论清洁生产法治的技术基础

本文深入探讨了产业结构调整、工业污染防治与清洁生产法治的关系，以及企业管理、清洁技术与清洁生产法治的关系。指出产业结构调整、企业管理和清洁技术的应用是实现清洁生产法治的重要技术途径和方式。并已经得到许多国家清洁生产及其法治实践的普遍采用和证实，而清洁生产法治的实现又有利于促进产业结构和企业管理更加生态化，促进清洁技术进一步发展。     

可持续发展经济学基本理论问题研究的述评

《中国21世纪议程》发布10年以来，中国学术界对可持续发展经济学的基本论问题进行了广泛地研讨，在可持续发展的内涵，可持续发展理论基础的反思，实现途径、实现途径、实现模式和全球化背景下的可持续发展等基础理论问题方面提出了不同的观点，对学术界关于可持续发展基础理论的研究进行综述和评价，对推动可持续发展经济学基础论的研究和学科建设具有十分重要的意义。     

极地船舶冰载荷研究方法综述

梳理了船冰相互作用时冰载荷的研究方法,从理论分析法、试验方法和仿真模拟方法三个方向进行了分类综述。首先,阐述了理论分析法中直接计算法和概率法的原理和适用性,着重论述了直接计算法分别在总体冰载荷与局部冰载荷的应用。其次,重点介绍了试验方法中的室内模型试验和实尺度实测的研究成果和进展,并指出试验方法在海冰制备、设备环境等方面的研究难点。然后,比较分析了仿真模拟方法中的有限元法和离散元法,简述了各自的优缺点与适用范围,认为有限元法在分析结构失效、断裂等过程中有一定的优势,但对冰的破碎过程的模拟则不如离散元法。最后,讨论总结了船冰相互作用时冰载荷研究方法发展趋势和存在的问题,为领域学者提供一定的参考。     

基于多源辅助数据和神经网络模型的稻田土壤砷空间分布预测

合适的方法和多源的辅助数据对于准确预测土壤重金属的空间分布具有重要意义.该研究提出一种径向基函数神经网络结合普通克里格法的模型(RBFNN_OK),由主成分分析(PCA)提取的地形因子、遥感数据和邻近信息等多源辅助数据作为自变量,预测江西省都昌县稻田土壤砷空间分布.为验证RBFNN_OK的可行性:首先在全县范围内采集144个稻田表层(0～20 cm)土壤样品,运用ArcGIS地统计模块随机抽取115个(80%)采样点作为测试集,29个(20%)采样点作为验证集.其次多源辅助数据包括地形因子、遥感数据和邻近信息等14个定量因子作为预测变量,将预测变量进行主成分分析,得到前10个主成分的累积贡献率达到97.62%.再次一个特定的RBFNN_OK被用来预测土壤砷空间分布.最后将RBFNN_OK模型的预测结果与径向基神经网络模型(RBFNN)、回归克里格模型(RK)和多元逐步线性回归模型(MSLR)进行比较.结果表明,RBFNN_OK的测量值标准偏差与均方根误差的比值(RPD)较其它3种方法分别提高了14.92%、35.71%和44.67%.此外,RBFNN_OK还提供了更加真实且有关土壤砷空间分布的细节信息.RBFNN_OK取得最优效果可能归因于引入多源辅助数据,考虑多源辅助数据和土壤砷之间的多重共线性和非线性关系.该方法可为稻田土壤砷调查与环境保护提供更为精准的信息.     

岸线资源评估、空间管控分区的理论与方法——以长江岸线资源为例

岸线资源由于其所处水陆交互带的特殊地理位置,成为国土空间和国土资源的重要组成部分,逐步引起各界的重视和关注。而依托于长江黄金水道长江岸线资源发挥着重要的经济价值,随着长江大保护战略实施其生态价值愈加凸显。从岸线资源的概念内涵和特征分类出发,构建岸线资源价值评估的理论框架和指标体系,以长江岸线为例开展岸线资源经济功能价值和生态功能价值评价,并探索岸线资源分区管控方案,提出空间管控分区对策建议,以期丰富和拓展自然资源理论体系及研究范例,为长江经济带及全国其他地区岸线资源调查评估及管控分区提供参考借鉴。     

