大孔强碱阴树脂去除饮用水中微量有机物

比较了大孔强碱阴树脂和颗粒活性炭在饮用水的深度处理中对有机物的去除效果。结果表明：(1)大孔强碱阴树脂的吸附容量比颗粒活性炭的大。在pH为8时,大孔强碱阴树脂对TOC的去除率最高。pH6～8时,对TOC的去除率没有明显的区别,而颗粒活性炭在pH为2时。对TOC的去除率最高;水温低能提高2种吸附材料的吸附容量。(2)在动态实验条件下。当流速相同,大孔强碱阴树脂的穿透时间明显比颗粒活性炭的长,大孔强碱阴树脂的制水量约是吸附床的10000倍。而颗粒活性炭却只有吸附床的4000倍。在饮用水的深度处理中,大孔强碱阴树脂可作为活性炭的最佳替代品。     

微型反应柱在含铬废水处理试验研究中的应用

针对镀铬车间废水,采用活性炭吸附处理法对Cr6 和Cr3 的去除效果进行了系统的试验.通过微型反应柱集成装置对穿透时间、吸附容量及活性炭再生方法进行了研究,动态试验表明该装置能有效地处理含铬废水.     

碳基催化剂低温选择性催化还原氮氧化物的研究进展

氨选择性催化还原（SCR）技术广泛应用于固定源氮氧化物污染控制，该技术的核心是催化剂。目前，研制具有低温活性的催化剂是国内外该领域的热点。文章综述了活性炭、活性炭纤维、碳成型物为载体的催化剂，以氨为还原剂，低温选择性催化还原锅炉烟气氮氧化物（NOx）的研究现状，并对该技术的发展做了展望，特别提出了碳的另一同素异性体碳纳米管在低温选择催化还原NOx上的应用前景。     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

不同前处理方法对活性炭吸附一氧化碳的影响

本文采用颗粒状活性炭（GH-A)作吸附剂，通过不同的前处理方法，以一氧化碳CO与空气的混合物为分离测定对象，用气固色谱法测定被活性炭充分吸附前、后的混合气体中CO的含量，对比评价几种前处理方法。结果表明，对CO的吸附量显著提高的前处理方法分别是研磨筛分至32—38目、酸洗、添加改性剂So而水洗则降低了活性炭吸附CO的能力。     

活性炭吸附——火焰有收光谱法测定空气中四乙基铅

用活性炭吸附受污染空气中四乙基铅，用稀硝酸解吸，消解后用火焰原了吸收光谱法（ＦＡＡＳ）测定铅含量，然后计算出四乙基铅浓度。     

黑索金废水的处理

以球形活性炭为吸附剂，用吸附法处理黑索金（ＲＤＸ）废水，出水能够达到国家排放标准，球形活性炭的动态饱和吸附量为０．１２３－０．１４０ｇ／ｇ，吸附带长为２ｍ。吸附饱和的球形活性炭，可用碱液以复再生。笔者还提出了数学模型，导出了处理实验数据公式，此公式可推广应用于同类吸附实验数据处理。     

苯乙烯废水活性炭吸附装置的评价及改进研究

对抚顺石化公司化工塑料厂苯乙烯废水活性炭吸附装置的预处理设施、活性炭吸附及再生性能进行了评价，分析了出水水质超标的主要原因，用混凝沉淀－砂滤流程改进了原处理工艺，使出水水质得到了显著改善。     

活性炭膜处理工业废水的试验研究

将活性炭膜与常规弹性材料同时作为生物接触氧化处理工艺的填料,分别加装在相同条件的两套接触氧化池中,采用生物接触氧化处理工艺,在同样的条件下处理工业废水,经过对试验数据的对比分析得出:以活性炭膜为填料,处理废水的能力更强,净化效果更好。