太湖、巢湖水体总悬浮物浓度半分析反演模型构建及其适用性评价

总悬浮物浓度是水体重要的水质参数.本研究利用太湖春季、秋季和巢湖夏季多期野外实测数据,通过对生物光学模型进行合理的简化构建适用于太湖、巢湖水体总悬浮物浓度反演的半分析模型,并将该模型应用于MERIS和环境一号卫星高光谱卫星影像上以验证该方法的适用性.结果表明:①针对太湖和巢湖水体,总悬浮物浓度最优反演波段范围为730～832nm(氧气吸收带除外);②针对MERIS数据,波段10(中心波长754 nm)和波段12(中心波长779 nm)均适用于太湖总悬浮物浓度反演,而波段11(中心波长761 nm)由于氧气吸收带的影响不适用于总悬浮物浓度反演;③针对太湖MERIS数据,模型反演结果的相对误差基本上呈现出随距离卫星过境时间增大而逐渐增加的趋势,在卫星过境时间正负3 h内测量的样点,模型反演结果的相对误差均在50%以内,而时间差超过3 h,相对误差则逐渐增大到50%以上;④环境一号卫星高光谱数据17个波段(B83～B99)均能够对巢湖总悬浮物浓度进行较好的反演,其反演效果要好于MERIS数据在太湖的反演结果.     

安全生产培训机构公众号运管问题及对策探究——以J机构为例

目前,公众号运营已成为安全生产职业培训机构开展宣传、网络报名及模拟考试等业务的一个重要手段,但许多安全生产培训机构对于公众号的使用及运营尚处于初级阶段,存在着不少问题。本文以业内具有代表性的J机构为例,简介了其公众号运营管理的现状,从岗位设置与人员配备、管理机制、推送内容、服务功能与平台设计等方面分析了存在问题及其成因,并运用组织与营销理论、网站设计与品牌建设理论、案例分析法和借鉴法,结合公众号运营优势与安全生产培训的特点,提出了解决问题的若干对策建议,希望能够对同业培训机构提升公众号运管效能提供一定参考。     

新修订的《安全标志及其使用导则》与原标准条文内容的比较

1关于标准名称的说明由于原标准GB2894-1996《安全标志》、GB16179-1996《安全标志使用导则》、GB18217-2000《激光安全标志》部分内容较为相似,故将这三个标准进行了合并,合并后的标准名称为《安全标志及其使用导则》,标准号沿用《安全标志》的标准号GB2894,     

爬山健身并非人人皆宜

随着福州地铁1号线24个站点位置的初步确定,今年年底前,将会开建18个站点工程,2014年12月试通车。     

专利资讯

专利名称:废旧子午线轮胎破碎割圈机专利申请号:CN200920020955.8公开号:CN201389932申请日:2009.04.16公开日:2010.01.27申请人:莱芜市福泉橡胶有限公司本实用新型公开了一种废旧子午线轮胎破碎割圈机,由底座、减速电机、转动托盘、割刀旋转架和割刀固定座构成,其特征在于转动托盘的中心处设有调节螺杆,在调节螺杆上设有轮胎固定装置,在割刀旋转架的上部通过转动横杆固定割刀固定座,割刀安装在割刀固定座的下端,减速电机的转轴上固定主动齿轮,在转动托盘的底部固定上齿轮盘,主动齿轮与齿轮盘啮合传动。该废旧子午线轮胎破碎割圈机,操作简单、省时省力,能快速将废旧轮胎的两侧边切割分离,降低了劳动强度,提高了工作效率,并且操作比较安全。     

专利资讯

专利名称:一种再生骨料混凝土的纳米强化方法专利申请号:CN201010558424.1公开号:CN102092993A申请日:2010.11.25公开日:2011.06.15申请人:浙江大学;浙江华威建材集团有限公司一种再生骨料混凝土的纳米强化方法,属废弃物资源化综合利用和建筑材料生产技术领域,主要特征是将再生骨料     

一种以焦渣为主料制备全固废高强度玻璃陶瓷的方法

<正>专利申请号:CN201410469887.9公开号:CN104230169A申请日:2014.09.15公开日:2014.12.24申请人:刘立强本发明提供了一种以焦渣为主料制备全固废高强度玻璃陶瓷的方法。该方法以50%~95%的焦渣、0~45%的镁渣、0~15%的白泥、2%~10%的钛渣和3%~10%的次磷酸钠废渣为原料,采用高温熔融、浇注成型和一次析晶方法制备     

一种工业废渣再利用型玻璃陶瓷

<正>专利申请号:CN201410365409.3公开号:CN104140207A申请日:2014.07.29公开日:2014.11.12申请人:青岛祥海电子有限公司本发明公开了一种工业废渣再利用型玻璃陶瓷,其特征在于,包括下列重量份数的物质:钢渣10~80份,石渣35~70份,镁1.8~6.4份,聚乙烯醇15~36份,羟基磷灰石1~29份,氟硅酸钠1.8~13.8份,伟晶花岗岩3~11份,氧化     

环境一号卫星多光谱数据在巢湖蓝藻动态监测中的应用

采用环境一号卫星(HJ1A/1B)的多光谱(CCD)数据,通过影像预处理提取巢湖湖域蓝藻的归一化植被指数(NDVI),对巢湖湖域的蓝藻进行动态遥感监测,在GIS平台上计算蓝藻在研究时段内的平均空间分布、模拟其变化趋势及平均改善速度,结果表明,HJ1A/1B-CCD影像数据具有较高时空分辨率,对巢湖湖域蓝藻的识别能力强;巢湖湖域生态环境总体较好,蓝藻只是在局部湖域暴发,其中蓝藻极高密度区、高密度区呈团状、片状,主要集中分布在巢湖西湖区北部沿岸,并且为楔形向中心延伸;巢湖蓝藻暴发的湖域总体呈现改善趋势,但各区改善的程度、速度差异较大,原因复杂,尤其是西湖区北部沿岸不仅改善速度缓、改善程度不佳,甚至出现退化;巢湖西区应以治理为主、监测为重,东区则以着重监测。     

基于环境一号卫星CCD数据的巢湖叶绿素a的动态监测

环境一号卫星CCD数据具有获取周期短、空间分辨率高等特点,能够及时准确地监测叶绿素a的浓度变化和分布,其在内陆湖泊水质遥感监测方面具有良好的应用前景。文章通过星地同步地面实验,建立起巢湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型,利用2009年4月至2010年3月的环境一号卫星CCD数据,分季节对巢湖叶绿素a行动态监测和分析。结果表明,巢湖叶绿素a具有明显的时空分布特征,夏季叶绿素a浓度最高,冬季最低,秋季高于春季;西半湖湖区叶绿素a浓度一般高于东半湖湖区,西北部和中部湖区空间变化比较大,东部湖区变化较小。