基于WFS的空间数据共享在地震减灾中的应用

空间数据的不开放性易导致地震减灾部门的各类信息系统形成信息孤岛,对救灾减灾工作造成信息交流障碍。数据共享机制是改善信息资源劣势的有效途径,在OpenGIS规范框架下,基于网络特征类服务（WFS）建立了空间数据共享架构,系统以开源软件GeoServer架设服务器,并遵循WFS和GML规范,用户按照通讯协议与服务器端交互,对原始的空间数据文件和信息数据库进行基于特征类的操作,实现灾害数据实时管理。根据该架构建立的系统原型,是应对当前地震减灾需求而建立的开放、实时的减灾救援辅助系统。     

基于GIS技术的水利防灾信息系统研究

介绍了浙江省水利防灾信息系统的功能模块组成，论述了系统主要技术路线、开发工具和运行平台的特点，对系统数据库结构及逻辑关系进行了分析，详细讨论了空间图形数据库和属性数据库的设计方法，通过在浙江省政府、浙江省防汛抗旱指挥部等部门两年多的应用表明，系统设计先进，功能强大，运行稳定，具有很强的实用性。     

对水土保持监测网络数据管理的思考

在分析国际上主要的资源生态环境数据库的长期生态研究网络数据管理方法的基础上,提出水土保持监测网络数据管理工作必须加强5个方面的研究：①数据需求分析研究;②数据与观测系统的标准化和规范化;③数据质量保证和质量控制体系;④数据文挡的编制;⑤数据的共享和发布。     

烟气黑度多媒体联网监测系统

系统实现了64个预置点的烟气排放林格曼指数自动监测功能，系统可以工作在手动模式和自动扫描模式。每一个预置点都有3个参考区域，通过扣除背景有效地降低了误报概率，对于超标数据采取本地数据库和远程数据库同时存储的方法，远程数据库提供了基于局域网上的分级查询和统计，超标图像存储采用JPEG图像格式和自定义的无损压缩格式。     

结合Internet技术开发油田环境监测信息化管理技术

针对胜利油田环境监测管理的特点,以监测工作为技术依据,讨论了采用Internet技术进行环境监测的信息化管理,重点对采用Browser/server模式进行专业数据库系统的设计、开发和实现进行了讨论。通过实践表明:该系统利用局域网环境,用户可以通过浏览器完成监测原始数据和月报表的输入,计算、审核、汇总、统计、保存、查询及打印工作。     

广州市环境卫生数据库信息系统的建立和研究

本文主要介绍了ＧＺＥＳＭＩＳ研制的意义,目标,系统的基本内容,系统功能分析,特点,开发的软硬件环境。本系统得在Ｗｉｎｄｏｗｓ９８环境下,数据库采用ＭｉｃｒｏＳｏｆｔ Ｆｏｘｐｒｏ系列,空间图形处理软件,采用最新的ＡｕｔｏＤｅｓｋＷｏｒｌｄ专业版;图形制作软件选用ＡｕｔｏＣＡＤ;工作语言软件则采用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０专业版,建立了全中文界面的多媒体环卫管理信息系统。     

基于GIS的城市抗震防灾规划信息管理系统

探讨GIS在城市抗震防灾规划中的应用模式和关键技术,设计了城市抗震防灾规划信息管理系统的基本框架,并结合郑州新区抗震防灾规划工作,介绍了城市抗震防灾规划综合数据库、震害预测分析模型以及GIS辅助决策系统的研究与实现,为规划编制和实施提供重要的数据支撑和决策依据。     

2000年中国风沙灾害的时空格局与危险性评价

采用2000年3－6月中国省级报刊发布的风沙灾害信息800多条,建立了含有2600个案例的数据库,据此重建了2000年全国14场风沙灾害的时空格局。在此基础上,采用风沙灾害致灾灾次Zc和承灾体指数CH,构建了风沙灾害危险度Wx,编制了风沙灾害危险度评价图。研究表明：风沙灾害Zc高值区与CH高值区在区域上错位,前者在内蒙古中西部,后者在华北平原。风沙灾害危险性Wx高值区分布的北界为国界;西南界为阿拉善左旗－甘肃定西县－浙江北部的杭州市;东北界为内蒙古中部锡林浩特市,多伦县－河北东北丰宁县－秦皇岛市所围的区域。这个区域应用为我国风沙灾害防治的重点区域。其中Wx为3．5以上的带状区域,即内蒙古乌兰察布高原－河套平原－鄂尔多斯高原北部、山西北部、京津及河北应为防沙治沙的核心区域。     

低矮建筑物的抗风研究现状

对国外低矮建筑抗风问题的研究和应用现状进行了综述。全文共分3部分，第一部分论述了低矮建筑的体型对表面风压的影响；第二部分是关于屋檐构造和屋面材料对低矮建筑的抗风影响；第三部分介绍了低矮建筑空气动力学数据库。最后，通过这些介绍和评述，提出了一些需要进一步研究的问题。     

基于大数据的环评基础数据库建设思考与建议

环境影响评价是从源头预防生态环境污染与破坏的一项制度,对于我国生态文明的建设具有十分重要的意义。环评工作需要大量基础数据的支持,基础数据质量决定了环评工作质量。大数据技术已成为支撑环境影响评价工作的重要手段。通过介绍大数据的基本概念、特征,提出建设环评基础数据库的重要性,围绕环评基础数据库建设工作面临的挑战,对新时代大数据背景下环评基础数据库的建设展开探讨。