SO_2浓度对双通道自动荧光过氧化氢在线监测的影响研究

为验证大气中SO2的浓度对气态H2O2自动荧光法监测的影响,设置了SO2与H2O2在自动荧光过氧化氢分析仪中的反应实验;同时,利用SO2和H2O2的反应速率公式进行了模拟计算,模拟计算结果与仪器的监测结果基本相符.证明了在大气SO2浓度较高的情况下,气态SO2对H2O2的自动荧光法测定确实会有显著影响,通过模拟计算的方法可对在线监测的H2O2浓度数据进行校正.     

我国水资源需求量动力学预测及对策建议

水资源是社会经济发展的重要物质基础和不可替代的自然资源。要实现党的十六大提出的全面建设小康社会的宏伟目标,水资源是必不可少的支撑条件。通过动力学模型,对未来20年我国工业、农业和生活需水量及总需水量进行预测,预测结果表明：按方案1,到2022年我国需水量约为5 500亿m3,按方案2,需水量约为7 400亿m3。而到2022年全国供水能力可能达到6 500亿m3 左右,可供水量为6 100～6 500亿m3 。方案1的预测结果小于可供水量,但这种方案很难实现。方案2的预测结果大于可供水量,出现较大缺口,在GDP增加1%的情况下,需水量增加1 800亿m3 左右,这也是我们面对的现实问题。     

Bioconcentration kinetics of PCBs in various parts of the lifecycle of the tadpoles Xenopus laevis

Polychlorinated biphenyls （PCBs） in Xenopus laevis have been reported only for a few congeners. Additionally, there is very little information on the ability of Xenopus laevis to bioconcentrate PCBs. To address these issues, the tadpole Xenopus laevis was exposed to Aroclor 1254 mixtures in water at room temperature for 110 d followed by an additional 110 d of nonspiked PCBs in the water for the control group. During the whole process, bioconcentration factors （BCFs） of PCBs ranged from 1180 to 15670. For most PCB congeners, the highest and lowest bioconcentrations of the kinetic curves were found to be remarkably simultaneous, respectively. All 141 PCB congeners under the same experimental conditions had no linear correlation on the lgBCF versus lgKow relationship. The relationship between lgBCFs and lgKow followed a parabolic pattern indicative of selective bioconcentration, suggesting that the kinetic curves of the PCB congeners observed in the lifecycle of the tadpoles may be concentrated due to the amphibian special species and internal metabolism. In contrast, lgBCFs for PCBs were inversely related to lgKow, suggesting that a metabolism of the higher Kow PCB congeners occurred. These results support the author＇s conclusion that the tadpole Xenopus laevis plays major roles in the bioconcentration of PCB congeners, and demonstrated that the exposure kinetic curves of PCB congeners are complex. Besides the amphibian metamorphous development, the lifecycle of the tadpole Xenopus laevis also may be of importance in determining the bioconcentration of PCB congeners.     

水幕在隧道中灭火的数值模拟研究

利用CFD软件中的专用FDS软件对水幕在隧道产生火灾进行灭火模拟研究,模拟水幕对隧道中火灾产生的烟气流动速度、烟气浓度以及温度等特性参数的影响,模拟得到水幕能有效地减慢地下隧道中烟雾的扩散和降低烟雾的温度,为地下工事中的人员逃离提供有力的保证,为加强地下工事的防御提供了理论参考。     

非稳态微生物污染物在建筑群内迁移的数值模拟

随着城市化进程的加快和城市中心人口密度的激增,微生物污染问题成为人们关注的热点.本文利用病毒群体动力学演化模型研究非稳态微生物污染的产生过程,并将模型结果作为非稳态污染源的源强引入污染物对流扩散方程.假设没有继发性感染,研究致病性微生物污染源对建筑群环境的影响,得到了建筑群表面及周围污染物浓度随时间的变化规律.假定致病感染浓度,得到了微生物污染源的影响范围,这为控制污染物扩散和建立致病微生物污染预警系统提供了理论指导.     

