武汉市3种类型湖泊浮游植物群落特点及关键影响因子

为揭示不同类型湖泊浮游植物群落特点及关键影响因子,于2018年春季、夏季、秋季和冬季对武汉市城市(UL)、郊野型(CL)和生态保育区(EL)这3种类型共24个湖泊174个采样点进行了浮游植物和水质参数采样调查.结果表明,3种类型湖泊共鉴定出浮游植物9门159属365种,绿藻门、蓝藻门和硅藻门的种类最多,分别占总物种数的55.34%、 15.89%和15.07%.浮游植物细胞密度变化范围为3.60×10⁶～421.99×10⁶ cell·L^-1,叶绿素a (Chla)变化范围为15.60～240.50μg·L^-1,生物量变化范围为27.71～379.79 mg·L^-1,香浓-威纳(Shannon-Wiener)多样性指数变化范围为0.29～2.86.在3种类型湖泊中,EL和UL的细胞密度、 Chla和生物量均低于CL,而Shannon-Wiener多样性指数则相反.非度量多维尺度分析(NMDS)和相似性分析(ANOSIM)结果表明,3种类型湖泊浮游植物群落结构存在差异(Stres...     

三种蛙血红蛋白氧解离曲线影响因子及与栖境的关系

以滇蛙Ranapleuraden、无指盘臭蛙R.grahami和昭觉林蛙R.chaochiaoensis为研究对象,应用血红蛋白(Hb)氧解离曲线分析方法,探讨在海拔差异程度不明显的情况下3种蛙Hb氧解离曲线的特点,并结合它们栖息小生境的分化,阐述可能影响其Hb氧解离曲线的因素,为进一步研究它们的生态分化提供依据。研究结果表明,3种蛙Hb氧和能力具有稳定的半饱和氧分压(P50)值,其中滇蛙和无指盘臭蛙的P50值种间差异不显著(p>0.05),二者的氧解离曲线几乎重叠;而昭觉林蛙的P50值与另2种蛙的种间差异均显著(p<0.05),它们的氧解离曲线相互明显分离。这3种蛙Hb氧和能力的强弱关系是:滇蛙Hb氧和能力略大于无指盘臭蛙,而远大于昭觉林蛙。导致3个相近种Hb氧和能力变化的原因为:血液的pH值和PCO2是影响Hb氧合能力的主要因素;皮肤的通透性影响Hb氧和能力;不同种类活动方式和栖息小生境的差异,甚至季节变化均影响血液参数的变化。     

臭氧化一生物活性炭工艺参数研究

一、臭氧化单元 1、臭氧扩散装置的选择臭氧接触是臭氧化一生物活性炭工艺的重要处理单元之一,臭氧接触的效果直接影响到有机污染物的去除和生物活性炭的效能。在试验中,我们以鼓泡扩散设备为对象考察不同扩散装置对臭氧化的影响。传统的气水两相过程中,穿孔管十分常见,它具有加工制作简单、不易堵塞、压力损失小等优点,但接触效率较低是最大的缺陷。为此,我们将孔眼直径由通     

BTO乙二胺盐的晶体结构、热行为和理论研究

制备了5,5’-双四唑-1,1-二酮乙二胺盐(BTO·EDA),并对其进行IR、EA、XRD和DSC表征。XRD研究结果表明BTO·EDA属于单斜空间群P-1,分子中的两个四唑环几乎是共面的,且二面角N4—C1—C1#1—N4#1为-179.9°。DSC的结果表明:BTO·EDA在热分解过程中有一个尖锐的放热峰,其活化能(E_a)和指前因子(A)分别为243.5 kJ/mol和1.615×10~(21) s~(-1)。利用密度泛函理论中的DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)方法对BTO·EDA的分子结构进行了几何优化并计算了HOMO-LUMO能量。采用Kamlet-Jacobs方程估算了标题盐的爆速和爆压分别为7515 m/s和23.95 GPa,表明标题盐在高能材料领域具有潜在的应用价值。     

