浅谈啤酒项目环境影响评价中的工程分析

分析了啤酒项目对环境的主要影响及相应的治理措施,以期为同类项目环境影响评价中的工程分析、污染治理和环境管理提供参考。     

牛栏江-滇池补水工程流域水污染主要来源初探

根据2002～2008年连续7a牛栏江流域（昆明段）河道和流域库区水质现状监测结果,对牛栏江-滇池补水工程流域的水环境质量现状进行了调查分析,初步探讨了流域水污染的主要来源,由此提出水污染防治的对策措施与建议。     

我国工程环境监理的发展态势及建议

工程环境监理在我国刚刚起步,是一种新型的环境管理方式.文章结合工程环境监理工作实践,总结我国现阶段的工程环境监理,从内容、目标、对象、依据等方面对比分析了工程环境监理与工程监理、环境评价的关系,并提出建议,为工程环境监理的发展提供参考.     

平板玻璃行业环境影响评价中工程分析要点浅析

在对平板玻璃行业环境影响评价中的工程组成、一般特征和环境影响特征进行全面分析的基础上,详细分析了建设项目的工艺过程、物料平衡、水平衡及硫平衡等,计算污染物的产生量,制订相应的防治措施,并从行业准入条件及清洁生产角度分析了项目建设的可行性,为环境影响预测和评价提供所需基础数据,为项目的环境管理提供建议指标和科学数据。     

西部管道工程HSE一体化绩效管理应用研究

分析了我国管道工程项目HSE绩效管理存在问题,运用绩效管理理论,结合“PMT（业主）＋PMC（监理）＋EPC（施工总承包方）”一体化模式及西部管道工程,阐述了HSE一体化绩效管理体系的建立及应用情况。     

排桩几何参数对其隔振半径的影响试验研究

通过室外试验的方法、从二维角度入手并将排桩参数与瑞利波波长建立联系研究了几何参数变化时隔振半径的变化。结果表明:单排桩可取得整体性的隔振特点,并且隔振效果最佳的区域在桩后较近的距离;桩长增加可使其隔振效果提升且隔振半径随桩长与波长比值的增加而增加,当桩长与波长比值小于0.320时,隔振半径为0;随比值增加到0.820左右,隔振半径增加到约0.680 m。桩间距的增加可使其隔振效果变差,隔振半径随桩间距与波长比值增加而降低,当比值达到0.300~0.430时,隔振半径长度降为0。振源距离增加可使得排桩隔振效果增强,而隔振半径随振源距与波长比值增加而增加,当比值在0.165~0.305的范围内时,隔振半径为0;随比值增加到0.808左右,隔振半径的长度增加到约0.512 m。     

浸渍液pH值对V-Mo/Ti脱硝催化剂性能的影响研究

为提升V-Mo/Ti催化剂的脱硝性能,在催化剂制备过程中调节浸渍工艺参数,制备了一系列不同浸渍液pH值的催化剂,采用XRD、N2-吸附脱附、拉曼光谱、UV-Vis、H2-TPR、NH3-TPD等手段对催化剂进行表征,考察了pH值的变化对催化剂物理化学性能的影响,采用固定床微型反应器对催化剂的脱硝性能进行评价。结果表明,降低浸渍液pH值,可以抑制催化剂上VOx物种的聚合,提升催化剂的还原性能,有利于提升催化剂的脱硝效率,降低脱硝反应过程中N2O生成量。同时,浸渍液pH值的变化,也会影响催化剂的酸性性能。当浸渍液pH值低于3.64时,催化剂酸性性能显著降低,造成催化剂脱硝性能降低;当浸渍液pH值控制在3.64时,催化剂的还原性能和酸性性能匹配较好,从而显示了较高的脱硝性能。     

领导风格与员工安全行为关系的元分析*

为更好地比较不同领导风格对员工安全行为的影响,采用元分析方法,基于34篇独立实证研究的15 032个样本,对常见的领导风格与员工安全行为关系进行定量分析。结果表明:对于安全遵守,相关系数从低到高分别为伦理型领导、变革型领导、领导-成员交换以及交易型领导;对于安全参与,相关系数从低到高分别为伦理型领导、变革型领导、交易型领导、领导-成员交换;年龄、经济发展水平、行业以及研究设计调节了领导风格与员工安全行为之间的关系。     

考虑驾驶员反应时间的车辆碰撞预警模型

为了保证车辆在行驶过程中的安全性,提出了一种考虑驾驶员反应时间的车辆碰撞预警模型,改进了传统模型中驾驶员反应时间定值化的缺点。首先,依据车辆的制动过程分析了驾驶员反应时间对制动距离的影响。其次,设计驾驶员反应时间的模糊推理算法,选取驾龄、疲劳强度和应变能力3个主要因素作为评价指标来计算反应时间。最后,采用分等级的预警策略建立考虑驾驶员反应时间的碰撞预警模型,并通过Carsim-Matlab/Simulink联合仿真与传统模型进行对比分析。结果表明,设计的预警模型可以对不同类型的驾驶员进行差异化碰撞预警,在30 km/h和80 km/h两种车速下实际停车距离与理论值的最大误差为8%。     

建筑工程生产事故死亡人数时间序列分析

为研究建筑工程安全生产事故死亡人数的变化规律,采用时间序列分析方法,分析了建筑安全事故死亡人数时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与检验,最终建立了安全事故死亡人数预测模型。对全国2005—2014年建筑工程安全生产事故造成的死亡人数进行了分析和预测。结果表明:ARIMA模型各年预测值与实际值误差率为0.393,相比灰色模型和BP神经网络模型误差率最小。总体上说,ARIMA模型较适用于随机性较大的数据的趋势预测。