网格监测统计积分模式的推导与应用

把大气污染物的空间分布看成是连续变化的超曲面,采用积分法推导网格监测点位均值的积分模式,并由此推导监测范围内污染物总量模式。利用丹东市环境空气SO2被动扩散网格监测数据,采用此模式计算其趋势值和均值。     

优化布点的TOPSIS法研究

针对多目标系统的优化布点问题,尝试提出用改进的TOPSIS法研究水质环境监测点位的优化,并建立改进的TOPSIS法优化模型.实例分析表明,该方法充分利用了优化矩阵的信息,优选结果符合客观实际,可用于环境监测点位的优化布点.     

GPS在城市环境噪声监测布点中的应用

城市区域环境噪声监测布点是以作图方式将待测区划分成等距离网格 (大于 1 0 0个 ) ,监测时参照布点图提供的标志物选择各网格中心作为测点实施定点监测 ,但在标志物不甚明确或变动的情况下 ,给监测点的确定带来不便 ,定点随意性较大。今将卫星地面定位系统 (ＧＰＳ)技术应用于     

惠州市城区NO2污染水平的分析与模拟

分析了2004年惠州市城区各监测站点的NO2数据,结果表明,NO2对城区空气质量影响不大。采用了城市空气质量管理软件模拟了NO2空间分布及日变化情况,且与实测值的比较分析表明,模拟结果在城区内有可比性。但地处城市边缘地带的污染模拟受光化学和区域性污染的影响,有待于进一步研究。所得结论可为惠州市城区优化布点的研究提供一定的参考。     

工业企业噪声环境影响评价中的点布与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。     

百色市大气环境监测点的优化

百色市位于广西西部,云贵高原边缘,全市山岭连绵,地形复杂.市区建成区面积为11.6平方公里,人口9.02万人.年平均气温为22℃,平均降雨量1098.9毫米,平均风速1.3米/秒.静风频率40%.市区属煤烟型污染,点源排放的大气污染物占总排放量的73.8%.多年来大气例行监测结果表明,百色市的大气污染以冬季最重,夏季最轻.     

大气现场测试中对气象参量测量和布点的要求

80年代初美国环保局为研究点源大气扩散特征所需的大气测量要求,组织一个专家工作组,提出数据采集和记录方法、专门的测量技术和精度以及测量规范化等方面意见。专家组的工作报告中强调用湍流强度的现场测试表征大气扩散特征甚于以Pasquill-     

潍坊市城区大气优化布点的研究

如何选择较少的最佳点位,使获得的监测数据能准确地反映大气环境质量,达到规范的要求是环境监测工作者十分关心的问题,潍坊市在优化大气布点方面作了初步研究.