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991.
为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA的特征值,多次迭代得到最精确的泄漏位置;最后,以某化工厂中压力容器数据为实际算例,... 相似文献
992.
为探索河流水质模型参数新的求解方法,根据有限的实测数据,分别应用免疫进化优化算法和免疫进化优选的捕食搜索算法,对河流水质模型计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段中DO浓度值的拟合,并与实测结果进行了比较。结果表明,将免疫进化优化算法或免疫进化优选的捕食搜索算法优化得到的水质模型参数精度不仅较高,而且相对稳定,从而为河流水质模型参数的优化提供了一种新方法。 相似文献
993.
994.
以南京市为温室气体监测区域,以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表,利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)和K均值(K-Means)聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选,研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO2贡献度,最终确定了冬季和夏季各8个温室气体监测建议点位。结果表明,通过聚类算法筛选出的监测站点选址能对南京市大部分城区的温室气体排放具有相对最大的覆盖范围和较高的敏感性,能够有效反映出南京市CO2排放量的梯度变化,对南京市不同时空尺度上的温室气体排放达到相对最好的监测效果。 相似文献
995.
针对变压器设备,传统故障诊断方法的准确率与诊断效率难以满足当前的需求。本文提出了一种基于向量加权算法(INFO)优化极限学习机(ELM)的变压器故障诊断算法。在标准测试函数中选择3个测试函数对INFO算法进行寻优性能的测试,并与粒子群优化算法(PSO)、万有引力优化算法(GSA)、正余弦优化算法(SCA)和灰狼优化算法(GWO)进行了对比,经过测试验证INFO算法相较于其他优化算法具有更高的寻优性能。并使用INFO算法对ELM中初始输入权值和偏置进行优化,搭建基于油中溶解气体分析(DGA)的INFO-ELM变压器故障诊断分类模型,并与SVM、ELM、PSO-ELM、SSA-ELM、GWO-ELM故障诊断模型进行对比。结果表明,INFO-ELM故障诊断模型的综合准确率为98.71%,相对于上述对比模型分别提高了21.61%、16.87%、11.65%、10.36%和11.06%,本文提出的INFO-ELM变压器故障诊断模型具有更优良的故障诊断能力。 相似文献
996.
B-P网络用于环境质量分类研究 总被引:7,自引:0,他引:7
用全国25个湖泊的水质指标资料作为训练样本,应用人工神经B-P算法,分别建立了3参数和4参数的水质分类模型,并用所建立的模型对6个湖泊水质进行分类检验效果。结果表明B-P模型应用于环境质量分类是可行的,且由于B-P网络有学习,自适应的能力,因而与其它的环境质量分类法相比具有优越性。 相似文献
997.
最大类间方差法(OTSU)算法是一种确定图像二值化分割阈值算法,其用于合成孔径雷达(SAR)影像中进行地物目标快速提取有突出的优势。本文提出一种优化的OTSU算法(Quick-OTSU,Q-OTSU),可以快速提取SAR影像中的水体信息,满足洪涝灾害快速应急需求。2021年7月,河南省遭受持续性强降雨,引发特大洪涝灾害,本文采用多景国产高分三号卫星(GF-3)不同时相SAR数据,采用Q-OTSU阈值分割法快速提取河南省鹤壁市受灾区域水体信息,同时利用同期哨兵二号(Sentinel-2B)影像进行精度验证,分析受灾区域灾害情况。在获取影像24 h内就完成了水体信息提取,精度达到96.7%。研究结果表明:本文提出的Q-OTSU算法应用于国产高分三号数据水体提取中,精度高,可高效快速进行洪水灾情评估,能够为政府和相关部门及时、精确地掌握洪灾信息,科学防灾救灾提供了决策依据。 相似文献
998.
提出了基于非色散红外吸收原理(NDIR)实时监测环境中CO2气体浓度变化进行火警探测的方法。根据高空大气环境的特殊性,探讨了基于NDIR的CO2气体探测技术应用于飞机上所面临的低温低压难题。进行了基于NDIR的红外CO2飞机火警探测器的两种结构设计,提出了基于CO2气体浓度监测的红外CO2飞机火警探测器的主要参数要求,研究了基于CO2浓度变化速率与变化值的火灾报警算法。 相似文献
999.
目的 精确描述压缩橡胶永久变形率的变化规律,准确评估其使用寿命。方法 应用环境作用动力学理论,建立压缩橡胶永久变形率的变化微分方程,求解微分方程得到压缩橡胶永久变形率变化规律的微分方程通解。再以氟硅橡胶为例,通过高温加速试验获取其在100、125、150、175、200℃下的试验数据,分别采用环境作用动力学通解和阿伦尼乌兹公式建立氟硅橡胶压缩永久变形率模型。最后,与3.5 a的自然环境试验数据进行对比。结果 应用环境作用动力学理论建立的氟硅橡胶压缩永久变形率模型与3.5 a自然环境试验数据的最大误差约为3.32%,而应用阿伦尼乌兹公式建立的氟硅橡胶压缩永久变形率模型的最大误差约为14%。结论 阿伦尼乌兹公式只适用于没有环境作用或固定环境作用下的物质特征变化,而环境作用动力学方程中,有明确的环境作用项σ,适用于复杂环境作用下物质特征变化规律的描述。 相似文献
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