大连实施垃圾分类回收积极推进垃圾资源再生利用产业化

大连在全国率先创建新型垃圾分类回收体系,实现废旧物资回收与垃圾分类回收在同一个垃圾分类回收站内完成,有利于各类废物资源集中收集、分类回收、资源化利用或处理,彻底改革了我国传统落后的废旧物资回收与垃圾收集处理方式,为废旧物资与垃圾资源再生与循环利用提供了保障条件,也为垃圾处理产业化奠定了坚实的基础。     

我国电子垃圾回收存在的问题与解决途径

介绍了我国电子垃圾回收利用存在的问题与现状、国外可供借鉴的经验,以及电子垃圾分类情况,最后提出我国电子垃圾再生利用的产业化发展方向。     

刍议湖南国有林场建设与发展

国有林场是林业生态环境建设的重要阵地和根基.着手湖南国有林场建设和发展实际,从性质定位和产权主体、产业结构、财政投入等层面探讨新时期湖南国有林场建设和发展的方向和相关策略,希望能对湖南国有林场建设与发展提供参考.参5.     

利用TM图像逐级分类提取非点源信息

探讨了运用逐级分类从TM图像中提取与非点源污染有关的土地利用信息的方法.研究表明,逐级分类与一般的最大似然度分类相比效果更佳,具有简化复杂问题、突出研究重点和方法灵活等优点,能够快速有效地提取所需要的信息.     

网格化治理助力天津市社区垃圾分类

天津市经济社会呈发展态势,公众的环保意识逐渐增强,在生产活动中垃圾废弃物逐年增加,社区作为公众生活主要载体,生活垃圾分类成为社区治理重点工作.总体来看当前社区垃圾分类治理,存在公众"看客心理"诱发破窗效应、专业知识匮乏制约生活垃圾分类精准性、企业单一运营制约生活垃圾分类可持续发展和边界性导致生活垃圾分类成政府独角戏等问...     

深度学习在裸地扬尘源监测中的应用研究

裸地是扬尘的重要来源,施工建设过程中形成的裸地极易在大风天气作用下造成扬尘污染。因此,快速、有效地定位裸地位置,并确认其管控措施落实情况,对于开展裸地扬尘源监管具有重要意义。基于高分辨率遥感监测数据,结合人工解译裸地扬尘源数据集,以北京市大兴区为例,利用深度学习方法对裸地和防尘网覆盖裸地进行分类识别。同时,利用颜色匹配法对大兴区防尘网覆盖裸地进行识别,横向评估深度学习方法的识别精度。结果显示：深度学习方法对防尘网覆盖裸地的识别精度达97%,对裸地的识别精度达61%;颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度达85%。防尘网覆盖裸地的颜色特征鲜明,深度学习方法和颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度都在85%以上。深度学习方法对于面积大于2 000 m²的图斑有着较好的识别精度。深度学习方法可以提高裸地遥感解译的效率,实现规范化图像识别,可以作为人工判读的辅助手段。在实际应用中,可通过进一步积累样本来增强模型性能。深度学习方法适用于裸地扬尘源线索快速发现、工地防尘网措施落实情况快速检测等场景。     

城市生活垃圾智能分类技术研究与应用进展

城市生活垃圾清运量逐年增加,由此带来的环境问题日益严峻.不同垃圾组分有其各自适宜的处理与利用方式,因此,有效的垃圾分类技术具有重要意义.我国现有的以人工为主的垃圾分类方式存在效率低、成本高、准确性差等弊端,而垃圾智能分类技术是解决相关瓶颈的重要手段.本文简述了中国代表性城市生活垃圾分布和近年变化趋势,从密度、电、磁、声...     

基于多源遥感影像融合的武汉市土地利用分类方法研究

准确高效的获取土地利用信息,对于合理利用和开发土地资源具有十分重要的意义。在快速城镇化地区,土地利用活动频繁且密集,土地利用格局演变十分剧烈,增加了城市土地利用精准分类的不确定性;且受环境气候和云雨天气影响增加了有效光学影像获取的难度。为提高城市土地分类精度,该文选取武汉市中心城区为研究案例,以Sentinel-1A和Landsat8 OLI影像为数据源,采用Gram-Schmidt变换方法进行影像融合,选取最大似然、支持向量机、CART决策树、BP神经网络等4种分类方法对融合的影像进行分类,提取了研究区土地利用信息,并对其进行分析。进一步,通过与光学影像的分类结果对比,探究了Sentinel-1A和Landsat8 OLI融合影像在土地利用信息提取方面是否具有优势。研究结果表明:(1)对比其他3种方法,CART决策树分类方法对于融合后的影像分类精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别达到88.55%和0.841 4;(2)与光学影像相比,Sentinel-1A和Landsat8 OLI融合影像可以更有效地获取高精度城市土地利用信息;(3)基于多源遥感影像融合的CART决策树分类方法是获取研究区高精度土地利用信息的一种行之有效的技术手段。研究成果可为快速城镇化区域的土地利用分类提供参考。     

中再生协会“绿色社区”服务项目再次获得民政部中央财政专项资金支持

<正>根据《民政部关于2015年中央财政支持社会组织参与社会服务项目立项的通知》(民函[2015]28号)文,中国再生资源回收利用协会所申报的《全国"绿色社区"服务项目》通过审批并准予立项,该项目继2013年后再次获得民政部中央财政专项资金支持,金额为100万元。2013年中国再生资源回收利用协会负责运营的首届"绿色社区"服务示范项目以宣传垃圾分类、培养社区环保志愿者为主要目的,在全国8个省市开展了30场技能和知识培训,受益人员超过1 500人。按照立项要求,2015年"绿色社区"项目将重点关注西部地区,计划在江西、云南、四川、贵州、重庆、陕西、     

Direct and Indirect Effects of Socioeconomic Factors on Age at First Marriage in Slum Areas,Bangladesh

This article attempts to examine the influence of some selected predictor variables on female age at first marriage in slum areas of Bangladesh. A path and multiple classification analysis （MCA） approach have been adopted. Authors thought that respondent＇s educational level and the mass media such as watching television have a significant direct impact on age at marriage, while the types of family and occupational status have an indirect effect on age at marriage.