排序方式: 共有77条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
地震观测数据受各种周期性因素影响,其动态曲线表现为周期性变化特征,是大小不同的周期和非周期因素相互作用的结果。利用MATLAB工具包,编程幅频分析和滤波程序,以福州乌鸦咀泉水电导率的模拟观测数据为例,对其幅频谱特征和震例进行初步探讨。 相似文献
2.
3.
4.
通过对沈阳某污水处理厂的叶轮气浮法污水工艺进行研究分析,得知其过程具有多变量、非线性和时变等特性,这些特性对于处理后水质的COD值准确检测非常重要。COD值的在线检测设备通常有一定滞后,影响了现场对水质的控制和提高,为此采用ELM网络来建立COD值的预报模型,并通过MATLAB软件进行了仿真研究,仿真结果表明该模型具有较好的预报效果。 相似文献
5.
针对空气中PM2.5污染物的传播问题,以西安市的情况为实例,合理考虑风力等天气和季节因素的影响,建立能够刻画该地区PM2.5的发生和演变规律的有风高斯点源扩散数学模型,代入相关数据后,利用MATLAB软件求解出PM2.5污染源由一区扩散到另一区的浓度,最后由综合的各区总浓度得出PM2.5污染源的位置,并与该市实际检测到PM2.5数据进行对比分析。结果表明,确定的位置比较准确,该方法能为城市污染治理提供参考。 相似文献
6.
7.
8.
9.
灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。 相似文献
10.
MATLAB在环境评价和规划中的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
本文简述了MATLAB软件的由来和发展,介绍了其主要功能及优点。主要通过在环境评价与规划中的应用实例,展示其在环境科学研究中的应用潜力。文中的第一个实例是MATLAB在多项水质参数的综合评价中的应用,文中对不同的多项水质参数评价方法进行了比较;另一个实例是MATLAB应用于城市固体废物管理规划,极大地提高了规划的水平和准确性,提高了工作效率。最后文中对于该软件在环境学科研究中的应用潜力和优势展开了讨论。 相似文献