营口港辽宁腹地的关联效应分析

在对国内外港口腹地相互关联研究文献综述的基础上,采用灰色关联分析的定量方法对营口港与辽宁腹地2001--2009年的关联效应进行了分析。实证分析表明：港口港城动态关联效应总趋势逐渐增强,但具有明显的阶段性特征;营口港港口区域一体化进程在关联程度较强的基础上不断强化;营口港辽宁腹地关联发展效应演化具有明显的波动性;自然条件与区位、区域设施与交通、经济水平与社会条件是影响营口港辽宁腹地关联度演化的主要因素。为了促进营口港辽宁腹地经济的快速发展,分别从辽宁腹地、营口城市角度提出相关发展建议：进一步加强政府的政策支持;充分利用自主发展和区域合作推进区域发展;集中发展现代服务业,拓展集装箱业务。     

基于WebGIS和粒子系统的空气污染预测动态可视化展示技术

在完成国家"863"项目"重点城市群大气复合污染综合防治技术与集成示范"(3c-star)的过程中,我们研发了具有自主知识产权的"区域大气环境综合管理和辅助决策系统",其中创造性地利用NetCDF、Silverlight、WebGIS、粒子系统、多媒体等技术实现了空气污染预测动态可视化数据展示。本文阐述了工作的背景、技术要点及成果。     

一种基于预测法的电磁兼容设计方法

文章以数模混合电路设计实践为基础,介绍了一种基于预测法的电磁兼容设计方法。先以电磁兼容测试理论为基础介绍数模混合电路设计中的电磁兼容方法,在以此方法建立电磁兼容设计模型,并通数模混合电路实践来检验和改进设计模型。     

中国与美国对外直接投资区位选择的比较研究

基于邓宁的国际生产折衷理论,对比了中美两国投资规模、空间分布和发展阶段,利用灰色关联分析法比较了影响两国投资区位的因子.结果表明,影响美国对外投资的主要因子是人均GNP、CH和CO2的排放量,影响中国的主要因子是直接投资净流入量、航空运输量和CPI;美国对外直接投资属于市场导向型,而中国尚处于转型期,为对外投资第三阶段.     

基于灰色关联与优势分析的能源消费与工业环境污染的实证研究

从能源生产和消费弹性系数出发介绍近20年来中国能源的消费状况,并且根据统计数字,作出了关于能源消费总量与人均生活能源消费量及工业废水、工业废气、工业固体废物的曲线关系图.为了能定量地说明上述变量之间的关系,引入灰色关联分析,计算出能源消费与工业环境污染之间的灰色关联度以及灰色关联矩阵.通过灰色关联分析,得出结论:能源消费与工业环境污染具有显著关联,要降低工业环境的污染,就要减少传统能源的使用,大力发展清洁能源以及提高能源的使用效率.通过定量计算为政府提倡大力使用清洁能源提供可靠的依据.     

基于国家主体功能区规划的人口空间分布预测和建议

以国家主体功能区发展规划为框架,在分析国家主体功能区下人口空间分布现状及其影响因素的基础上,根据相关统计数据和最新的第六次人口普查数据,综合考虑分析了城市化率、总和生育率、死亡率、人口迁入率以及迁出率等影响因素,然后设定不同情景下的各种可能组合,预测出我国2020年、2030年、2040年、2050年优先开发区和重点开发区的人口空间分布。计算结果表明:2050年,优先开发区的长三角地区、环渤海地区和珠三角地区人口将分别达到183.57、151.68和144.03百万人;重点开发区的哈长地区、海峡西岸、北部湾地区、长江中游地区、成渝地区、关中-天水地区、中原经济区、江淮地区人口将分别达到34.526、117.028、12.147、58.896、65.560、25.075、32.372和21.613百万人。最后针对不同主体功能区提出了我国人口空间布局的战略选择和相关政策建议。     

城市总体规划环评指标体系的建立及其应用

本研究首先介绍了DPSIR模型构建的原理,接着以合肥市为对象,从驱动力、压力、状态、影响、响应5个方面来构建的共36个指标,并采用层次分析法对指标权重的确定和多级灰色关联分析对指标进行综合评价,得出评价结果。合肥市在2004~2005年处于较低可持续发展水平(0.3398、0.3876)、在2010年处于中等可持续发展水平(0.5369)、在2015年处于较高可持续发展水平(0.6016)、在2020年处于较高可持续发展水平(0.7847),该预测评价结果与合肥市城市可持续发展趋势相符。最后采用改进熵值法验证多级灰色关联综合分析结论,计算得出的结果表明,该两种方法评价结论基本相同。因此,本研究对城市总体规划环境影响评价的评价方法的建立与完善,有着较强的实践意义和参考价值。     

事故状态下污染物排放对水环境影响的预测研究

对辽河油田欢喜岭采油厂在事故状态下污染物排放对大凌河水域环境的影响进行预测研究。计算了洪水淹没、油罐冒顶泄漏、油井井喷泄漏、联合站泄漏、管道泄漏、暴雨径流带走落地油等16种情景下对该河流水质的影响情况,并建立数学模型,进行情景模拟。研究结果表明,事故状态下对大凌河水质影响的次序由大到小依次为:洪水淹没、油罐冒顶泄漏、油井井喷泄漏、联合站泄漏、管道泄漏、暴雨径流。     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。     

新疆“十五”至“十一五”期间影响工业固废产生及排放的主要社会经济因素分析

采用灰色关联分析,找出了影响工业固废量的主要社会经济因素,认为第二产业是影响工业固废的主要因素。第二产业结构比重加大,工业固废量增加。从减少工业固废的角度来看,调整产业结构已是当务之急;环境污染治理投资与工业固废因子关联度最小,说明环保投资已远不能满足环境治理的实际需要,需加大环保投资。