多环芳烃的风险评估及暴露参数的敏感性分析

本文以某厂区地下水样为例,探讨了地下水中多环芳烃健康风险评价方法及暴露参数模型,评价三种暴露途径的健康风险,对做好地下水风险管理具有积极的现实意义。     

KPI设计误区分析及解决思路

KPI(Key Performance Indicators，关键绩效指标)是绩效管理中重要的一环，它常常用来反映影响企业价值创造的关键驱动因素，并作为衡量个体或组织关键业绩贡献的有效指标。随着中国企业管理制度与国际接轨，KPI系统已引入并广泛应用于我国企业绩效管理中。由于我国企业应用KPI进行绩效管理的历史不长，企业对KPI的特点、作用的理解有偏差，     

低本底α、β仪器测量放射性核素的不确定度分析

针对所分析项目最后的结果计算公式，分析得到公式中每个参数所需要的实验步骤，以及算得参数的各项因子，找出每个实验步骤和各项因子中所带入的A类和B类不确定度，最后将这些参数中的不确定度合成。     

影响环境质量的关键因子的识别方法

影响环境质量的因素很多 ,它们所起作用各异 ,为尽可能客观地找出其中的关键因子 ,有针对性地进行环境治理或准确地评价环境治理效果 ,设计了一套直接寻找关键因子的方法 ,称作增量趋势法。该法是利用环境监测数据Ci 与标准值Cis,计算出各因子的相对超标量 yi1=[Ci(t) -Cis]/Cis 及相对变化量yi2 =[Ci(t) -Ci(t- 1) ]/Ci(t- 1) ;根据相对超标量yi1和相对变化量 yi2的符号 (>0或≤ 0 )的不同组合方式 ,将各因子分成 4种状态 ,再在各状态中 ,依 yi1和 yi2 的数值大小进行子排序 ;最后 ,由各因子所处的状态与位次进行总排序 ,找出关键因子。为说明该方法如何运用 ,以南京市内秦淮河水质为例 ,分析了各水污染因子所处的状态 ,并进行了排序 ,同时还与传统方法做了简单的对比。结果表明增量趋势法具有如下特点 :(1)物理意义明确 ,分析方法简明 ,适宜于用计算机和环境信息数据库进行自动分析 ;(2 )由于增量趋势法是利用原始监测数据 ,通过简单运算来寻找关键因子的 ,因此 ,能客观地判别各污染因子所起的作用 ,揭示污染治理的效果 ,找出污染加剧的原因 ,增加评价的准确性 ,减少治理时的盲目性 ;(3)趋势增量法同时还考虑了污染因子的动态演变过程 ,可分析随时间推移各因子趋于好转或恶化的变化趋势 ,与许多静态方     

地表参数选取对大气环境影响预测结果的影响

通过资料表明,各种污染物在到达地面的浓度占标率的变化程度在0.056%～28.15%的范围内,地表参数的选择可以对大气环境影响的预测结果造成严重的影响。本文对实际案例进行分析,提出了对大气环境的预测方案,从而得出了研究结论。     

表面活性剂对微生物降解污水中有机物的影响

通过确定污水进水水质和活性污泥的性质,对微生物降解动力学进行定量描述,对活性污泥法污水处理系统的数学模型模拟是非常必要的。文章研究了活性污泥法降解含有表面活性剂污水的动力学参数,并对污水的成分进行了定性分析(以COD分数的形式表达)。5种表面活性剂分别为3种阴离子型的和2种非离子型的,每种均与进水混合形成表面活性剂的浓度为50 mg/L的人工配制工业污水。增大污水中表面活性剂的浓度会降低微生物对营养物质的亲和力。在含有表面活性剂的污水中,异养微生物的最高生长比速率(μmax)也维持在较高水平,但是低于不含表面活性剂的情况。含有苯环的表面活性剂最容易抑制活性污泥系统的生物降解能力。