H-BAF综合技术用于污水再生工程

由甘肃金桥给水排水设计与工程（集团）有限公司、北京大学环境技术研究中心联合开发的H-BAF综合技术,适用于生活污水、城镇污水、工业污水的再生利用。主要技术内容一、基本原理（1）生物曝气滤池的污水预处理技术-生物絮凝：以微生物的絮凝吸附作用提高沉淀池的效果。（2）H-BAF（高效生物曝气滤池）技术：池中装有一种高效生物滤料,     

甘肃金桥给水排水设计与工程(集团)有限公司

甘肃金桥给水排水设计与工程(集团)有限公司,创立于1998年。依托母公司2006年8月成立金桥水科技集团。下设四个控股子公司:甘肃金桥水工业科技有限公司、甘肃金桥黄河净化水设备有限公司、兰州金桥环境工程监测有限公司、兰州天泰环保工程技术有限公司。集团公司是一个专业化、产业化、市场化的综合性水科技企业集团。具有各种资质和质量管理体系证书。集团公司现有员工214人,其中教授级高级工程师8人,     

CASS工艺沉淀排水阶段设计优化

采用循环式活性污泥法（ CASS）工艺处理城市生活污水,并对曝气和沉淀排水阶段进行设计优化,利于节能及优化运行.     

纳滤膜处理炼油厂循环冷却水排水

采用高效混凝沉降—超滤工艺对循环冷却水排水进行预处理后,考察了NF-A、NF-B和NF-C型纳滤膜的运行情况和处理效果.实验结果表明:NF-A膜对COD、Ca2+和Mg2+的去除率均较低,对Clˉ没有去除效果;NF-C膜对COD、Ca2+、Mg2+和SO42-的去除率均较高,对Clˉ去除率为83.1％,但运行压力较高;NF-B膜运行压力居中,对COD去除率为95.9％,对Ca2+去除率为98.3％,对Mg2+去除率为93.4％,对SO42-去除率为98.2％,对Clˉ去除率为67.4％,处理后出水达到循环回用的要求.     

基于改进K-means算法的排水管网监测点位优化

为切实提高工程监测成效,合理利用资源,提出基于改进K-means算法的排水管网监测点布置优化方法。以华东区域H市排水管网为案例,以23个原始监测点的监测数据为基础,通过原始数据处理,BIRCH预聚类确定优化监测点个数和初步优化监测点,再用K-means聚类确定最终优化监测点后,输出16个保留监测点位。经验证,监测点优化后对H市排水管网的数据输出无影响。     

使用高效矿山抢险排水装备

随着矿井向深部开采,矿山地质水害有趋重之势;加之洪灾和废弃老井、老空积水的威胁,矿井重特大事故时有发生。矿井被淹后,会使原有的排水系统遭到毁坏,需要从矿山排水基地紧急调运设备,进行抢险排水工作。这项工作处理的好坏,直接关系到矿井抢险排水的成败。     

新疆市政排水区湿地的形成与应用研究

分析了新疆城市与园区排水区下游市政排水湿地的成因,结合湿地的概念,划分出不同类型。结合湿地在新疆的应用实例,说明市政排水区湿地区生态演替特征,并提出了与湿地应用有关的管理与配套措施。     

页岩气开采水力压裂返排水中化学污染物的组成特征

伴随全球页岩气规模化开发,相关的区域环境问题引起了学界和公众的持续关注.页岩气开采与区域水资源息息相关,水力压裂不仅消耗大量水资源,而且产生返排废水,成分复杂,含数以千计的化学物质.因此,有关返排水中有机单体的相关研究越来越受关注.本文系统总结了近年来的相关文献和成果,重点论述了压裂返排水中有机污染物的来源、种类、浓度...     

生态利用模式对油气田外排水中典型污染物在荒漠土壤中迁移和转化的影响

西北地区干旱缺水,但油气田外排水产量却呈逐年增加的趋势,外排水生态利用是解决西北地区水资源短缺和外排水处置矛盾的有效策略之一。为此,探究了在湿地和灌溉生态利用模式下水中典型耗氧有机物(以COD计)和石油烃(petroleum hydrocarbon)在荒漠土壤中的迁移和转化规律。原位土壤分层土柱实验结果表明,2种利用模式均会导致土壤中总有机碳(TOC)的含量有不同程度的下降,外排水COD的升高会减缓土壤TOC的流失,但会改变土壤TOC的组成。土壤微生物可有效消减外排水中COD,降低其向土壤深层迁移的风险。TPH易在土壤表层发生累积,但低浓度TPH排放的灌溉模式有利于减少土层中TPH的累积。湿地模式下由于水流量大,增加了TPH向地下水迁移的风险。土壤微生物对TPH的降解率可达15%,并导致C₂₅以下的TPH相对含量显著降低,但C₂₆以上组分的TPH相对含量则有所提升,原因在于短链TPH易被微生物降解,长链TPH不易降解并形成累积。以上研究结果可为油气田外排水生态利用可行性提供数据参考。     

轨道交通站点周边区域防汛积水分析

随着我国城市轨道交通规模的扩张以及近年来气候异常的影响,轨道交通雨水倒灌出现频率逐渐增多并呈现危害愈加严重的趋势。城市轨道交通车站出入口是轨道交通系统对外重要的物理接口,衔接出入口的周边区域积水是导致车站雨水倒灌的重要原因之一。本研究通过理论化的成因分析,提出4个影响积水量的条件因素、构建动态积水计算模型、推导出积水时长反推模型。通过应用三维激光扫描配合模型引擎计算的办法,得到站前广场最大积水能力,从而确定积水计算模型的应用区间。基于本研究体系,以北京地铁霍营站为例,验证动态积水计算模型与数字孪生模型引擎推导最大积水能力的可行性。此研究可为轨道交通防汛提供实时积水量计算方法及预测倒灌临界点的发生时间,为轨道交通防汛应急措施方案提供更精确的数据依据。