液化石油气站（厂）火灾成因及预防对策

液化石油气站（厂）火灾成因及预防对策李发荣（福建省劳动保护科学研究所）随着工业生产的发展和人民生活的需要，越来越多的企业都相继建起了液化石油气站（厂）。其任务是接收、贮存、灌装液化石油气、倒罐并处理残液、定期对钢瓶检修，并以不同的方式将液化石油气转售...     

烧煤也能很干净

雾霾天增多，环保压力增大，相关分析表明，燃煤排放是空气污染的“祸首”，一时间“煤改气”呼声渐高。     

脱硫新技术——微生物浮选法

本文简要介绍了一种新的燃料脱硫技术－－微生物浮选法的原理、工艺流程、主要影响因素及应用前景，为有关方面提供参考。     

浅析液化石油气贮配站排水系统中水封井的安全技术

液化石油气贮配站属于储存、输送和装卸易燃易爆物质场所,为防止液化石油气随排水系统向外扩散,避免火灾爆炸危险发生,在排水系统中设置水封井。本文通过分析水封井的安全技术要求,提高对设置水封井必要性的认识,理解设置水封井的技术要求,加强水封井的安全管理。     

淮南煤田石炭-二叠系煤中有害元素分布与富集赋存特征

为调查分析淮南煤田石炭—二叠系有害元素的分布与富集赋存特征,采用ICP-MS对张集矿、潘三矿和顾桥矿共159件样品的煤中微量元素含量进行了测试分析,分析了11种有害元素的含量分布特征、富集特征,利用聚类图谱探讨了有害元素的富集赋存特征。研究结果表明:除As外,绝大多数元素的平均含量均低于地壳丰度,除Ba和As外,绝大多数元素的平均含量均高于中国煤、美国煤和世界;采用地壳丰度作为对比值所得到的富集系数严重偏离了煤中有害元素的分布特征,与中国煤、美国煤和世界煤相对比较,Cd高度富集,Cr、Cu、Ni、Pb、Sn、Ti为轻度富集至富集;不同煤层有害元素的富集程度存在较大的差异,Cd、Cr、Pb、Ni、Sn易出现富集,Cd为典型富集的有害元素,在8煤、7煤、6煤、5煤和4中出现高度富集;不同矿井主采煤层中有害元素富集程度存在差异,明显高度富集的有害元素为Cd、Ti;原煤灰分中的酸性组分超过灰成分的80%,灰成分指数平均碱酸比为9. 64%,煤中有害元素主要为陆源碎屑来源,部分存在自生矿物; As、Ni赋存富集于黄铁矿中,Ba、Mn可能赋存富集于碳酸盐矿物中,Cr可能吸附富集于粘土矿物中、Pb、Sn、Ti可能与硫酸盐矿物有关,Zn、Cu可能赋存在闪锌矿中,Cd可能赋存富集于黄铁矿和吸附富集于粘土矿物中,其富集程度与沉积环境和煤层稳定程度有关。     

“煤改气”投资对宏观经济的拉动效应:基于北京市可计算一般均衡模型分析

“煤改气”是我国大气污染防治行动计划的政策措施之一,国内外目前对“煤改气”政策实施的环境效果研究较多,但对“煤改气”投资对宏观经济的拉动作用研究较少. 为综合评价“煤改气”政策的整体效果、探讨“煤改气”投资对宏观经济的拉动作用,以北京市为例,构建了北京市可计算一般均衡模型(MRDR-BJ),基于2017年北京市投入产出表,模拟不同情景下“煤改气”投资对宏观经济的拉动效应. 结果表明:随着“煤改气”投资的增加,北京市宏观经济增加值、温室气体排放量、就业量、家庭收入均增加;“煤改气”投资每增加20%,这些宏观指标分别增长0.05%、0.07%、0.07%和0.07%;“煤改气”投资对宏观经济的拉动系数为1.77. 研究显示,“煤改气”投资对宏观经济具有较大的拉动效应,建议全国各地尽快落实“煤改气”规划,以加快大气污染治理、促进生态环境建设,助力我国碳达峰、碳中和中长期目标的实现.      

混合碳四综合利用装置职业危害因素分析与防控

<正>混合碳四综合利用装置是利用混合碳四生产高纯度MTBE和丁烯-1产品的装置,额定设计规模为处理混合碳四5万t/a。该装置由加氢、醚化、水洗、丁烯-1精制4个单元组成。工艺过程涉及噪声、甲醇、MTBE、二乙胺、丁烯-1、丁烯-2     

矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型

为降低煤矿井下煤与瓦斯突出事故中的人员伤亡和财产损失,提高突出事故中的应急救援能力,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型。首先,依据相关文献与研究报告构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力和恢复善后能力在内的4项一级指标,其中包括18项二级指标,并以各指标的得分数据作为模型训练数据集;然后,利用网络层次分析法(ANP)与熵权法(EWM)分别确定各评估指标在相互影响下的主客观权重,通过拉格朗日函数将各权重融合得到最优权重,运用SSA算法优化SVM的径向基核参数g和惩罚因子C,将最优权重计算得出的结果作为SSA-SVM模型的输入,期望值作为输出进行线性回归预测;最后,以河北省某矿为例,将SSA-SVM模型与传统SVM、粒子群优化算法(PSO)优化SVM、鲸鱼优化算法(WOA)优化SVM 3种不同模型的预测结果分别与期望值作对比分析。结果表明：SSA-SVM模型的预测结果与实际相符,平均绝对误差相较于其他模型分别下降8.04%、5.15%、4.82%,证明所建模型的优越性,可将其应用于矿山企业实际矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能...     

基于相关系数法的煤自燃危险性关联分析及预测

为缩短煤自燃倾向性的鉴定时间,首先利用工业分析仪及程序升温试验装置,测得各煤样煤质指标值及不同温度下煤自燃指标气体含量,并通过CO体积分数确定各煤样低温氧化临界温度点;然后再通过Arrhenius公式拟合得出温度与耗氧速率间的方程,并求解出各煤样临界温度前后不同阶段的表观活化能,通过Pearson相关系数法进行煤质指标值与煤样临界温度前后表观活化能之间的关联分析,并计算其相关系数;最后选取相关系数最大的煤质指标值,建立用于计算煤样表观活化能的多元线性回归模型,分析并预测煤自燃危险性。结果表明：煤质指标中不同成分与临界温度前后表观活化能间的相关系数有较大差异,其中挥发分与临界温度前后表观活化能的负相关系数最大,分别为-0.893和-0.977,燃料比与临界温度前后表观活化能的正相关系数最大,分别为0.956和0.968。所建立的多元线性回归模型,其拟合度可达0.912 5和0.933 0。