Structural equation modelling of lower back pain due to whole-body vibration exposure in the construction industry

Whole-body vibration (WBV) exposure is a health hazard among workers, causing lower back pain (LBP) in the construction industry. This study examines key factors affecting LBP due to WBV exposure using exploratory factor analysis and structural equation modelling. The results confirm five key factors (equipment, job related, organizational, personal, social context) with their 17 associated items. The organizational factor is found the most important, as it influences the other four factors. The results also show that appropriate seat type, specific training programme, job rotation, workers’ satisfaction and workers’ physical condition are crucial in reducing LBP due to WBV exposure. Moreover, provision of new machines without proper training and good working condition might not help reduce LBP due to WBV exposure. The results help the construction companies to better understand key factors affecting LBP due to WBV exposure, and to plan for a better health improvement programme.     

基于SEM的医院安全脆弱性研究

为准确衡量医院的安全水平,分析医院安全脆弱性影响因素及其关系,首先提炼出基于4个指标,26个因子的医院安全脆弱性概念模型;然后选取10家三甲医院的200名中高层管理者发放问卷,采用SPSS21.0软件对模型进行影响因子验证和修正;最后运用SEM方法,得到指标对医院安全脆弱性的影响路径系数。研究结果表明:人员安全类对医院安全脆弱性影响最大;其次是技术安全类、自然灾害类的脆弱性;另外,4大类脆弱性因素具有直接或间接的影响;医院管理者可以通过加强人员安全培训和管理,提升技术安全措施,预防自然灾害,减少医院安全事故的发生。     

安全诚信管理对安全行为的影响研究—以煤矿企业为例

为了分析煤矿安全诚信管理与安全行为的关系,建立煤矿安全诚信管理与安全行为的结构方程模型,利用问卷调查的方法在2个煤矿开展研究。研究结论表明:安全诚信文化对员工行为态度和安全意识具有正向影响;管理制度建设对员工行为态度和员工安全意识具有正向影响;教育与培训对员工行为态度和员工安全意识具有正向影响;员工安全意识对安全行为具有正向影响;煤矿安全诚信管理通过影响行为态度、安全意识和主观规范作用于安全行为。     

基于ISM的道路交通安全影响因素研究

为提高交通安全管理水平,促进交通的可持续发展。基于解释结构模型原理,综合考虑车、路和环境因素,构建了影响道路交通安全的影响因素结构模型。该模型不但能够弥补分析结构要素之间内在影响机制的不足,而且对于研究道路交通安全结构要素之间的层次性和复杂性有天然的优势。数据来源于由13位专家构成的ISM小组,其中7位为来自高校从事交通安全研究的教授,6位为来自北京市、上海市、广州市、武汉市等交通运输委员会的高层管理者,保证了数据的科学性和可靠性。采用解释结构图分析车、路和环境各影响因素之间的关系,结果表明,众多因素会对道路交通安全产生影响,车辆技术条件、定期检验合格率、车辆救援设备的完备状况、安全设施是制约道路交通安全的直接影响因素,道路限速、道路负荷度、大客(或货车)比例、交通量、交通监控是影响道路交通安全的间接因素,车辆超限(超载)状况、车流密度、道路路面类型、道路设施完备性、天气状况、单向车道数和地形特征是影响道路交通安全的最根本因素。为提高道路交通安全管理水平,首先,应进一步完善《道路交通安全法实施条例》,加强对车辆定期检验的监督;其次,健全道路信息公示制度,提升交通监控水平,引入相关路段道路限速、负荷度、交通量动态信息显示及预警机制;最后,加强车辆超限(超载)及车流密度的监控,健全道路设施的配套制度。     

