基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究

导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。     

基于视频图像的交通枢纽综合体人体检测

针对交通枢纽综合体人体检测的问题,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)人体模型特征的检测算法。该方法通过提取人体样本库的HOG特征,用支持向量机算法(SVM)对样本的HOG特征进行分类训练。为了提高算法的精确度和适用性,以南京南站的监控视频为依据建立交通枢纽综合体人体样本库。并以南京南站监控视频和校园拍摄的人员视频作为测试集。结果证明,本算法可以有效识别交通枢纽综合体各种特征人体。     

“数字贵州”GIS环境决策支持系统介绍

介绍了“数字贵州”G IS环境决策支持系统的总体结构、技术路线、系统特点和应用前景。系统采用模块化设计方法,基于SQL Server数据库、地理信息系统M apob jects开发组件,将环境信息与空间信息进行有机结合,可实现局域网及因特网用户对环境信息及空间地理信息的查询和共享[1]。     

土壤污染防治专项资金使用管理的现状、问题与对策

"十三五"时期,在土壤污染防治专项资金的支持下,我国土壤污染防治工作取得了积极成效。本文梳理了资金使用特点和管理现状,总结了土壤污染防治专项资金在防范土壤环境风险、支持试点示范、构建监管能力、摸清土壤环境底数、带动修复产业发展等方面发挥的成效,分析得出土壤污染防治专项资金仍存在项目储备不足、预算执行缓慢、带动作用不强、绩效管理不严等问题,并据此提出"十四五"时期优化资金使用与管理的相关建议,以期为加强资金管理、提高土壤污染防治专项资金使用效益提供决策参考。     

基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法

为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题，提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据，利用统计方法与DWT,提取各尺度子时间序列数据中的统计特征与隐含的波动特征，建立SVM风门开闭阶段识别分类模型。为进一步优化识别结果，基于重叠度(IoU)规则合并、修正、组合、取优分类识别结果，再根据相似准则建立长度方向取变率为2、整体相似比为1∶16的相似试验模型，开展风门开闭扰动试验，验证方法的可行性。结果表明：在测试集上的识别准确率较高，对于风门开闭时间的识别准确率可达到90.08%,风门开闭阶段的划分准确率可达到71.05%,优化滑动窗口尺度数量，可继续增加方法识别的准确率。     

基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测北大核心CSCD

为提高埋地油气管道外腐蚀速率预测精度,建立了一种基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测模型。以沿川气东送管线所做埋片试验获取的数据为例,首先利用核主成分分析(KPCA)对管道外腐蚀影响因素进行处理,以重构的综合指标作为模型的输入值;然后利用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)对外腐蚀因素和速率进行仿真建模,并利用蚁狮优化算法(ALO)对WLSSVM建模中的参数进行寻优。结果表明:KPCA提取了累计贡献率为97.84%的3个主元,减化了建模过程的复杂性;所构建的ALO-WLSSVM外腐蚀速率预测模型的平均相对误差为4.390%,均方根误差为0.276,各项指标均优于其对比模型,证明了本模型具有更好的学习性和更高的拟合效果。     

《灾害学》入选“2020年度中国百种杰出学术期刊”

2021年12月,《灾害学》入选“2020年度中国百种杰出学术期刊”,这是继2020年12月第一次成为“2019年度中国百种学术期刊”后,再次获此殊荣。《灾害学》能有今天的成绩,源自于前辈专家学者高瞻远瞩,把期刊定位于服务党和国家的防灾减灾事业;取决于主管主办单位陕西省地震局的大力支持;离不开办刊人坚持不懈的努力,离不开历代编委、审稿专家的支持和帮助,更离不开无数灾害研究领域的专家的信任和支持。     

组织安全支持与个体安全行为的关系:一项元分析

用元分析对国内外组织安全支持与个体安全行为的关系进行探究，通过文献数据库筛选出符合元分析研究标准的文献共31篇，样本文献调查对象总量为16 237。出版偏误检验结果反映元分析受到出版偏误影响的可能性极小；异质性检验结果表明元分析采用随机效应模型更加合适；主效应检验结果显示组织安全支持与个体安全行为之间的关系显著。组织安全支持促进了个体安全行为的产生。最后基于员工、企业、政府和社会提出改善煤矿行业安全行为的对策建议和管理实践。     

基于多分类GA-SVM的装配式建筑吊装作业安全预警分析

吊装作业是装配式建筑施工极为重要的一环，其在施工过程中的安全问题不容忽视。为了对装配式建筑吊装作业安全预警进行研究，以“4M”理论为出发点，提出一种基于GA-SVM的吊装作业安全预警模型，将遗传算法与支持向量机融合，提升模型的分类准确率。将支持向量机的二分类问题拓展到四分类问题上，并以实际工程案例加以验证。结果表明：通过GA与SVM结合建立的模型精度较好，实验预测结果与实际结果较为吻合，可以为装配式建筑施工的安全管理提供可靠的决策支持。     

精神支持对建筑工人消极情绪的干预机制

为降低消极情绪对建筑工人的不良影响，探究精神支持对消极情绪的干预效果，以及消极情绪对不安全行为的作用路径，构建消极情绪、安全能力、不安全动机和不安全行为之间的影响机制模型，进一步构建精神支持对它们的干预机制模型。基于一线建筑工人的调研数据，采用SPSS和AMOS软件进行模型拟合。结果表明：消极情绪对安全能力具有显著负向作用，对不安全动机和不安全行为具有显著正向作用；精神支持对消极情绪具有显著负向作用；精神支持干预后，消极情绪对安全能力和不安全动机的直接作用路径消失，消极情绪对不安全动机的正向作用减少；安全能力对不安全动机的正向作用增强；安全能力和不安全动机对不安全行为的负向作用减小。