化学强化一级处理系统

运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

基于特征和知识的自由锻CAPP系统

建立了基于特征和知识的自由锻CAPP系统模型 ,论述了特征、基于知识的工艺决策等有关问题。通过总结几年来开发该系统的经验 ,从系统原理、专家系统等方面探讨了该系统的开发研制 ,并简单介绍了该系统的主要功能和特色     

环保电子政务系统建设方案的研究

对环保电子政务进行了系统的研究，依靠现有的环境信息和软硬件基础，在分析环保总局政务管理现状和系统需求的基础上，提出了环保电子政务系统的总体建设方案，完成了系统分析，设计以及实施方案。     

长江常熟段排污口布置方案数值模拟论证研究

为合理确定常熟氟化工项目排污口布置方案 ,本文在分析长江常热段水环境特征的基础上 ,针对其复杂的水下地形和水流流场 ,建立了较为准确和实用的平面二维水流水质耦合数学模型 ,预测计算了三套方案污水对重点保护水域影响程度和范围 ,并从水流流场、水质影响评价、技术经济多角度对方案进行了比较论证 ,最终推荐污水江中排放的方案 ,为项目的工程设计和环境管理提供了科学依据。     

会计电算化对内部审计的影响

随着网络环境下会计电算化管理系统的应用，传统的审计模式、工作方法已不能满足新形式下内部审计的需要。本文在论述电算化会计系统的发展历程的基础上，阐述了会计电算化对内部审计所带来的制约和影响，提出了会计电算化环境下，内部审计工作的工作重点。     

吉林省的风能潜力(英文)

近两年我国电力突然短缺,已经引起政府的高度重视。由于我国风电发展的紧迫性和风电发展的潜力,特别是国际上正在如火如荼地开发风电的情景,中国- 奥地利政府间双边合作计划将风电评估列入2001～2003 年度合作计划,论文是该计划的成果之一。以我国吉林省为研究对象,采用广泛使用的风机选址算法和空间分布诊断程序( WAsP和ZAWIMOD2),运用数字地形图和遥感资料获得的土地利用图,进而得到数字化的表面粗糙度,再对吉林省的风能潜力进行估算。完成了近1km² 分辨率的距地面60m高度的风速和风能密度计算,并制作了它们的分布图。这是我国第一次在较大区域上估算距地面60m 高度的风速和风能密度,其方法对我国风电资源的评估有重要的借鉴作用。结果显示最有效的风能资源在吉林省的中西部地区,而南部和东部的高风资源区位于山脊和山顶,对风能的开发有一定的限制。     

论火灾社会防控体系的建设

当前,频繁发生的火灾事故已经成为影响中国经济发展和人民群众生命财产安全的重要因素,如何通过火灾社会防控体系建设,有效起到预防和减少火灾事故发生的作用,已成为一项迫在眉睫的任务。本文主要从依法治理、科学管理、安全教育培训三个方面论述了加强火灾防控体系建设。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

灰色关联分析在城市污水处理厂规划改造决策中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度定义 ,建立了城市污水处理厂改造的灰色决策模型 ,并对 1 1座污水处理厂进行了改造决策的综合评价 ,结果表明 ,其评价结果符合实际。     

The common language of space: a way of looking at the social,economic and environmental functioning of cities on a common basis

１　ＳｏｍｅｑｕｅｓｔｉｏｎｓａｎｄａｎｓｗｅｒｓａｂｏｕｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙＴｈｅｆｉｒｓｔｓｅｎｔｅｎｃｅｉｎａｎｙｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅｓｃｉｅｎｃｅｏｆｃｉｔｉｅｓｕｓｕａｌｌｙｃｏｎｔａｉｎｓｔｈｅｗｏｒｄ“ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ”．Ｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｏｂｖｉｏｕｓｆｏｒｍｓｔｈｉｓｔａｋｅｓｉｓｔｈｅｓｈｅｅｒｐｈｙｓｉｃａｌａｎｄｓｐａｔｉａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｔｈｅｃｉｔｙａｓａｎｏｂｊｅｃｔ．Ｔｈｅｒｅｉｓ,ｈｏｗｅｖｅｒ,ｉｎｍｏｓｔｕｒｂａｎｒｅｓ…