建筑工程质量成本RBFNN预测模型

针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。     

基于FTA-SPA耦合方法的生物质气化站安全评价与预测

利用集对分析的联系度将系统或元件介于故障与非故障之间的状态体现出来,通过对差异度采用特殊取值法分析系统安全程度,表明安全管理与日常维护的重要性。并用集对分析的集对势、悲观势对生物质气化站的安全状况发展趋势进行预测,为生物质气化站的安全评价和预测提供新思路和途径。     

回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测

为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。     

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。     

北京修订重污染应急预案,重污染超3d将单双号限行

<正>北京市政府2015年3月30日发布新修订的《北京市空气重污染应急预案》(以下简称《预案》),新修订的《预案》将按照"预测污染持续时间每增加一天,预警响应相应提升一个级别"的原则,提前预警、提前启动、提前减排,减少重污染对市民健康的不良影响.《预案》规定,空气质量指数在200以上为空气重污染,依据空气质量预测结果,综合考虑空气污染程度和持续     

预测沉积物-水微宇宙系统中化学品浓度变化的多介质模型

沉积物-水微宇宙系统是经济合作发展组织(Organisation for Economic Co-Operation and Development,OECD)颁布的化学品测试准则中推荐的试验系统之一,可用来测试化学品对底栖生物的慢性毒性。为了在试验前对化学品的浓度变化进行预测,进而确定试验方法,以摇蚊慢性毒性试验系统为例,采用环境多介质模型的建模方法,构建了一种可通过化学品理化性质和试验系统参数,对化学品在沉积物-水试验系统中浓度变化进行预测的模型。结合试验数据和文献资料,给出了模型中试验系统参数的推荐取值,并使用Matlab软件中的Simulink工具对模型进行编程和求解。以此模型为基础,给出了模型在3个方面的应用,即预测蓄积时间、预测平衡时间以及拟合试验数据。对80种已有或假想化学品的蓄积时间和平衡时间进行了计算,得出的范围分别为1~204 d和1~73 d。此外,适当修改模型结构和模型参数,也可将其应用于其他暴露场景中。但使用模型对化学品浓度进行预测时发现,模型仅对沉积物中化学品浓度的预测结果较为准确,而对水中化学品浓度的预测结果与实测值相差1~2个数量级。模型对浓度的预测精度未来仍需进一步提高。上述研究结果完善了沉积物-水微宇宙系统试验方法。     

工贸行业安全生产预警指数数学模型构建

通过对《冶金等工贸行业安全生产标准化基本规范评分细则》的仔细解读,将安全预警指标分解成13个一级指标和38个二级指标,对应指标给以相应的经过归一化处理后的权重。针对这十三个安全预警指标建立了数学量化模型,给出了计算方法和安全预警指数的状态划分。结合GM(1,1)灰色预测理论和等维新息模型,构建适合工贸企业的预测模型,对未来的安全生产预警指数作出预测,帮助工贸企业实时掌握安全生产动态,做到科学合理决策。     

内蒙古未利用地工业开发对大气环境的影响研究

预测了内蒙古各盟市未利用地工业开发利用过程中以SO2排放为代表的有害气体对大气环境的影响,研究显示,2014—2018年间SO2排放量随着开发面积的增加而增长,单位面积SO2排放量呈逐年线性递减,新增加开发排入大气中SO2的总量呈增加趋势。同时规划期内SO2对区域空气质量的影响与SO2的排放总量呈正相关。新增工业产生的SO2排放导致5个盟市大气SO2浓度超标。     

多层次灰色综合评价法在舰载直升机场选址中的应用

为解决舰载直升机场选址优化问题,通过深入探讨和完善舰载直升机场选址的评价指标,综合考虑规划、技术、经济和环保4个方面的要求,建立舰载直升机场选址的评价指标体系,通过建立多层次灰色评价方法模型,得到被评选址方案的综合值,进行排序决策,客观合理地评定出舰载直升机场选址的最佳方案。     

焦化行业环境风险预测应用

以焦化行业中典型企业——徐州某焦化生产企业年产100万t捣固焦生产线项目为例,采用新的评价体系和数学模式对项目环境风险进行定量的预测评价,在环境风险定量预测方面作出了有益的尝试,对同类焦化行业环境风险预测及防范具有很好的借鉴意义.