武义萤石矿床矿物包裹体研究

矿物包裹体研究表明,武义萤石矿床是含矿地热水活动的产物。其形成温度为130°±27℃,压力为47.23-426.96×10~5帕。属于低温浅成热液矿床。冷渗流大气降水在深处受地热影响加热活化,发生水—岩化学反应和物质交换,导致含矿地热水的形成。它在构造作用和热力及压力梯度驱动下回返上升,于地表—近地表裂隙带与大气降水混合,温压骤降,加以冷的含CO_2和O_2的大气降水界入,使成矿物质自溶液中沉淀析出。     

束鹿凹陷沙三下亚段致密泥灰岩储层特征与含油性

在岩心观察、薄片分析、核磁共振、扫描电镜、物性分析测试的基础上,对束鹿凹陷沙三下亚段致密泥灰岩储层特征与含油性进行了研究。束鹿凹陷沙三下亚段发育一套暗色纹层状泥灰岩致密油储层,矿物成分以方解石为主,储层物性总体为特低孔-特低渗,储层具有裂缝-孔隙型双重孔隙介质特征,富黏土暗层及纹层缝是主要富油部位,且呈连续性条带分布。纳米级孔隙是致密泥灰岩储层的主要孔吼体系,大于55 nm的孔隙及裂缝发育区是束鹿凹陷致密油"甜点"储层。     

氰苷，与我们如影随形氢隐形毒物

氰苷，广泛存在于我们食用的自然食物中，其水解产生的氰化物虽有一定药疗作用，但也能够置人于死地。含氰苷食物，我们到底应该如何对待？     

玻纤袋式除尘器在水泥立窑中的应用

本文针对水泥立窑烟气的治理,进行了方案比选,介绍了采用LFEF型高温玻纤袋式除尘器进行水泥立窑烟气治理的工作原理、结构、工艺特点、系统设计参数和控制参数,通过经济效益分析,总结了该工艺设备在佛山市三水区各水泥厂的应用情况和推广应用前景.     

IC反应器处理制浆洗草废水的内循环状况

中试用内循环厌氧反应器处理制浆造纸厂的洗草废水,并探讨内循环系统的循环状况。试验表明,洗草水不适合进行深度厌氧处理,宜进行水解酸化。由于洗草废水的有机物浓度低,产气量小,反应器内循环系统仅产生了不连续的提升,液体提升量与产气量的比值在0.08~0.36,下降管中产生了间歇性回流,液体的流量达到了518.4~725.1 L/h。     

基于探采对比的煤层瓦斯含量分析及预测

针对新建矿井地勘瓦斯含量测值偏低和井下实测瓦斯含量较少的特点,结合工程和科研实践,提出了利用大量的工作面瓦斯涌出量反演煤层原始瓦斯含量技术和基于探采对比的煤层瓦斯含量预测方法。以邹庄井田32煤层为研究对象,在考虑瓦斯抽采情况下计算3204工作面瓦斯涌出量,并反演该工作面煤层原始瓦斯含量。通过对比采掘过程中获得的瓦斯含量和地勘瓦斯含量,得到不同钻孔深度时的地勘瓦斯含量修正系数,并采用瓦斯地质研究方法对32煤层分3个单元进行瓦斯含量预测。结果表明:32煤层瓦斯含量整体呈现"东部大于西部,北部大于南部"的规律,与临近矿井具有相似的瓦斯赋存规律。这表明利用探采对比的方法预测煤层瓦斯含量是可靠的。     

大气氮磷沉降量分析——以杭州北里湖为例

为更好地了解大气氮磷沉降量的影响因素及其对水环境的影响,采用自制采样器,对杭州北里湖2011年4月-2012年2月大气氮、磷的总、湿沉降进行采集,并通过对干、湿沉降量的计算,探讨了大气干、湿沉降中TN、TP、NH4+-N和NO3--N的变化趋势.结果表明,因秋季利于沉降而不利于扩散,夏季降水多,各物质的干沉降量表现出秋季高、夏季低的特点,湿沉降量则夏季较高.TN干沉降以NH4+-N为主,其干沉降量与气温、气压及降水量有关,而NO3--N干沉降量与风速有关;大气湿沉降量除NO3--N外,TN、TP和NH4+-N与降水量均呈现出较强的相关性,相关系数分别为0.882、0.700和0.827.在研究期间,TN、NH4+-N和NO3--N以湿沉降为主,TP以干沉降为主;北里湖大气总沉降的入湖TN量为4 503.74kg/km2,TP为100.14 kg./km2,入湖的TN/TP比值高达45,远超出正常水平,这对北里湖水体的富营养化产生了严重影响.     

防治晕车的19个小妙招

<正>你会晕车吗?你有过晕车的经历吗?现在,有许多的人都会有晕车的现象,不仅自身难受,也会影响出行的心情,于人于己都十分不便。那么,有什么方法可以快速有效解决晕车烦恼呢?1.晕车者于乘车前1小时,取伤湿止痛膏1片贴于肚脐上(称神阙穴)。如乘车超过一天,第二天另换一贴。可以有效地防止晕车。2.上车前将腰带束紧,防止内脏过分在体内游动,有助于预防晕车病发生。3.爱晕车的人,应随身装块鲜姜,在上车前可口含鲜     

回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测

为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。