生物脱臭的机理研究进展及操作参数控制

生物脱臭物质已成为当今恶臭处理研究的主流,文章对近些年来关于生物脱臭理论模型的最新研究进行了综述。主要模型包括吸收-生物膜理论,吸附-生物膜理论,生物膜随片理论。由于操作参数对生物滤床的良好运行起着关键作用,同时介绍了填料、进气流量、进气浓度、湿度等操作参数对生物脱臭的影响。     

可渗透反应墙技术中反应介质的研究进展

以PRBs技术中最为关键的填充反应介质为研究对象,介绍了常用的五种反应介质（零价铁、活性炭、无机矿物、黏土、和以固体废弃物为前体材料的反应介质）的研究现状,阐述了影响反应介质选择的主要因素,同时介绍了PRBs技术在实际工程应用中的典型案例,并对PRBs技术的现存问题和未来发展进行了总结和展望,以期为研发长期高效和环境友好型的PRBs反应介质提供有益的支持.     

发展循环经济的必然性及其理论基础

循环经济是人类生存发展的必然选择,也是我国可持续发展的必然选择。但是到目前为止,循环经济理论研究不足,对实践的指导作用不强,因此循环经济发展中存在着诸多盲目性、片面性,以及循环经济基本原理与循环经济实践严重脱节的现象,影响循环经济健康发展。在全面分析我国发展循环经济必然性的基础上,创新性地提出了循环经济的理论基础是物质不灭定律和能量转让与守恒定律,填补了循环经济这一理论空白。对于丰富循环经济理论,指导循环经济实践都有其重要的现实意义。     

区域水资源开发利用程度评价的RBF网络模型

当前的水资源开发利用程度评价模型随着区域水资源开发利用系统评价内容的不同而变化 ,精度较难控制 .为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度 ,本文给出了水资源开发利用程度综合评价的MATLAB环境下的径向基函数 (RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法 .作为示例 ,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价 .结果表明 ,MATLAB环境下的RBF神经网络评价方法简便有效 ,即具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,评价结果可靠、适用性强 ,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价     

雾滴传热传质特性的理论计算模型

建立了不同雾化粒度下雾滴传热传质特性的理论计算模型,其计算结果能与实验喷雾干燥脱硫塔上所得数据较好地吻合。所得的雾滴干燥曲线和吸收曲线有助于了解雾滴在塔内的干燥。反应过程,从而指导工业装置设计和操作的改进。     

基于RBF的起重作业岗位人因可靠性预测

为提高起重作业可靠性,防止人因失误酿成事故,针对人因失误的随机性、模糊性和不确定性特点,提出运用具有非线性映射能力和容错能力的径向基函数(RBF)神经网络,分析人因失误非线性动力学过程。以起重机操作岗位作为人因可靠性分析(HRA)实例,首先,建立基于"作业人员、交流界面、作业环境、作业特性、作业组织"的人因可靠性预测指标体系,并对指标进行量化;其次,根据人因可靠性原理,统计出人因失误次数,给出人因失误率;最后,通过对"人的疲劳和情绪、交流通道、作业复杂程度和时间裕度、照明环境和风力影响、工作强度和安全监管"等因素的分析,构建基于RBF的起重机操作岗位人因可靠性预测分析神经网络模型。分析结果表明,RBF预测分析同时包含人的操作可靠性与认知可靠性,预测结果同现场实际观测结果的符合度达到92.0%。     

烟花爆竹烟火药剂危险性评价方法

为预防涉及烟花爆竹用烟火药剂的事故,应当在大规模制造、使用、储存之前,初步评估其危险性。在大量文献调研和专家建议基础上,选取机械感度(撞击和摩擦)和热感度作为烟火药安全性的最主要的指标。基于危险度的定义,用摩擦感度、撞击感度和热感度表征可能性,用最大放热量原则计算的放热量表征严重度,提出一种简便的,对烟花爆竹用烟火药剂的危险性进行评价的方法。运用此种方法得到的几种药剂的危险性等级比较符合实际情况。     

道路交通环境中驾驶疲劳的生成模型研究

为预防由驾驶疲劳引起的交通事故,有必要研究在道路、交通和环境的综合影响下驾驶疲劳的生成机理。基于生理、心理学中的经典理论,借鉴国内外相关的研究成果,采用理论推理的方法对驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律及其影响因素进行分析。在此基础上建立了驾驶疲劳的生成模型,并将模型应用于工程实际。通过驾驶员唤醒水平的变化,指出驾驶疲劳的生成时刻,及其对驾驶时间的规定和道路、景观设计的影响。该模型以唤醒水平为核心,描述驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律,强调道路交通环境对驾驶员唤醒水平的影响。     

基于QPSO-RBF的瓦斯涌出量预测模型

为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型。该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适应值参数。其中,RBF网络选取5-3-1的精简结构,采用5个变量作为影响因子预测瓦斯涌出量。结果表明,经QPSO优化后的RBF网络模型预测结果稳定且唯一,其泛化指标平均相对变动值(ARV)为0.012 2。与PSO-RBF、RBF模型预测结果比较,QPSO-RBF模型的泛化能力和网络训练速度优于前2种;预测精度约为PSO-RBF模型的1.5倍、RBF模型的4倍。     

事故致因理论综述

结合中国应急管理现状,揭示了目前企业应急管理中存在的问题,从理论指导研究的视角切入,主张以基础性理论为指导改变应急管理观念,改变应急管理现状。回顾了事故致因理论的历史演进历程,总结了该理论在国内理论研究的拓展,以及在生产领域应用的实际情况。