杭州市生态补偿机制的实践

建立生态补偿机制已成为社会共识,各级政府就开展生态补偿进行了多种形式的探索与实践,流域下游地区对上游地区予以适当经济补偿作为解决区域之间社会经济失衡、保护流域水资源生态安全问题的重要手段和迫切需要。本文综述了杭州市生态补偿机制,主要分析了生态补偿专项资金的实践效果及现存问题,并提出进一步完善的对策措施,旨在对中国生态补偿机制的建立和完善提供借鉴。     

完善节能资金财务管理机制,促进节能工作良性循环

为建设资源节约型、环境友好型社会,自"十一五"以来,国家大力倡导节能服务产业的发展,各级政府为保证节能目标的完成,相继出台了有关节能方面的政策,积极推进节能工作顺利进行,从而使我国的节能服务产业取得了辉煌的成就.     

天津滨海新区将在城市居民家庭推广节水新技术 节水器具普及率将超95%

据悉,针对未来用水紧缺矛盾,滨海新区日前出台多项措施,进一步加强节水用水管理。其中,2015年之前,滨海新区城市居民家庭节水器具普及率将达到95%以上。据了解,滨海新区设立节水专项资金,奖励节水先进单位和个人,扶持节水技术改造;将开展新建重大项目节     

天津市节能协会专家组参加评审节能项目

天津市节能协会受滨海新区经信委的委托,对新区节能专项资金奖励的项目安排各专业专家组进行项目评审,在年底前各区县委托专项节能项目评审任务多,时间紧的情况下,克服困难,从节能降耗专家库中组织抽调相应对口专业的专家,深入各区县与功能区企业,日前圆满完成新区委托的全部工作,受到领导首肯。     

大气污染物排放总量控制技术支持体系的建立

为了实施总量控制,在大气环境质量未达标区制定大气污染物排放削减量优化分配方案。得出污染源年度削减限量;在空气质量达标区.依照允许的地面浓度增量,将大气污染物允许排放指标合理地分配到源,以保证经济的持续发展;在大气环境管理中逐步建立起计算机辅助决策支持系统和完善的监测系统。      

PSO-SVM模型在化工事故风险预测中的应用研究

为了减少化工事故的发生,提高化工生产过程中事故风险预测的准确性,研究了粒子群优化算法与支持向量机(PSO-SVM)模型在事故风险预测中的应用.首先,统计分析近5年化工生产安全事故致因因素,得出化工事故风险因素统计特征,结合层次分析法,建立化工事故风险预测指标体系并确定各指标因素的权重值;然后,基于MATLAB计算生成的...     

基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断

根据旋转机械碰摩故障的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取碰摩故障特征信号;利用支持向量机原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,进行旋转机械碰摩故障诊断。仿真结果表明,该算法有较好的精度和泛化性,并且运算量小,非常适合旋转机械故障诊断的在线识别。     

唐山市创建国家级创业型城市

为贯彻落实党和国家促进创业带动就业的方针政策．争创首批国家级创建创业型城市,河北省唐山市上下积极行动,齐抓共管,创建工作组织领导、政策支持、创业培训l、创业服务和工作考核“五大体系”已经形成．全民创业氛围日趋浓厚．创业带动就业工作取得明显成效。据统计．2009年全市新增中小企业1091家,增幅7.48％,达到1．57万家：新增个体工商6481户,增幅2．45％．达到271万户;城镇新增就业6.9万人,其中创业带动就业2.3万人,转移农村富余劳动力14万人次．其中创业带动就业46万人。2009年6月19日．温家宝总理来唐．专门视察了市人力资源市场．对唐山市创业就业工作给予了充分肯定。     

混合液体火灾爆炸危险性——闪点预测与实验研究

支持向量机应用核函数技术,已经成为当前国际上一个研究的热点,由于支持向量机具有良好的理论基础和泛化性能,可将其引入到混合液体闪点预测的研究之中,以期建立准确、高效的预测模型。本文建立了一个基于支持向量机的理论模型,用于预测二元互溶混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了纯物质的粘度、表面张力、配比、燃烧下限等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用支持向量机方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好。本方法的提出为工程上提出了一种预测二元互溶液体闪点的有效方法,可应用于评估混合溶液的火灾爆炸危害性及本质较安全设计。     

基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警

为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明：基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。