投影寻踪新算法在水质评价模型中的应用

用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下,用新的优化途径建立了多元数据分类模型,并将其用于多指标的标准水质分类．两个实例样本水质评判结果表明,用投影寻踪新算法可以揭示高维数据的结构特征,所建立的分类与综合评价模型不仅有效,而且结果简单、直观和易于理解．     

长江水质的区域差异与产业发展的关系

长江水质状况受到河流自然属性和流经区域产业特点的综合影响，区域差异十分明显；长江入江污水量的时空分布与沿江各省市产业发展水平及年际变化有密切关系；长江流域经济发展应与保护水质相协调，为控制污染，必须实施一整套相关对策。     

基于熵权-集对分析的多级生态塘功效综合评价

借助熵权-集对分析法,以龙泓涧流域主流多级生态塘中具有代表性的8个断面为研究对象,针对其水质特点,选取溶解氧(DO)、COD、TN、NH3-N和TP等5项指标,对多级生态塘系统的净化功效进行了综合评价,并对多级生态塘系统内不同形态氮的去除效率进行了分析。结果表明,氮污染物是引起本流域内水质较差的主要污染物,通过多级生态塘系统的净化,本流域内水质由Ⅴ类提升至Ⅲ类,并对氮污染负荷的削减具有比较明显的功效。最后,对本系统的进一步优化提出建议,为龙泓涧流域的水资源管理提供了理论指导。     

汉江下游干支流浮游植物群落特征及其对水质的指示评价

浮游植物群落的动态变化可以全面、真实地反映水质的优劣,有利于了解水体污染状况的发展趋势.为及时掌握汉江下游水质变化,基于2019年3—12月汉江下游干流及主要支流浮游植物和水体理化指标监测数据,分析了浮游植物群落结构特征,并通过冗余分析研究了影响浮游植物群落结构的主要环境因子,同时运用浮游植物群落特征对汉江下游水质进行...     

基于浮游植物群落的青岛世园会天水水库水体评价

于2014年5—9月逐月对青岛世园会园区内的天水水库进行了浮游植物群落结构研究,共发现浮游植物7门42属66种,密度变化范围为18.48×104~427.00×104个/L,优势种为克罗脆杆藻(Fragilaria crotonensis)、铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)和尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta),监测期间浮游植物密度逐渐升高,均匀度和多样性指数呈下降趋势。聚类结果显示,监测区域大致可按月分为3个浮游植物群落,分别为绿藻型、硅藻-隐藻型、蓝藻型。冗余分析表明,氨氮、CODMn及总氮与水库浮游植物的群落结构关系最为密切。水质评价显示,天水水库水质处于中度污染,营养水平为中营养。     

水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。     

标识污染功能指数的创建及在汉江水质测评中的应用

为准确测评汉江安康段水质,基于水体水质评价的确定性方法,以GB 11607—1989《渔业水质标准》建立标识污染功能指数进行水质测评,并与以GB 3838—2002《地表水环境质量标准》建立的污染指数测评结果作比较。结果表明：汉江安康段为地表水Ⅱ类水质,为宜渔水体区,属氮磷轻微污染水域。标识污染功能指数测评结果与叠加污染指数法、算术平均污染指数法和内梅罗污染指数法高度拟合,能准确表达水体质量和功能,并可进行水体间相互比较。说明标识污染功能指数可作为汉江水体的测评指标。     

西安主城区地下水化学特征及水质评价

城市地下水环境对城市的可持续发展具有重要意义.本文运用数理统计分析、改进的模糊综合评价、综合评价法、水化学和因子分析法对研究区地下水水化学特征及水质进行分析评价.结果表明,研究区地下水中钠离子、钙离子、硫酸根和碳酸氢根相对含量较高,承压水水化学组分比潜水稳定.潜水的水化学类型主要是HCO₃-Ca·Mg和SO₄·Cl-Ca·Mg·Na,承压水的水化学类型主要是HCO₃-Na和HCO₃-Ca·Mg.两种评价方法均显示,研究区潜水以Ⅱ类和Ⅲ类水居多,模糊综合评价法显示研究区承压水大部分为Ⅰ类水,而综合评价法显示研究区多为Ⅱ类、Ⅲ类水.水岩作用是水化学组分的主要控制因素.相较于承压水而言,潜水水质存在不同程度的污染,潜水污染的原因主要包括原生地质背景污染和人为污染两大类.该研究为研究区地下水资源的合理开发利用和生态环境保护与建设提供了理论依据.     

滨海新区地表水水质评价与污染源分析

滨海新区在大力发展工业的同时,面临水资源紧缺与水环境恶化等问题,基于2020年至2021年滨海新区内15个监测站位的丰水期、枯水期实测数据,通过改进型加拿大水质指数模型对滨海新区地表水进行水质评价,在水质评价的基础上,利用相关性分析与绝对主成分-多元线性回归模型分析影响地表水水质状况的污染源。15个水质监测站位水质评价结果表明：丰水期水质指数为32.27～82.80,良好水质站位1个,中等水质站位6个,较差水质站位7个,差等水质站位1个;枯水期水质指数为47.28～81.36,良好水质站位1个,中等水质站位12个,较差水质站位2个。污染源分析结果表明：丰水期中,污染源为生活污水、农业面源污染、养殖尾水点源污染;枯水期中,主要污染源为工业废水、生活污水、养殖尾水面源污染。     

海明距离模糊法在垃圾填埋场地下水质量评价中的应用

模糊评价法可将水质评价过程中的模糊问题定量化,从而更准确、更科学地评价水体污染程度。基于现有模糊数学法在水环境评价中的研究成果,选取简洁且可操作性强的海明距离模糊评价法应用于垃圾填埋场地下水质量评价中,以北京市三座垃圾填埋场的地下水为评价对象开展研究,并与常规模糊综合评价法等四种方法的评价结果进行对比。应用海明距离模糊评价法得出,三座垃圾填埋场地下水质量分别为Ⅳ级、Ⅳ级和Ⅲ级,该结论与模糊综合评价等四种方法得到的评价结果基本一致。结果表明,海明距离模糊评价方法应用在垃圾填埋场地下水质量评价中是可行的,结论是可靠的。进一步通过对处于同一水质级别的海明距离大小的对比,可表征地下水污染程度,说明海明距离模糊评价法具有较好的分辨率。