Animal Production,Ag-gag Laws,and the Social Production of Ignorance: Exploring the Role of Storytelling

In recent years, a number of so-called “farm protection” or “ag-gag” laws have been proposed and passed in state legislatures across the USA. These laws generally ban the undercover photographing or videotaping of industrial animal agricultural production and processing facilities. Proponents of the legislation suggest that such bills protect local farm economies and prevent misinformation campaigns by animal rights activists. Diverse sets of critics have argued against the bills, suggesting that they prevent whistleblowers from exposing animal cruelty and stand in the way of the public's right to know. This paper analyzes the debate by blending theory from science and technology studies regarding the social production of knowledge and ignorance with communication theory that explores the power of storytelling in shaping public understandings of social life. It investigates the stories told by three oppositional stakeholder groups—members of industrial animal agribusiness who defend the legislation, small-scale producers and consumers who believe the legislation prevents productive transparency, as well as animal advocacy and first amendment interests who believe the legislation masks fundamental flaws in the contemporary animal agricultural system. The paper provides insight into how competing mediated narratives frame ideological battles over the present and future of animal production processes. It demonstrates how fundamental and often opposing value systems construct what we consider knowledge and non-knowledge in the context of our contemporary risk society and in the digital media age.     

基于知识与规则的土地利用信息分层提取研究——以南京市都市区为例

为了克服利用统一分类模型难以有效提高土地利用分类精度的问题,为土地利用/覆被定性、定量信息的提取提供一种高精度、高效率的提取方法,将分层信息提取法和基于知识规则的信息提取方法相结合,基于对南京市都市区的土地利用时空特点和研究区TM影像数据中各地类波谱信息的分析,结合了地类提取指数模型、DEM数据、城市建成区边界等,充分利用地学先验知识,设计了一套土地信息分层提取的流程,对土地利用信息进行了提取。利用该方法对2012年南京市都市区的土地利用/土地覆被信息提取的总体精度达到了88.67%,Kappa系数达到了0.85。实践证明,基于知识与规则的土地利用信息分层提取方法提取精度较高,适用性强,对其他地区的土地利用/覆被信息分类提取也有一定的借鉴意义。     

风电场声环境影响探析——以望江屯风电场二期工程为例

风力发电具有公认的环保优势,但由此产生的风力发电工程对局部生态环境及噪声等影响日益受到人们的关注,主要体现在风轮机的视觉污染、噪音、鸟类安全及电磁干扰等方面。探索风电场污染途径,消除或减缓风电场给环境带来的不良影响,对风电行业可持续发展将具有十分重要意义。目前,鉴于有关风电场运营期声环境影响文献较少,本文基于望江屯风电场二期（49．5MW）工程建设,探析风力发电工程声环境影响,为风电场建设控制噪声污染提供理论依据。     

雾霾的产生机理及防治对策措施研究

雾霾是雾和霾的混合物,通过分析雾与霾产生的条件及产生机理,得出导致中国中东部产生雾霾的条件及原因是：空气湿度接近饱和、大气层结稳定、存在冷却条件及大量霾粒子。由于雾霾产生的条件中天气及气候因素目前人类难以控制,因此提出防治雾霾的关键是要控制目前受人类影响的霾离子的防治思路。结合国内外防治雾霾经验,提出中国防控雾霾的对策措施：污染源控制与治理措施、建立区域联防联控机制、完善和推进企业清洁生产制度、倡导绿色生活理念、建立霾预警制度、制定应急方案、研发新技术等。     

谈高效节能的褐煤应用技术

褐煤,一种煤化程度较低的易燃化石,在全球的煤炭储量中占据40％。在目前全球以化石能源为主体的结构下,褐煤的综合利用越来越受到世界能源专家的重视。本文主要讨论褐煤在发电、深加工等方面的节能利用技术。     

