废SCR脱硝催化剂中钨和钒的浸出实验研究

废SCR脱硝催化剂中钨和钒的浸出是实现其回收的关键.采用碳酸钠混合焙烧-稀硫酸浸出法,对废SCR脱硝催化剂中金属钨和钒的浸出实验进行了研究,考察了焙烧温度t_1(℃)、焙烧时间t_2(h)、硫酸浓度c(v/v)、液固比w、浸出温度t_3(℃)、浸出时间t_4(h)、Na_2CO_3与催化剂的质量比m(Na_2CO_3)/m(催化剂)等因素对钨和钒浸出率的影响.结果表明,在t_1为800℃、t_2为3 h、c为2%、w为8:1、t_3为80℃、t_4为4 h、m(Na2CO3)/m(催化剂)为1.2的反应条件下,废SCR脱硝催化剂中钨和钒的浸出率可分别高达99.08%、98.49%,为后续钨和钒的高效提取与回收提供了有利的条件.     

铁屑微电解——共沉淀法处理含钒废水

采用铁屑微电解－－共沉淀法处理含钒废水。介绍了其试验原理，考察了废水PH，铁屑用量，反应时间和废水的钒浓度等因素对钒去除率的影响，试验结果表明，在废水PH为2．5，铁屑用量为12．5％，常温，反应温为90 min的条件下，钒的去除率可达97％以上。     

闽江河口芦苇与短叶茳芏空间扩展对湿地植物钒生物富集的影响

选择闽江河口鳝鱼滩芦苇与短叶茳芏空间扩展前的芦苇湿地、短叶茳芏湿地以及二者空间扩展过程中的交错带湿地为研究对象，探讨了空间扩展过程中不同湿地植被的钒（V）生物富集特征及其主要影响因素.结果表明，空间扩展影响下不同湿地土壤的V含量在0~40 cm土层均表现为芦苇湿地 > 交错带湿地 > 短叶茳芏湿地；芦苇湿地和交错带湿地土壤的V含量垂直变化特征较为一致，并均于40~50 cm土层出现较高值.芦苇与短叶茳芏的空间扩展整体增加了交错带湿地土壤的V含量，其均值相比短叶茳芏湿地增加了8.69%，而相比芦苇湿地仅增加0.21%.空间扩展主要通过改变湿地土壤的颗粒组成、EC以及植物的生物量、株高和密度来影响土壤的V含量分布.芦苇与短叶茳芏的V生物富集特征呈相反变化，这与二者竞争过程中植被生态特征改变以及其对V的竞争利用方式有关.此外，不同湿地植被均以根的V富集能力最强，且交错带短叶茳芏的V生物富集能力要高于交错带芦苇，这与二者在竞争生境中对V的吸收利用与转运的差异有关，交错带短叶茳芏可用于未来受V污染湿地修复的备选物种.研究发现，芦苇与短叶茳芏为应对空间扩展过程中的竞争可能采取不同的V富集策略，前者通过将富集到根中的V优先转运至光合器官（叶）的方式来保持相对竞争优势，而后者通过将富集到根中的V大量转移到地上主体（茎）的方式来抗衡来自芦苇的竞争.     

钒对大豆幼苗的毒害与土壤特性的关系

温室盆栽试验研究结果表明，在潮土中钒含量高于30mg／kg，大豆幼苗地上部和地下部干物质量显著减少（＞1％L．S．D）；而在红壤中，钒含量高达75mg／kg，对大豆幼苗的生长也没有明显的影响（＜5％L．S．D）。潮中易产生钒毒害的机理可能是因为对钒的吸附容量小，在土壤溶液中保持有较多量的有效钒供给大豆幼苗，并已当土壤pH变化时仍然保持对钒较高的吸附能力和供给能力。     

钒-氮共掺杂TiO2的合成、表征及光催化性能

以偏钒酸铵作为钒源、二乙醇胺作为氮源,采用溶胶-凝胶法合成了钒-氮共掺杂TiO2.通过XRD、UV-Vis、TEM、XPS、BET等表征手段,对光催化剂的晶体结构及形貌、紫外可见光响应特性、比表面积、表面元素及存在形式进行分析,探讨钒氮共掺杂TiO2的影响机制.以苯酚为污染物,评价其在紫外光及可见光下的光催化活性.结果显示,所合成的光催化剂均为锐钛矿,钒氮共掺杂能够增大其比表面积,并使光吸收范围拓展至可见光区,N以O—Ti—N、Ti—O—N结构存在于钒氮共掺杂TiO2中,V以V5+的形式存在,钒-氮共掺杂TiO2在紫外光下对苯酚降解速率是TiO2的3.18倍,在可见光下对苯酚的降解速率为TiO2的2.56倍,重复使用7次后,钒-氮共掺杂TiO2对苯酚的降解率仍可以达到99%以上.     

Effect of competing solutes on arsenic（Ⅴ） adsorption using iron and aluminum oxides

The study focused on the effect of several typical competing solutes on removal of arsenic with Fe_2O_3 and AL_2O_3.The test results indicate that chloride,nitrate and sulfate did not have detectable effects,and that selenium(Ⅳ)(Se(Ⅳ))and vanadium(Ⅴ)(V(Ⅴ)) showed slight effects on the adsorption of As(Ⅴ)with Fe_2O_3.The results also showed that adsorption of As(Ⅴ)on AL_2O_3 was not affected by chloride and nitrate anions,but slightly by Se(Ⅳ)and V(Ⅴ)ions.Unlike the adsorption of As(Ⅴ)with Fe_2O_3,that with Fe_2O_3 was affected by the presence of sulfate in water solutions.Both phosphate and silica have significant adverse effects on the adsorption of As(Ⅴ)adsorption with Fe_2O_3 and Al_2O_3.Compared to the other tested anions,phosphate anion was found to be the most prominent solute affecting the As(Ⅴ)adsorption with Fe_2O_3 and Al_2O_3.In general,Fe_2O_3 has a better performance than Al_2O_3 in removal of As(Ⅴ)within a water environment where multi competing solutes are present.     

我国石煤提钒废水的处理现状与展望

石煤提钒废水中含有大量的重金属、氨氮和盐类。介绍了石煤提钒中重金属废水、氨氮废水、高盐废水的处理技术,总结了各种废水处理技术在石煤提钒废水治理中的应用现状,并对石煤提钒废水的治理进行了展望。化学法应用广泛,但易造成二次污染;物理法具有广阔的应用前景,但处理效率低;生物法具有效率高、选择性强、废水处理成本低等优点,是一种极具发展潜力的废水治理方法,应加大在石煤提钒废水治理方面的研究。     

基于改进支持向量机的石煤提钒行业清洁生产评价研究

采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)进行改进,并将其应用于石煤提钒行业清洁生产评价.在系统研究石煤提钒工艺类型的基础上,根据前期已建立的石煤提钒行业清洁生产评价指标体系,提出GA改进SVM的应用思路,通过对3种工艺类型企业的现场数据采集,形成训练和测试样本,并利用GA算法确定出各类参数(惩罚参数C和核函数参数g),分别为强酸浸工艺C=2.1049,g=5.2184;弱酸浸工艺C=0.0035286,g=1.9947;水浸工艺C=0.39587,g=1.4105.GA-SVM模型测试结果表明,分类精度达到100%.通过与其他评价方法对比表明,训练好的GA-SVM方法针对小样本数据在分类精度和可操作性上都较其他方法有明显优势,实现了对石煤提钒行业清洁生产水平的定量评价.