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1.
2.
针对四川石油天然气工业环境统计中存在的非稳定污染源监测数据的统计价值不高,统计调查方法单一,个别统计指标计算未使用国家统一标准等现状,从环境监测站改组入手,改革统计调查方法,建立以必要的周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,同时辅之以全面统计报表,重点调查和科学推算综合运用的统计调查方法体系。 相似文献
3.
A pedagogic problem in forestry and landscape management is to visualize future landscape effects of forest growth and current management activities in the forest. This paper presents a method for forecasting digital image projections of forest landscape dynamics. Static nonlinear regression functions estimate the digital numbers in a Landsat Thematic Mapper image. Regressors used are forest stand variables. By estimating the future forest stand data, based on intermediate treatment and growth, future satellite digital images are created. In a case study example, the future landscape of a forest block in the province of Västernorrland, Sweden, is projected to demonstrate the application of this visualization technique. 相似文献
4.
Ashu Jain Lindell E. Ormsbee 《Journal of the American Water Resources Association》2004,40(6):1617-1630
ABSTRACT: This paper presents the findings of a study aimed at evaluating the available techniques for estimating missing fecal coliform (FC) data on a temporal basis. The techniques investigated include: linear and nonlinear regression analysis and interpolation functions, and the use of artificial neural networks (ANNs). In all, seven interpolation, two regression, and one ANN model structures were investigated. This paper also investigates the validity of a hypothesis that estimating missing FC data by developing different models using different data corresponding to different dynamics associated with different trends in the FC data may result in a better model performance. The FC data (counts/100 ml) derived from the North Fork of the Kentucky River in Kentucky were employed to calibrate and validate various models. The performance of various models was evaluated using a wide variety of standard statistical measures. The results obtained in this study are able to demonstrate that the ANNs can be preferred over the conventional techniques in estimating missing FC data in a watershed. The regression technique was not found suitable in estimating missing FC data on a temporal basis. Further, it has been found that it is possible to achieve a better model performance by first decomposing the whole data set into different categories corresponding to different dynamics and then developing separate models for separate categories rather than developing a single model for the composite data set. 相似文献
5.
针对传统的污染排放数据指标计算方法存在的问题,提出污染物排放指标应根据排污强度和经济指标确定的新思路,同时提出污染物排放指标数据的快速测算模型设计.建议通过环境监测数据或物料衡算数据确定每个排污单位的平均排污强度,作为计算机处理的参数,再由该排污单位申报每月的经济指标(产量或产值),输入计算机计算其产污量、排污量和去除量.实施计算机管理的关键是选取适当的数据计算模型.新思路应该能够规范计算程序,建立污染源动态数据库,对排污数据实行有效的统计分析. 相似文献
6.
Abedalrazq F. Khalil Mac McKee Mariush Kemblowski Tirusew Asefa 《Journal of the American Water Resources Association》2005,41(1):195-208
ABSTRACT: Water scarcity in the Sevier River Basin in south‐central Utah has led water managers to seek advanced techniques for identifying optimal forecasting and management measures. To more efficiently use the limited quantity of water in the basin, better methods for control and forecasting are imperative. Basin scale management requires advanced forecasts of the availability of water. Information about long term water availability is important for decision making in terms of how much land to plant and what crops to grow; advanced daily predictions of streamflows and hydraulic characteristics of irrigation canals are of importance for managing water delivery and reservoir releases; and hourly forecasts of flows in tributary streams to account for diurnal fluctuations are vital to more precisely meet the day‐to‐day expectations of downstream farmers. A priori streamflow information and exogenous climate data have been used to predict future streamflows and required reservoir releases at different timescales. Data on snow water equivalent, sea surface temperatures, temperature, total solar radiation, and precipitation are fused by applying artificial neural networks to enhance long term and real time basin scale water management information. This approach has not previously been used in water resources management at the basin‐scale and could be valuable to water users in semi‐arid areas to more efficiently utilize and manage scarce water resources. 相似文献
7.
为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突出事故数据中缺失值,利用WOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型,将插补后数据用于WOA-ELM模型的训练与测试,并与其他模型的预测效果对比。研究结果表明:MICE_SVM插补前、后的有突出数据预测准确率分别为83.02%,90.41%,MICE_SVM显著提高了有突出预测准确率,对无突出和整体的预测准确率提高不明显;数据插补后WOA优化ELM对无突出、有突出和整体的预测准确率分别为97.94%,96.25%,96.48%,较优化前分别提高了5.79%,5.84%,5.55%,数据插补后WOA-ELM为最佳预测模型。 相似文献
8.
Zhike Li Jie Chi Zhenyu Wu Yiyan Zhang Yiran Liu Lanlan Huang Yiren Lu Minhaz Uddin Wei Zhang Xuejun Wang Yan Lin Yindong Tong 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2022,16(3):37
9.
金仲明 《防灾减灾工程学报》2000,(1)
介绍了新近研制的地震台站体应变观测资料的日常处理系统 ;简要地介绍了该系统及其数据库的结构以及各功能模块的作用。 相似文献
10.
为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。 相似文献