公路隧道事故预防分析

探讨了公路隧道交通事故的特点和主要影响因素,采用事故树分析法对可能导致隧道火灾事故的因素进行了分析,得出在隧道内减少可燃烧物品数量和采用阻燃或不燃物品做内装饰是降低隧道火灾发生概率的有效措施,并提出了预防公路隧道交通事故和火灾的具体对策.     

有有效时间约束的最大流问题及其算法

交通运输在抗震救灾中起着非常重要的作用,无论是运输量的多少或是时间的及时与否,都直接影响着救灾的效果.而前人的单发点最短路径算法,难以满足救灾中多处救援物资及时到达和救援物资量上的需要.本文设计了确定救援站点(发点)的快速搜索程序,并在此基础上将单发点的救援路线问题扩展为多发点问题.同时考虑各条路段的最大运输量,使得出的紧急救援路线,不仅能满足救援物资的及时到达,同时又能满足对救援物资等运输量上的需求.     

一起CO2气瓶爆炸事故的检验分析

应用金相检验、化学成分分析、能谱分析等手段，对一起CO2钢瓶爆炸事故原因进行了分析。     

港口石油化工码头及其库区灾害事故应急系统研究

通过对石油化工码头及其库区危险因素的分析,提出编制应急预案重点要考虑的问题是:明确重大危险源性质与布局;灾害事故的类型及规模;灾害事故等级的划分;一旦发生灾害事故,谁来指挥,谁来救灾,拿什么救灾,怎么救灾的应急反应机制和整个应急过程的通讯联络。为使应急预案具有可操作性,提出了预案编制要点。石油化工码头及库区灾害事故应急系统除编制灾害事故应急预案外,还应实施由重大危险源电子地图信息管理,油品(化学品)的理化特性、应急处理方法及防护措施基本信息查询,可燃有毒气体泄漏扩散模拟预测和池火热辐射强度模拟预测等组成的危险源管理地理信息系统和灾害事故灾情快速预测系统。     

基于支持向量机的高速公路事件检测

针对交通领域中的事件检测(无事件模式和事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)支持的基本方法,建立了基于线性(linear function)、多项式(polynomial function)和径向基(radial basis function)3种核函数的事件检测SVM模型。采用高速公路路段I-880线圈数据集和事件数据集验证模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差。SVM算法具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法。     

企业危险源风险管理方法研究

简要分析危险源管理现状,以及风险控制、风险的财务安排、保险等风险管理方法。阐述如何将风险管理理念引入到危险源管理中,将风险管理与企业危险源管理相结合,以提高危险源的管理水平。重点论述利用最小化代价原则紧抓企业安全管理;利用风险集中原理,合理使用安全投入资金;利用风险转移方法,降低事故率;合理使用财务方法,减小事故引发的损失。从而实现预防事故、减少损失、合理安排资金、保证企业的可持续发展。     

CNG汽车加气站火灾爆炸危险分析与预防

对压缩天然气（CNG）汽车加气站的危险因素进行了辨识，并且用事故树法对加气站的火灾爆炸危险进行了分析，从技术、教育、管理3个方面提出了预防控制措施。     

危险货物道路运输事故统计分析

为掌握危险货物道路运输事故的发生规律,预防事故与灾害发生,笔者收集、整理了2000年9月至2007年3月间的609起危险货物道路运输事故案例,并对案例进行详细分解和统计分析,获得了危险货物道路运输事故的时间分布、地域分布、路段分布、事故形态分布、事故原因分布等统计特征。研究结果表明,危险货物道路运输事故具有如下规律:早晨和上午(4时至12时)是事故多发时段;事故形态以单车事故为主,特别是车辆倾斜或侧翻事故为数最多;驾驶员处置不当和违法驾驶行为以及运输车辆机件失效是导致事故的最主要的两类原因。针对案例分析结果,提出预防危险货物道路运输事故、保障危险货物道路运输安全的对策与建议。     

影响我国民航飞行安全的个体与组织因素——基于HFACS框架的事件分析

主要通过民航事故征候(事件)的分析,对影响飞行安全的人的因素进行研究。数据分析主要采用编码分析的方法,结果发现:在个体层面,对事故征候影响顺序是技能差错、决策差错与知觉差错;机组内部的沟通与协调不畅在各个飞行阶段都存在;在组织层面,监督、资源管理、文化与氛围是比较有影响的组织因素;组织内部与外部的信息界面是飞行安全的隐患之一。与此同时,分析了该项目研究的不足之处,提出改善民航飞行安全的建并指出今后研究的方向。     

塔克拉玛干沙漠公路交通事故趋势预测分析

应用塔克拉玛干沙漠干线公路建成通车以来的交通事故统计数据,在分析交通事故主要指标发展变化特征和分布特征的基础上,建立了适用于沙漠公路交通事故特点的GM(1,1)预测模型,对未来几年内交通事故发展趋势进行了预测。预测结果表明,未来几年沙漠公路交通事故次数、死亡人数、受伤人数以及直接经济损失等4项指数将分别以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增长率快速增长。同时针对预测结果提出了相应的对策。