倒置A~2/O在污水脱氮处理中的实践研究

倒置A2/O工艺污水脱氮处理中相较于传统工艺具有明显的优势,其应用也越来越广泛。本文将以倒置A2/O法在污水脱氮处理中的实践作为研究对象,旨在为污水脱氮处理中A2/O工艺的应用提供参考。     

成都市龙泉驿区污水处理现状及对策

随着城市发展,水环境污染问题日益严重。本文简述了龙泉驿区污水处理现状,对区内现有污水处理厂运行情况进行了技术分析。同时,提出了污水处理面临的问题,并结合实际情况提出了解决问题的应对措施。     

生态水利工程对环境的影响

水利设施建设及竣工投入使用之后对当地的自然环境都会产生影响,这种影响有好的,也有不好的,对于不好的影响,需要在工程施工设计之前充分考虑,提出弥补改进的设计方案,本文针对生态水利设施,分析了其基本概念和主要特征,同时进一步分析了生态水利设施对环境的影响问题,提出了相应的建设和使用原则,不断降低其对当地环境的影响。     

旅游区生活污水处理方案设计

随着旅游行业的快速发展与人们环保意识的增强,要求对旅游区的生活污水处理采取一定的措施。然而现阶段很多旅游区对生活污水处理的方案大多沿用城市生活污水处理方案及涉及参数,无法达到实际的运行效果。本文主要对旅游区生活污水处理系统存在的现状与问题及系统设计中需注意的问题进行探析。     

农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址研究

为提高农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址决策的科学性,基于新冠肺炎(COVID-19)疫情传播迅速,危害性强的突发公共卫生事件特征,依据应急医疗设施设计标准并兼顾农村医疗预算少、应急道路崎岖的特点,首先,选取设施备选地工程地质条件、单位成本、传染率、抵达时间、场所规模以及服务覆盖区域6项影响因素,将熵值法(EVM)和层次分析法(AHP)有效结合确定影响因素权重;其次,建立考虑患者到应急医疗设施的距离之和最小以及所选择应急医疗设施的综合评价值最优的多目标选址模型;然后,设计改进的粒子群优化(IPSO)算法求解模型,得到选址决策;最后,选取天门市部分村庄进行实证分析,以验证模型算法的有效性。结果表明：传染率和单位成本是建设应急医疗设施主要影响因素,IPSO算法选取3个应急医疗设施,能够满足8个村庄患者的治疗需求,并保证患者在4～7 min内就医,为高效开展疫情防控活动提供保障。     

北方农村地区人工湿地污水处理技术探索与实践:以沈阳市为例

随着农村人居环境整治工作的推进,我国农村污水治理水平持续提升,低成本就地资源化利用技术成为农村污水处理未来的发展方向。虽然人工湿地技术推广受到气候环境、土地资源等因素的限制,但因其建设成本低、建设形式灵活,符合农村污水就地消纳的指导方向,得以在农村地区迅速普及应用。沈阳市以北方人工湿地技术为核心,重点研发了中小规模农村污水低成本分级处理技术,形成了农村污水处理、设施运营全流程成套技术及系统性管理模式。在污水资源化利用背景下,庭院式污水处理设施具有资源化利用农村生活污水的潜力。     

高海拔地区与低海拔地区污水处理系统中微生物群落特征分析对比

从污水处理系统中微生物群落结构特征分析入手,利用高通量基因测序技术对高海拔地区(西藏)与低海拔地区(无锡)生活污水处理厂污泥样品中的微生物群落结构进行分析和对比。结果表明:高海拔地区各样品的Simpson指数(0.993~0.994)和Shannon指数(8.388~8.668)均高于低海拔地区的数值,但实际处理效率却低于低海拔环境。高海拔地区样品中丰度最高的菌属为Haliangium和Ferruginibacter,丰度分别为6.5%~10.3%和5.6%~6.4%,与去除水中的生化需氧量相关,而在低海拔地区样品中丰度最高的菌属为Hyphomicrobium,丰度为7.8%~11.4%,与污水处理的脱氮功能相关。在低海拔地区,具有除磷功能的聚磷假丝酵母菌(Candidatus accumulibacter)的丰度值为1.3%,但是在高海拔地区的样品中却未检测到其存在, 而是由Tetrasphaera(丰度1.2%~1.6%)和黄杆菌(Flavobacterium,丰度0.57%~0.70%)替代。环境条件的主成分分析结果表明,与高海拔地区的菌属种类分布相关性最高的环境因素为TN浓度,其次为TP、NH₄+-N和DO浓度。高海拔环境下,COD和BOD₅对微生物菌落分布的影响明显低于低海拔环境。     

基于机理模型与数据模型融合的污水处理智能控制系统构建思路

污水处理智能控制是水污染控制领域的前沿方向。人工智能技术的快速发展,为污水处理智能化控制系统研发注入了新的活力。当前亟须探索污水处理机理模型与数据驱动方法交叉融通的科学路径,重构污水处理智能控制系统的逻辑模式,以提升污水处理智能控制技术研发水平。为此,从污水处理过程的确定性-随机性特征出发,提出了融合机理模型与数据模型的双回路控制系统设想,未来通过充分的实践探索,有望为污水处理智能控制提供新的技术路线。首先,分析了污水处理智能控制系统的基本要素,分别探讨了基于确定性的机理模型及基于随机性的数据驱动模型对污水处理系统的控制作用,进而提出了机理模型与数据模型融合驱动的双回路控制系统基本逻辑架构及控制原理,并分析了该系统在污水处理复杂过程中应用的拓扑结构。最后,围绕未来污水处理智能控制技术发展作了展望。     

污水处理工艺数据分析技术的现状与趋势

数据科学的飞速发展为污水处理厂工艺数据分析提供了有力的技术工具。在污水处理工艺运行中应用数据分析技术,需要克服数据、算法和算力上的困难。介绍了污水处理工艺数据分析技术的发展现状,总结了其在数据质量和数学模型方面的技术难点,分析了污水处理工艺数据分析技术的4种典型应用场景,介绍了12个国内外数据分析集成应用的案例,评估了工艺数据分析技术的成熟度和行业应用的就绪度,讨论了技术的发展趋势。研究结果有助于污水处理系统运管人员掌握工艺数据分析技术进展和运用数据分析技术处理业务的需求。     

污水处理系统微生物群落时空分布和构建机制研究进展

探索微生物群落时空分布和构建机制一直是环境微生物生态学研究的目标和挑战。近年来,微生物生态学规律和理论逐渐在工程系统中得到应用,分类群-面积关系、分类群-时间关系和距离-衰减效应等规律已在污水处理系统的微生物群落分布中得到验证。随着研究的发展,微生物时空分布研究已从群落分布规律的发现和描述,拓展到驱动群落分布的因素,即群落构建机制的探索。介绍了污水处理系统微生物群落时空分布规律和构建机制的研究进展,并对未来的方向进行了展望,强调了将生态理论和工程实践相结合的重要性。未来应在污水处理系统核心微生物研究、微生物群落的生物多样性、构建机制与污水处理性能的关联、多组学技术在微生物时空分布和构建机制研究中的应用等方面有所突破。