天津钢管100t电炉除尘工程

天津钢管100t电炉除尘项目为适应电炉的操作及提高烟气捕集率,减少除尘系统烟气量,采用第四孔捕集一次烟气,电炉跨屋顶罩捕集二次烟气的组合方式,间接水冷,间接风冷,混风降温的干法除尘,效果显著。针对此工程,分析除尘系统在设计、施工、运行中需要注意的关键技术,并对除尘工艺的发展作了前瞻性的探讨。     

环糊精包合叶绿酸铜对蓝藻集胞藻的抑杀作用

为寻找低毒高效的新型杀藻剂,研究了β-环糊精包合(β-CD)的叶绿酸铜和β-CD叶绿酸铜铵盐对蓝藻集胞藻(Synechocystissp.PCC6803)的抑杀作用。结果表明,β-CD叶绿酸铜和β-CD叶绿酸铜铵盐对集胞藻的抑杀作用显著高于CuSO4,2种包合物在c(Cu2+)分别为2.5和1.5μmol.L-1时可完全抑制藻生长。β-CD叶绿酸铜和β-CD叶绿酸铜铵盐使集胞藻细胞叶绿素a荧光强度下降,硝酸还原酶活性降低,诱导碱性磷酸酶活性、抗氧化酶系统活性以及膜透性升高(P0.05)。认为β-CD叶绿酸铜和β-CD叶绿酸铜铵盐与无机Cu2+对集胞藻的毒害机理相似。     

Ni2+胁迫对铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）和集胞藻（Synechocystis sp.）的生长和光合色素的影响(Effects of Nickel on Growth and Photosynthetic Pigments of Microcystis aeruginosa and Synechocystis sp.)

光合作用是蓝藻生长繁殖的生理基础,研究重金属胁迫下蓝藻光合色素的变化和响应,有助于揭示其受害机理.在实验室无菌纯培养条件下,研究了不同浓度Ni2+处理下铜绿微囊藻和集胞藻的生物量和光合色素随时间的变化趋势.结果表明:浓度为5mg·L-1～25mg·L-1的Ni2+对M.aerugonisa的生长有抑制作用,随着处理剂量的增加和处理时间的延长,抑制作用愈加显著;在短时间(24h)内,Ni2+对Synechocystissp.的生长没有显著影响,随胁迫时间延长呈现出抑制作用;Ni2+处理M.aerugonisa至24h及Synechocystis sp.至48h时,藻细胞光吸收能力整体上受到明显抑制;5mg·L-1～25mg·L-1的Ni2+胁迫下,M.aerugonisa和Synechocystis sp.的叶绿素a含量随胁迫时间延长而降低;在叶绿素a(Chla)、藻蓝蛋白(PC)和别藻蓝蛋白(APC)三种光合色素中,藻蓝蛋白(PC)对Ni2+胁迫最为敏感,是Ni2+伤害蓝藻的重要作用位点.Ni2+对M.aerugonisa的抑制作用比Synechocystis sp.更明显.     

港口煤翻车机房粉尘污染捕集的设计与应用

对煤翻车机房煤尘的污染现状进行了实际测量与数据分析,得到煤尘上扬的数学模型,设计了翻车机房扬尘的捕集系统,并对系统内各个装置的功能进行了分析。采用吹、吸互补并利用导流板的捕尘方式,使无序飞扬的粉尘变成了有序的流动,该方法解决了大区域、复杂工况环境捕集粉尘的问题。     

全球碳捕集与封存发展现状及未来趋势

温室气体过量排放严重威胁着人类的生存和发展,但是现有二氧化碳捕集与封存技术不成熟导致各国对温室气体减排技术的选择、开发和应用都非常慎重。从燃烧前、富氧燃烧、燃烧后捕集技术和封存技术介绍全球二氧化碳捕集与封存技术发展现状及示范项目实施情况。针对传统二氧化碳捕集与封存技术的不足,介绍了目前最具发展潜能的新兴的二氧化碳捕集与封存技术。     

单极四杆GC/MS分析VOCs的最新进展

根据美国环境保护署(EPA)方法,采用赛默飞世尔公司ISQ单四极杆气质联用仪建立了挥发性有机物(VOCs)的分析检测方法.整个方法所需的仪器包括进样器、气相色谱、质谱、数据处理软件等.为了满足法规中日益严格的检出限要求及新型污染物的加入,我们对实验方案进行了改进,以提高检测灵敏度及提高样品通量.     

论金属矿山地质灾害模式识别模型

从崩塌与滑坡、泥石流、采空塌陷3个方面探讨了金属矿山地质灾害模式,运用层次分析法确定了金属矿山地质灾害模式识别指标的权重。考虑到影响金属矿山地质灾害因素的不确定性,引入SPA,并与最优化原理相结合,提出了同异反最优模式识别模型,将其与现有的最大联系测度方法应用于某金属矿山地质灾害模式识别中。实例应用表明,同异反最优模式识别模型从整体上判断金属矿山地质灾害模式,较最大联系测度方法更为科学、合理。     

罩式退火炉检修煤气爆炸事故的原因分析及对策

1罩式退火炉简介全氢罩式炉是用来消除由冷轧变形而使带钢产生的内应力的一种处理装置,如下图。通过使带钢升温、保温、降温的过程进行带钢的再结晶退火。由于在退火过程中罩内采用了易燃、易爆的氢气充当退火产品的保护气体和热传导体,同时在罩外还有用     

基于主成分投影法的洪水灾情评价研究

洪水灾情等级的合理评估能够为防灾、减灾及备灾工作提供科学的依据,具有重要的现实意义。首先建立主成分投影法评价模型,并给出模型的基本步骤。以受灾面积、受灾人口数、破坏房屋面积和经济损失作为评价因子,构建洪水灾情的主成分投影评价模型。利用该模型,对新疆"96.7"洪水灾害中乌鲁木齐、塔城、博州、哈密、喀什和克州6个城市的灾情进行评价。结果表明:乌鲁木齐和塔城的洪水灾情被评估为重灾;博州、哈密、喀什和克州的洪水灾情被评估为中灾。这些评价结果与集对分析(SPA)理论、贝叶斯随机评价方法、灰色关联法和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型评价结果完全一致。     

基于区间数AHP和Vague集的施工安全管理综合评价

施工现场安全分析中存在模糊性和难以分辨性的问题.根据相关法律、法规和规范,首先从安全生产管理制度、安全教育与宣传、安全生产、安全管理组织机构、劳动保护等方面构建了施工现场安全管理的评价指标体系,然后使用区间数AHP给各指标赋权;再基于Vague集理论建立了施工现场安全的改进模糊综合评价数学模型;最后进行了实证分析.结果表明该方法能够反映工地的现场安全管理情况.