基于多群组SEM的有感领导对群体不安全行为影响研究

为了研究有感领导对建筑施工不同经验工人群体不安全行为的影响,采用问卷调查方法,以群体安全氛围为中介变量,建立了多群组结构方程模型(SEM),并运用AMOS软件分析了有感领导核心四要素(能见度、关系、对工作团体的投入、主动管理)对群体不安全行为的影响及路径系数。结果表明:有感领导对经验缺乏的新工人群体的影响均大于老工人群体;对新工人群体,能见度和主动管理对其不安全行为影响较大,路径系数分别为0.654和0.639;而对老工人群体,关系和对工作团体的投入对其影响较大,路径系数分别为0.577和0.561。因此,在实施有感领导管理时,面对不同经验工人群体,应该因人而宜,以实现更加有效的管理。     

The role of burnout syndrome as a mediator for the effect of psychosocial risk factors on the intensity of musculoskeletal disorders: a structural equation modeling approach

This study examined the hypothesis that burnout syndrome mediates effects of psychosocial risk factors and intensity of musculoskeletal disorders (MSDs) among hospital nurses. The sample was composed of 415 nurses from various wards across five hospitals of Iran's Hamedan University of Medical Sciences. Data were collected through three questionnaires: job content questionnaire, Maslach burnout inventory and visual analogue scale. Results of structural equation modeling with a mediating effect showed that psychosocial risk factors were significantly related to changes in burnout, which in turn affects intensity of MSDs.     

关于总量减排未来发展方向的探讨——以济南市COD减排优化为例

自“十一五”实行总量减排以来,国家和地方均投入了大量资金,用于治理工程的建设,减排效果显著.如何在保证经济社会发展的前提下,实现COD等污染的进一步减排,也是一个丞待研究的课题.然而在各类污染物产排量因经济社会发展而急剧增加的背景下,想要彻底解决环境污染问题,仅依靠工程减排措施恐难以为继.以2014年-2030年济南市COD减排优化研究为例,探讨了未来总量减排的发展方向,并在此基础上,提出未来总量减排的建议.     

基于改进ISM-FRAM铁路运输事故致因分析*

为提高功能共振(FRAM)在铁路运输系统事故致因分析方面清晰度和完整性,提出新增环境模块的改进FRAM模型,刻画环境功能模块与其它功能模块交互耦合作用;通过引入解释结构模型(ISM),划分事故致因分析网络结构层次,分别计算分析网络层级重要度和功能模块结构重要度,并采用改进区间值犹豫模糊熵定量计算功能可变性和耦合损失度。结果表明:新增环境功能模块能有效分析与其它功能模块交互耦合作用,保证FRAM分析完整性;ISM-FRAM模型建立清晰事故层次结构,有助于理清事故致因;功能可变性和耦合损失度弥补FRAM风险评估定量分析不足,为功能屏障设置提供依据。     

考虑结构特性的化工事故关键致因网络分析*

为揭示化工事故发生机理,考虑事故链中因素的因果关系与事故网络的结构特性,基于复杂网络研究化工事故的关键致因因素,以事故案例中因素与结果为网络节点,因素间的因果关系为边,建立化工事故网络模型,分析网络中节点的度值、结构洞,构建化工事故凝聚网络,分析凝聚节点之间的因果关系。结果表明:在化工事故网络中存在8种致因因素,人的不安全行为与环境的不安全状态占比高达87.5%。通过结构洞分析可有效找出网络中具有较强影响力的潜在致因因素;通过凝聚网络分析,人的不安全行为致使设备的不安全状态与环境的不安全状态连接比例高达29%,存在显著的因果关系。     

Static modeling of dynamic recreation behavior: Implications for prediction and welfare estimation

This paper examines the consequences of using a static model of recreation trip-taking behavior when the underlying decision problem is dynamic. Specifically we examine the implications for trip forecasting and welfare estimation using a panel dataset of Lake Michigan salmon anglers for the 1996 and 1997 fishing seasons. We derive and estimate both a structural dynamic model using Bellman's equation, and a reduced-form static model with trip probability expressions mimicking those of the dynamic model. We illustrate an inherent identification problem in the reduced-form model that creates biased welfare estimates, and we discuss the general implications of this for the interpretation of preference parameters in static models. We then use both models to simulate trip taking behavior and show that although their in-sample trip forecasts are similar, their welfare estimates and out-of-sample forecasts are quite different.