2-氨基吡啶的生产废水处理及回收方法

该发明提供一种2-氨基吡啶的生产废水处理及回收方法。它是将废水通过隔油池分离出有机层,减压蒸馏,回收2-氨基吡啶;水层用稀酸调节pH至接近中性,冷却结晶、减压抽滤,得到粗无机盐;采用重结晶法提纯回收无机盐;将滤液通过装填有超高交联吸附树脂的吸附柱,吸附除去有机物,收集出水并回用于水解工艺,或经生化处理后达标排放;吸附树脂用氢氧化钠-乙醇溶液洗脱,使用多个批次后用甲醇再生,可反复使用。     

基于可变模糊集理论及其模型的水利规划环境影响综合评价

地区水利规划环评处于起步阶段,存在评价形式化、方法单一化以及指标权重确定的主观性较强等问题。针对以往评价中的不足,提出了运用可变模糊集理论及其模型进行综合评价的方法。以江苏省水利发展规划作为研究实例,建立指标体系,采用模糊聚类循环迭代模型进行主客观综合指标权重的计算;从重点工程空间布局角度出发,运用调整后的可变模糊识别模型进行各市环境影响的相对优属度计算。结果表明,全省规划方案的环境影响相对优属度大于现状和零方案,南通市的相对优属度最大,其次是苏州和无锡。与层次分析法进行对比,该理论及其模型适用于地区水利规划环境影响综合评价     

国外生活垃圾焚烧技术发展最新趋势

传统的生活垃圾焚烧发电厂热一电转换效率低于小型热力发电厂。采用燃气一蒸汽联合循环发电系统,利用燃气轮机排气余热,在锅炉外部布置蒸汽过热器;建立再热循环系统提高发电工质参数;将垃圾焚烧厂和燃气轮机发电厂一体化建设等方式,垃圾焚烧电厂热效率可从目前的22％～23％提高至26％～46％,从而大大提高其热一电转换效率和经济效益。垃圾焚烧发电技术正从传统的WTE（waste to energy）形式向EFW（energy from waste）形式转变。     

强科技 重预防 倡导“五项兴安”理念

<正>中国长江电力股份有限公司(以下简称长江电力)作为国内最大的水电上市公司,管理着世界上最大水电站——三峡电站。长江电力自成立伊始,就以创建国际一流水电厂和一流上市公司为目标,安全生产管理追求规范与科学,安全生产始终处于较好水平。近年来,长江电力受到三峡电站新机组提前投产、三峡水库试验性蓄水、葛洲坝电站设备老化以及     

争做电力行业“安全领跑者”——记中海福建发电安全生产标准化建设工作

燃气发电企业安全生产标准化的专业达标,是气电集团在发电板块开展的先行先试工作。中海福建发电作为一个"先行者",是如何做"第一个吃螃蟹者"呢?中海福建燃气发电有限公司(以下简称"中海福建发电")是中国海洋石油总公司(以下简称"中海油")下属中海石油气电集团有限责任公司(以下简称"气电集团")控股的一家大型天然气发电企业。中海福建发电年发电量50亿kW/h,是国内最大的天然气燃机发电厂。     

中央空调机房降噪技术的研究

中央空调已得到广泛应用,但产生的噪声对居民生活的危害非常严重。以某住宅小区中央空调机房的噪声治理为例,通过对现场测量数据的分析,从吸声和隔声2个方面降低噪声,对机组噪声进行综合治理。结果表明,此方案降噪效果明显,能够满足国家噪声标准的要求。     

液相色谱-质谱法测定土壤中四溴双酚A和六溴环十二烷

文章建立了液相色谱-串联四级杆质谱仪同时测定土壤中四溴双酚A及3种六溴环十二烷同分异构体的分析方法。土壤样品经快速溶剂仪萃取,全自动凝胶净化系统净化后,使用液相色谱-串联四级杆质谱仪,负离子电喷雾多反应监测模式监测,内标法定量分析。结果表明,土壤中四溴双酚A、α-六溴环十二烷、β-六溴环十二烷和γ-六溴环十二烷的检出限为0.1~1.2 pg/g,加标回收率为81.8%~113%,相对标准偏差小于10%。该方法分析时间短,灵敏度高,操作简单,对电子固废拆解场地中的179个土壤样品进行分析,取得满意结果。     

新型介孔薄膜涂层固相微萃取-气相色谱法测定塑料浸取液中的邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯

自制新型介孔薄膜涂层固相微萃取头,结合顶空固相微萃取-气相色谱法(HS-SPME-GC),测定水溶液中的邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)。结果表明,该方法具有良好的线性范围(0.1～2000μgL),检出限为0.08μgL,相对标准偏差为5.5%(n=3)。将该法应用于检测塑料浸取液中DEHP,结果令人满意。     

固相萃取-高效液相色谱法测定地表水中的溴氰菊酯

建立了固相萃取-高效液相色谱-二极管阵列扫描测定地表水中溴氰菊酯的方法。溴氰菊酯经C18小柱富集,用6．0mL二氯甲影丙酮（1：1,v／v）洗脱,氮吹转换溶剂为甲醇并定容至1mL后由高效液相色谱仪进行分析,检测波长为270hm,通过保留时间与特征紫外吸收图谱定性,外标法定量。方法检出限1．0ug／L;线性范围1．0～97．0ug,／L,／相关系数0．9999;相对标准偏差7．7％-17．5％（n=6）;回收率在90．6％～111．9％。方法简单,快速,经济环保。     

中国电力行业的全周期碳足迹北大核心CSCDCSSCI

在碳达峰与碳中和目标下,国家层面与各省份均在积极推动碳减排。电力行业作为我国最大的排放部门成为减排重点之一,然而电力行业存在的隐含碳排放造成实际排放低估,省际间碳转移导致省级碳减排不公平问题突出。因此识别电力行业全周期碳足迹,尤其是不同省份的隐含碳足迹以及省际间的转移碳足迹特征,有助于正确评估电力行业碳排放,科学界定不同省份的碳减排责任并合理分配。通过构建电力行业全周期点-流模型以揭示电力产业链中存在的能源活动,进而明确基于用电侧考虑的2018年全周期碳足迹,并刻画碳隐含度与碳转移依赖度指标来分析电力行业的隐含碳排放与省间转移碳排放。研究表明:(1)我国电力行业全周期碳排放系数为689 g/(kW·h),排放量为4.747×10^(9)t,其中北方大部分地区排放系数偏高,山东最高达891 g/(kW·h),南方地区偏低,云南最低仅101 g/(kW·h)。(2)全国电力行业全周期碳隐含度为8.95%,东南沿海贫煤省与煤炭生产高排放省的碳隐含度偏高,贵州最高达14.63%,西北、华北富煤省的碳隐含度偏低,新疆最低仅4.94%;全国隐含碳排放量为4.25×10^(8)t,广东隐含碳排放量最高达5.0×10^(7)t,青海最低仅1.17×10^(6)t。(3)全国电力行业全周期碳转移量为9.26×10^(8)t,约占排放总量的19.5%,电力与煤炭自给率越低的省区对外碳转移依赖度越高,其中北京最高达71.24%;内蒙古、山西、陕西、宁夏、安徽、新疆、贵州是主要碳转入省,总转入7.11×10^(8)t,其中内蒙古最高达2.64×10^(8)t;江苏、浙江、广东、山东、河北、北京、辽宁、河南、上海是主要碳转出省,总转出6.92×108t,其中江苏最高达1.12×10^(8)t;全国共有240对省存在碳转移,其中有102对的转移量超过1.0×10^(6)t。在研究基础上,提出相应建议推动省级电力行业公平合理低碳发展。