Occupational accident rate in olive oil mills

Problem

This paper aims at examining the occupational accident rate in Spain in the olive oil mill industry. These mills produce olive oil by physical or mechanical, but not chemical procedures. Although Spain is the leading olive oil producer in the world with 1,200,000 tons/year and over 25% of the world olive farming area, the occupational accident rate in this sector has been little studied in the relevant scientific literature.

Method

Our study analyses all occupational accidents which occurred during 2004-2009, with or without sick leave, at 90 Andalusian olive oil mills covered by one of the biggest state insurance companies for accidents at work and occupational diseases (within the Spanish Social Security system).

Results and discussion

Slips or trips are the most frequent cause of occupational accidents in this sector, accounting for 14.86% of the cases. In second position, incorrectly coordinated bodily movements account for almost 13.51% of the accidents. Falls from height, 12.2% of the cases, are also statistically noteworthy. As for the seriousness of the injuries, entrapments are particularly important, since in 2.70% of the cases they result in the traumatic amputation of a part of the body. The analysis of accidents without sick leave reveals that a high number of incidents are caused by contact of the skin and eyes with hazardous substances (20% of the cases) and 10% of them involve superficial injuries.

Impact on the industry

This paper provides a clear and updated image of the accident rate in Spanish olive oil mills and can be a useful tool for the design and adequate adjustment of the management systems implemented in these plants to guarantee a satisfactory level of occupational health and safety by means of more efficient planning and monitoring of measures intended to reduce professional risks and improve working conditions.

Recommendations

Given not only the high incidence of falls on the same level and the potential seriousness of falls from different levels, but also the small, round fruit involved, with a high oil content and a hard round stone, it is extremely important to design and implement safe working procedures and specifically train both operatives and managers in charge of the tidiness, cleanliness and regular control of the premises and operations. The analysis of the accidents not requiring sick leave (mostly cases of contact with hazardous substances on the skin or eyes, or superficial injuries) clearly reveals that the use of suitable personal protective equipment and the relevant training are crucial issues.     

事故致因理论:缺陷塔模型

为建立新的事故模型,首先以马克思主义的唯物辩证法为指导,针对事故内因、外因确定5对连锁因果关系,引入生产、事故、物质、能量、作业场所、安全管理、企业、政府和社会等安全要素,与故障树分析方法密切结合,建立缺陷塔模型(FTM)。然后,借鉴计算机科学面向对象编程的理念,定义塔体、塔段、塔壁、缺陷缝、管道、阀门共6种对象,规定了对象的主要属性,实现模型的三维可视化。     

基于仿真的交通事故机动车驾驶人识别方法

为正确识别交通事故中的机动车驾驶人,借助仿真软件,提出一种基于仿真的机动车驾驶人识别方法。先根据事故现场痕迹,借助Pc-Crash软件仿真车辆的运动轨迹;再根据Pc-Crash仿真所得速度、位置等信息,借助Madymo软件仿真乘员的运动;然后通过分析车辆运动轨迹、人体损伤和人体最终停止位置等仿真结果确定驾驶人。最后用该方法识别了一例2车侧面碰撞事故中的驾驶人,所得结果与警方调查结果一致。借助仿真方法并充分利用事故现场痕迹,能够识别机动车驾驶人。     

基于动态风险平衡的海洋平台事故连锁风险研究

针对海洋平台事故风险特点,提出动态风险平衡概念,以此建立事故动力模型,并将该模型运用到墨西哥湾"深水地平线"井喷事故。动态风险平衡表征事故动力与事故阻力之间的动态平衡状态,具有动态性和暂时稳定性。事故动力模型以海洋平台可能发生的重大事故为研究对象,从工艺、技术和管理等角度分析事故可能致因和事故发展可能影响因素。该模型首先分析对象的初始事故动力,建立事故连锁风险图,然后计算初始动力发生情况下,传递动力和传递阻力的概率分布,最后提出相应风险控制措施。实例分析表明,基于动态风险平衡建立的事故动力模型能有效分析海洋平台事故连锁风险。     

基于ArcGIS Engine设计天然气管道泄漏事故后果评估系统

城市天然气管道是城市不可缺少的基础设施之一,为有效遏制天然气管道事故造成的重大灾害,需加强对应急救援系统的研究。选取高斯模型分析泄漏的天然气的扩散过程,并划分事故后果评估区域。利用ArcGIS Engine平台,设计并建立一个城市天然气管道泄漏事故的应急救援系统。利用该系统可模拟天然气管道泄漏后可能发生的气体扩散、火灾、爆炸等事故后果,通过天然气理化参数、天然气泄漏的初始状态和周围环境的气象条件,以可视化方式直观显示不同等级的事故后果评估缓冲区。     

基于事故发展与控制的隐患分级方法

为使隐患管理工作更加科学,对隐患与事故的关系进行研讨,提出隐患的根本属性是能够促使事故发生或发展。通过预估促使和控制(阻碍)事故发展的因素,来揭示隐患在事故过程中的作用机制。根据发生作用的时间将隐患分为第1类隐患和第2类隐患。在风险评估过程中,解决了具体隐患风险分级的问题,提出隐患暴露频率、其他条件的可能性、隐患纠正系数、事故后果初始分值、人员防护修正系数、人员暴露修正系数、应急处理与事故控制修正系数和财产损失修正系数等评价指标。通过隐患致因事故风险的计算,评估隐患的最终风险。     

改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型。依据我国1997—2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997—2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008—2009年火灾起数预测结果。结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高。     

硫酸储罐爆炸事故分析及预防

介绍了山东省某化工有限公司苯胺厂的工人在废硫酸罐顶部焊接管线时发生的一起废硫酸罐爆炸事故。通过对事故发生经过及现场情况的调查分析,找出了导致事故发生的原因,由于废硫酸罐耐酸瓷瓦破损,废硫酸渗漏与罐体接触反应产生的氢气,与由苯-稀硫酸萃取分离器串入废硫酸罐的苯或硝基苯蒸气及罐内空气混合形成爆炸性混合物,遇到因违章操作产生的明火、高温发生爆炸。通过对这次事故的详细描述、分析,在吸取事故教训的基础上,提出了相应的预防措施,为预防类似事故的发生提供参考。     

改进GM(1,1)模型在我国危险化学品事故预测中的应用

针对传统GM(1,1)模型建模方法存在偏差,当发展系数的绝对值较大时,模型偏差较大,无法用于中长期预测,甚至不能做短期预测等问题.从优化GM(1,1)背景值出发,通过提高背景值的构造精度,实现对传统GM(1,1)模型的改进,利用MATLAB软件编制高效的计算机程序,实现模型的模拟和预测,并将其应用于我国危险化学品事故起数及死亡人数预测.实例结果表明,改进GM(1,1)模型无论对变化平缓的低增长序列,还是变化急剧的高增长序列,都有较好的适应性,及更好的拟合和预测效果,为提高建模精度提供了新的途径.     

电网基建施工企业事故统计分析及防范对策

某电力工程施工总承包一级资质、综合性大型国有电网基建施工企业,以施工导致人员重伤和死亡的事故资料和数据为基础,运用科学数理统计的原理和方法,着重对事故类型、事故原因以及伤亡人员用工形式等方面特征进行分析,找出事故发生的规律,揭示该企业的安全管理状况。并根据统计分析结果,提出在预防人身安全事故方面需要加强的管理对策和建议,为进一步加强安全管理,防止事故重复发生起到指导作用。