固定化海带生物吸附剂的制备及其吸附Ni2+的动力学特性

以海藻酸钠、明胶和海带粉为原料制备了固定化海带生物吸附剂。固定化海带生物吸附剂对Ni2＋的吸附过程可分为3个阶段：快速吸附阶段、缓慢吸附阶段和吸附平衡阶段。动力学过程可用Lagergren准二级反应动力学方程描述,限速步骤为化学吸附。随Ni2＋初始质量浓度的增加,固定化海带生物吸附剂的Ni2＋吸附量逐渐增大,Ni2＋去除率逐渐降低。吸附过程符合Langmuir和Freundlich吸附等温方程,说明该吸附体系既有物理吸附又有化学吸附,从吸附状态看属于多层吸附,由Langmuir吸附等温方程得出固定化海带生物吸附剂对Ni2＋的最大吸附量为39．43mg／g,说明固定化海带生物吸附剂对Ni2＋有较好的吸附性能。     

脂肪磺酸基阳离子交换树脂对Cr3+的吸附和解吸性能

研究了脂肪磺酸基阳离子交换树脂（简称树脂）对Cr3＋的吸附和解吸性能。在溶液初始Cr3＋质量浓度为250m∥L、吸附温度为25℃、溶液pH为5的条件下,树脂对Cr3＋的吸附量最大。Cr3＋质量浓度在实验范围内,等温吸附过程均符合Langmuir和Freundlich方程,最大吸附量为18．6208mg／g。树脂对Cr3＋的吸附在吸附时间为180min时趋于平衡,且吸附为液膜扩散控制。随吸附温度的升高（10～55℃）,树脂对Cr3＋的吸附量略有增加。用质量分数为5％的HCl溶液可将吸附在树脂上的Cr3＋解吸,解吸率近100％,且重复5次吸附和解吸过程,树脂对Cr3＋的吸附量基本保持不变。     

泡沫分离法去除废水中微量钴离子

采用泡沫分离法对水中微量钻离子的去除进行了研究,考察了表面活性剂种类及浓度、pH、气流量等因素对钴离子去除率的影响。实验结果表明：当水中钴离子初始质量浓度为10mg／L、采用十二烷基硫酸钠（SLS）做表面活性剂且质量浓度为10mg／L、pH为11．0、气流量为300L／h时,钴离子去除率达97．61％。根据泡沫分离过程与化学反应过程在物理行为上的类似性,引入等效的化学反应常数,对泡沫分离法去除水中钴离子进行了宏观动力学研究。结果表明,该泡沫分离过程可等效为一级反应。     

固定化海带生物吸附剂的制备及其吸附Ni~(2+)的动力学特性

以海藻酸钠、明胶和海带粉为原料制备了固定化海带生物吸附剂。固定化海带生物吸附剂对Ni2+的吸附过程可分为3个阶段:快速吸附阶段、缓慢吸附阶段和吸附平衡阶段。动力学过程可用Lagergren准二级反应动力学方程描述,限速步骤为化学吸附。随Ni2+初始质量浓度的增加,固定化海带生物吸附剂的Ni2+吸附量逐渐增大,Ni2+去除率逐渐降低。吸附过程符合Langmuir和Freundlich吸附等温方程,说明该吸附体系既有物理吸附又有化学吸附,从吸附状态看属于多层吸附,由Langmuir吸附等温方程得出固定化海带生物吸附剂对Ni2+的最大吸附量为39.43mg/g,说明固定化海带生物吸附剂对Ni2+有较好的吸附性能。     

乙草胺和丁草胺的水解及其动力学

本文研究了乙草胺和丁草肢在恒温２５℃,ｐＨ值为４,７,１０蒸馏水和河水中的水解动力学．酰胺类除草剂的水解反应属于一级反应．结果显示乙草胺和丁草胺在蒸馏水和河水中的水解速度差不多,在ｐＨ ４水溶液中的水解速度较在ｐＨ７和１０的速度快,Ｈ＋有催化水解的作用．乙草胺在ｐＨ４,７,１０的速率常数分别为５×ｌ０－４ｄ－１,３×１０－４ｄ－１,３×１０－４ｄ－１．半衰期分别为１３８６ｄ,２３ｌ０ｄ,２３１０ｄ．丁草胺在ｐＨ４,７,１０的速率常数分别为 ｌ．１× １０－３ｄ－１,６ × １０－４ｄ－１,６ × １０－４ｄ－１．半衰期分别为 ６３０ｄ,１１５５ｄ,１１５５ｄ．