基于知识图谱的建筑安全领域计算机视觉研究综述

建筑业作为高风险行业,建筑安全一直是行业关注的焦点。近年来,计算机视觉技术的快速发展为建筑工程安全管理提供了可能性。为全面、系统、客观地反映建筑安全领域计算机视觉技术的研究成果及其不足,运用知识图谱分析工具VOSviewer对来自WOS数据库核心合集上的166篇相关研究文献进行了可视化定量分析并辅以定性分析,分析了计算机视觉技术在建筑安全领域的研究现状与发展趋势。结果表明:计算机视觉技术在建筑安全领域应用的研究文献发表数量呈现上升趋势,并在近五年表现突出;该领域的作者研究合作群体分布分散,彼此缺乏合作;该领域的研究主题大致分为三个方向,即设备的识别与跟踪、工人不安全行为的识别以及计算机视觉及其发展;该领域未来的研究方向可能会尝试将计算机视觉技术与多种数字技术和深度学习技术相结合、增强个人防护设备检测的及时性,同时整体场景信息的获取以及综合安全监控系统设计相关技术的开发运用值得期待。     

装备外部冷却方法及在环境试验中的应用概述

首先简述了机载电子装备冷却的基本要素。其次,详细介绍了机载电子装备环控通风冷却、液体冷却方式的具体要求及不同的接口方式。然后,通过实例介绍了装备的不同冷却方式、方法及在实际中的应用。通过试验研究发现,不同的冷却方式不仅对机载电子装备本身有不同程度的影响,还对机载电子装备在环境试验过程中产生极大的影响,从而提出在实际应用中,应着重依据分析的内容考虑机载电子装备需采用的冷却方式,以达到最好的实施效果。     

基于过程安全的“三标”班组建设实践与探索

提出基于过程安全的"三标"班组建设基本内容,分析了过程安全管理各要素在班组层面的薄弱环节,探索推进基层"三标"班组建设的做法,即:严控风险、考核激励,深化内部管理标准化;规范硬件、优化软件,强化作业环境标准化;强化培训、演练提升,推进岗位操作标准化。     

Nitrite pre-treatment of dewatered sludge for microbial fuel cell application

The effect of pre-treatment of dewatered sludge using different nitrite concentrations and pH for microbial fuel cell (MFC) application was investigated. The results show that the addition of nitrite was feasible to increase the solubilization rate of the sludge and may reduce mass transfer limitation at the anode. This helped the MFC to reach higher voltage and to generate more power. The higher free nitrous acid (FNA) concentration under the acidic condition helped to increase sludge solubilization. However, under an alkaline condition, during which the FNA concentration was relatively low, the solubilization of the sludge was higher. The highest voltage and power density produced was 390?mV and 153?mW/m², respectively, with the addition of nitrite at 100?mg-N/L and pH?9. Furthermore, it was found that elevated levels of FNA could inhibit electrogenic bacteria thus reducing power generation.     

家具涂装行业VOCs污染特征分析

研究选取典型家具涂装行业为采样点,对底漆涂装车间、面漆涂装车间、干燥车间和车间有组织排放的VOCs样品进行采集,分析VOCs的污染特征、臭氧生成潜势和恶臭指数。结果表明:底漆和面漆涂装车间的总VOCs浓度分别为3 051.0,2 098.0μg/m~3,车间有组织排放产生的VOCs浓度较低。各生产工艺环节VOCs均以苯系物为主(78.6%~92.4%),车间有组织排放由于活性炭对苯系物的吸附作用,烷烃和烯烃质量分数较其他工艺环节高。底漆、面漆和干燥车间VOCs的臭氧生成潜势较高(7 903.34~18 535.8μg/m~3),敏感性物种均为1,2,4-三甲基苯、邻-二甲苯等苯系物。苯系物的恶臭指数较大,底漆、面漆和干燥车间的恶臭指数高达25.809、12.525和9.076,对二乙基苯、正丙苯、对乙基甲苯的恶臭指数相对较高,存在一定程度的恶臭污染。