面源水污染预测方法初探

以海安县城镇“三河”（洋港河、翻身河、老焦港河）流域为例，分别对城市地表径流、农村地表径流进行了分析、测算，并通过对水质现场监测，给出了“三河”流域内的面源污染量。初步探讨了面源水污染预测方法。     

系统仿真方法在环境规划预测中的应用

讨论了环境规划中区域社会-经济-环境模型建立的原则，提出了适合非定态城市发展过程中规划因子的预测方法，并给出了江苏靖江“十一五”期间环境规划中的具体应用。     

Elman神经网络在抽水地面沉降预测中的应用

将Elman神经网络应用于南京奥体中心地铁站抽水试验初期对地面沉降的预测，提出了一种预测模型。该模型采用对已知数据样本进行分段的方法，把分段后的数据作为网络输入和期望输出训练网络，从而达到动态建模的目的。从预测结果来看，该模型误差较小，基本上能够反映2002—07—21当天地面沉降的真实情况，具有一定的可靠性和实用性，因此，该模型可作为后期由于基坑开挖和防渗排水所引起地面沉降的分析工具。     

构建径向基函数神经网络模型预测沙尘暴对上海的影响

以全国47个城市的空气污染指数(API)为输入变量，翌日上海API值为响应输出，建立径向基函数神经网络模型预测沙尘暴影响上海的情况：结果表明，选取合适的模型结构可以取得较好的预测效果。     

GM（1,1）模型对TNT生化降解的研究

利用灰色系统理论中ＧＭ（１，１）的建模方法，对ＴＮＴ生化降解过程中浓度变化值建立了模型，并运用此模型对ＴＮＴ的降解浓度及天数进行了预测，通过与水质预测公式Ｃ＝Ｃｐｅ＾－ｋ１＾ｔ比较，发现达到该公式的水平，预测值与实测值吻合程度很好。     

太湖某湖区高锰酸盐指数变化趋势的平滑处理

应用数理统计检验，移动平均法和指数平滑法，对太湖的某湖区九年的高锰酸盐指数平均值的数据进行了处理，发现统计检验在０．０５置信水平上无意义。移动平均法虽然有数学上的统计意义，但与实际变化趋势差距很大。而指数平滑法，所得的处理数据，其预测的趋势与实测的比较符合。     

指数平滑法在环境预测中的应用

指数平滑法是常用的一种时间序列预测方法，它在环境的预测方面有较强的实用性。文中简要介绍了该法的原理以及平滑计算，建模，预测和精度分析的过程，并以大同市７年降水的时间序列为例，对该法的应用效果进行了探讨。     

灰色综合评判在企业环境经济效益评价中的应用

企业环境经济效益评价属于灰色系统问题。本文采用灰色综合评判方法，对某市１５个乡镇造纸企业的环境经济效益作出了综合评价，从而为有关部门的决策提供了科学依据。     

GM（1,1）模型在排污收费中的应用

排污收费是环境管理的一项重要工作,也是环境管理水平在一定意义上的综合反映。它既与当地的经济发展水平有关,也与技术水平、管理措施、环境污染、社会等诸多因素有关。要准确定量地描述这些因素与排污收费的相关模型是极其困难的。因此,排污收费系统从本质上看是一个本征性灰色系统,排污收费额是系统的灰色量。笔者根据灰色系统理论建立排污收费预测模型,获得满意效果。     

电力行业水-能耦合关系研究综述

电力行业消耗了全球约8%的水资源,电力生产与输配过程中消耗的能源与水资源之间的相关关系被定义为电力行业水-能耦合关系.本文从电力行业水耗和节水潜力研究、电力生产与水资源空间分布匹配研究、电力行业水-能耦合关系与其他环境问题的关系研究三个角度对国际上相关文献的研究内容、研究方法和主要结论进行梳理.研究结果表明：冷却技术选择对电力行业的水-能耦合关系影响较大,电力生产的需水量与各地水资源禀赋在空间上不匹配,电力行业水-能耦合系统管理体系尚未建立且面临迫切的实际需求.