大空间中热隐患的可视化监测

在无人值守的情形下,实现对大型建筑空间内发热物体、火灾等热隐患的智能监测是非常必要的,笔者基于已有的研究成果,讨论了大空间热隐患监测中,高温目标的可视化甄别和温度场的可视化测量原理。利用CCD(电荷耦合器件)的近红外响应特性(800~1200nm)、短波段内单调发射率函数、非相关滤色片构造和归一化数据处理模式等关键技术,使得常见的CCD图像监控设备实现了高温热隐患的非接触、可视化智能监测(即包括高温目标的可视化甄别以及温度场的可视化测量),改进的设备有望推广应用。     

二甲亚砜热稳定性的实验研究

采用先进的绝热加速量热仪为手段,对二甲亚砜的热稳定性进行了系统研究,其内容涉及纯二甲亚砜的热稳定性、加酸碱和硫化物等杂质后二甲亚砜的热稳定性,包括初始放热温度、温升速率、温度-压力等;通过修正试验数据,消除了热惰性因子的影响;得到了二甲亚砜的热稳定性特性。研究表明,在酸、碱存在时,二甲亚砜在室温下即可发生强烈的放热反应,导致二甲亚砜的分解温度提前。该实验研究结果,对二甲亚砜的安全生产工艺过程控制具有重要参考价值。     

浅谈林业安全分类管理与对策

论述了安全生产中出现的一些不安全现象和事故，采取有效的管理办法与对策，为林业经济建设服务。     

典型装饰织物在不同氧浓度下热分析研究

人民生活水平的提高使人民对室内环境的舒适程度提出了更高要求 ,室内装饰织物的用量迅速增加 ,室内装饰织物在燃烧时会释放出大量有毒物质和热量 ,对人及环境构成了巨大危害。因此 ,研究装饰织物的燃烧特性非常重要。笔者利用热重 -差热 (TG -DTA)分析仪对纯棉、棉麻和腈纶这几种典型的装饰织物在不同的氧气浓度 (10 % ,15 % ,2 1% )和升温速率 (10K/min ,30K/min)条件下进行了热重分析 (TG)和差热分析 (DTA)实验 ,研究了它们的燃烧特性 ,并着重进行了不同氧浓度下的对比研究 ,发现试样的燃烧分为两个阶段。建立了以一级反应模型为主的动力学方程 ,并得出了各阶段的动力学参数、表观活化能和频率因子。     

金沙江对硫酸的缓冲性能分析

本文分析了金沙江对硫酸的缓冲特征，建立了江水的缓冲曲线方程，并且验证了此方程的有效性，证明用此方程预测硫酸进入金沙江后江水pH值的变化情况，其预测准确度在0.2个pH单位内。     

基于可接受安全间距的单车道交通流模拟模型

交通流微观模拟是采用计算机对交通流进行描述及分析的方法。尤其对于复杂的交通流而言,微观模拟具有明显的优势,然而模拟的准确与否,关键在于模型的建立。笔者即是在研究我国单车道交通流特点的基础上,借鉴车道变换理论,基于驾驶员可接受的交通安全间距,分析安全变换车道的各间距之间的关系,阐述了有超车的单车道交通流模拟模型的建立方法     

细水雾阻隔火焰热辐射的模拟研究

从热辐射传递方程出发，根据Mie散射理论,考虑雾滴对热辐射的散射和吸收特性，建立细水雾阻隔火焰热辐射的两通量模型，并给出简化算法；同时建立小尺度模拟实验系统，对理论模型进行验证。结果表明，两通量模型较为合理地预测了细水雾对火焰热辐射的衰减作用。在此基础上，应用上述理论模型进一步探讨火焰温度、细水雾特性参数、雾场厚度对阻隔热辐射效率的影响，为细水雾系统的实际工程应用提供了理论和依据。     

客户关系生命周期管理及其策略

客户关系生命周期理论的提出对服务经济时代的企业产生了巨大的影响,该理论在强调了客户关系存在周期性的同时,也提出了对客户关系应当进行阶段性管理;阐述了客户关系生命周期理论,并在此基础上提出了客户关系动态发展模型,旨在帮助管理人员更清楚地认识到客户关系的长期价值和对客户关系的各个阶段进行良好的管理.     

红外和热分析联用在化工产品研究中的应用

运用实例论述了红外光谱分析与热分析联用在化工产品的产品开发和检测方面的应用。     

ACCURACY OF LAKE AND STREAM TEMPERATURES ESTIMATED FROM THERMAL INFRARED IMAGES1

Emitted thermal infrared radiation (TIR, λ= 8 to 14 μm) can be used to measure surface water temperatures (top approximately 100 μm). This study evaluates the accuracy of stream (50 to 500 m wide) and lake (300 to 5,000 m wide) radiant temperatures (15 to 22°C) derived from airborne (MASTER, 5 to 15 m) and satellite (ASTER 90 m, Landsat ETM+ 60 m) TIR images. Applied atmospheric compensations changed water temperatures by ?0.2 to +2.0°C. Atmospheric compensation depended primarily on atmospheric water vapor and temperature, sensor viewing geometry, and water temperature. Agreement between multiple TIR bands (MASTER ‐ 10 bands, ASTER ‐ 5 bands) provided an independent check on recovered temperatures. Compensations improved agreement between image and in situ surface temperatures (from 2.0 to 1.1°C average deviation); however, compensations did not improve agreement between river image temperatures and loggers installed at the stream bed (from 0.6 to 1.6°C average deviation). Analysis of field temperatures suggests that vertical thermal stratification may have caused a systematic difference between instream gage temperatures and corrected image temperatures. As a result, agreement between image temperatures and instream temperatures did not imply that accurate TIR temperatures were recovered. Based on these analyses, practical accuracies for corrected TIR lake and stream surface temperatures are around 1°C.