·OH自由基介导2,4-二氯酚光降解机理及产物毒性变化特征的理论研究

由于2,4-二氯酚(2,4-dichlorophenol,简称2,4-DCP)具有"三致"作用及潜在的生态风险,其光化学降解机理及产物的生态毒理效应目前成为人们关注的焦点。本研究采用理论化学计算手段,系统阐明了2,4-DCP在水环境中·OH介导的间接光化学转化机理、动力学和转化产物的生态毒性变化特征。结果表明2,4-DCP很容易被·OH氧化降解,其降解主要通过·OH-加成和H-迁移路径进行。在低温条件下·OH-加成路径将占主导,主要形成4,6-二氯苯-1,3-二酚;而当温度超过313 K时,·OH提取酚羟基上的氢原子为主要降解途径,主要形成2-氯苯-对苯醌。尤其在活性物种浓度较低的高温环境中,H-迁移路径有可能生成二噁英。计算毒理学结果表明:H-迁移产物的水生毒性超过·OH-加成产物,甚至超出母体2,4-DCP一个毒性等级。因此,我们建议在以后的环境监测以及风险评估过程中,关注2,4-DCP及其转化产物特别是H-迁移路径的转化产物的生态毒理学问题。     

基于径向基函数模型的优化方法在地下水污染源识别中的应用

采用一种基于径向基函数的替代模型代替地下水溶质运移模型,将其作为约束条件嵌入污染源识别的优化模型中,通过遗传算法对优化模型进行求解.最后通过一个假想例子评估优化模型的性能.研究表明：污染源泄漏量识别结果的平均绝对误差为1.00g/s,误差较小,计算时间为51min,耗时较少,因此,基于径向基函数模型的优化方法有效地避免了优化模型求解过程中多次调用模拟模型造成的巨大计算负荷,获得了较为准确的计算结果,是一种有效的地下水污染源识别方法,能够用来求解地下水污染源泄漏量.     

An enhanced environmental multimedia modeling system based on fuzzy-set approach: I. Theoretical framework and model development

Multimedia environmental modeling is extremely complex due to the intricacy of the systems with the consideration of many related factors. Traditional environmental multimedia models (EMMs) are usually based on one-dimensional and first-order assumptions, which may cause numerical errors in the simulation results. In this study, a new user-friendly fuzzy-set enhanced environmental multimedia modeling system (FEEMMS) is developed, and includes four key modules: an air dispersion module, a polluting source module, an unsaturated zone module, and a groundwater module. Many improvements over previous EMMs have been achieved through dynamically quantifying the intermedia mass flux; incorporating fuzzy-set approach into environmental multimedia modeling system (EMMS); and designing a user-friendly graphic user interface (GUI). The developed FEEMMS can be a useful tool in estimating the time-varying and spatial-varying chemical concentrations in air, soil, and groundwater; characterizing the potential risk to human health presented by contaminants released from a contaminated site; and quantifying the uncertainties associated with modeling systems and subsequently providing robustness and flexibility for the remediation-related decision making.     

How to address data privacy concerns when using social media data in conservation science

Social media data are being increasingly used in conservation science to study human–nature interactions. User-generated content, such as images, video, text, and audio, and the associated metadata can be used to assess such interactions. A number of social media platforms provide free access to user-generated social media content. However, similar to any research involving people, scientific investigations based on social media data require compliance with highest standards of data privacy and data protection, even when data are publicly available. Should social media data be misused, the risks to individual users' privacy and well-being can be substantial. We investigated the legal basis for using social media data while ensuring data subjects’ rights through a case study based on the European Union's General Data Protection Regulation. The risks associated with using social media data in research include accidental and purposeful misidentification that has the potential to cause psychological or physical harm to an identified person. To collect, store, protect, share, and manage social media data in a way that prevents potential risks to users involved, one should minimize data, anonymize data, and follow strict data management procedure. Risk-based approaches, such as a data privacy impact assessment, can be used to identify and minimize privacy risks to social media users, to demonstrate accountability and to comply with data protection legislation. We recommend that conservation scientists carefully consider our recommendations in devising their research objectives so as to facilitate responsible use of social media data in conservation science research, for example, in conservation culturomics and investigations of illegal wildlife trade online.     

地质封存中CO_2水溶液密度研究进展

CO2地下盐水层封存是减排CO2、缓解气候变化的可行方案之一。CO2盐水溶液密度影响CO2在储层中的扩散和运移,从而影响封存的安全性;因此,对于CO2盐水层封存十分重要。文章从实验测量和数学模型两个角度总结了对CO2水溶液密度的研究进展,认为现有实验数据的工况范围能够覆盖封存条件范围,但在数量和准确性方面都无法满足CO2地下盐水层封存需要。现有溶液密度模型大多数是经验公式,适用范围较窄、预测精度不高。理论模型正处于研究阶段,基于SAFT状态方程的理论模型是目前的研究热点。因此,需要系统研究封存条件下的CO2水溶液密度与温度、压力、CO2质量分数、盐度等因素之间的关系,建立适用范围广、预测精度高的理论模型,为CO2地下盐水层封存提供必要的支持。