软、硬煤层残余瓦斯含量区域效果检验临界值研究

针对软、硬煤层瓦斯含量区域突出危险性效检指标临界值存在较大差异这一工程实际。建立软、硬煤样相关参数关系模型,对基于残余瓦斯含量的区域防突措施效果检验指标临界值进行研究。结果表明:同一煤质软煤和硬煤瓦斯吸附量差别不大,但随着煤的变质程度降低,软、硬煤瓦斯吸附量差值先减小后增大。对存在软、硬分层的煤层,建议采用0.74MPa时软、硬煤瓦斯含量测值的小值（取整）作为煤层残余瓦斯量指标的临界值。此研究因地制宜地确定符合矿井实际的突出预测指标临界值和区域措施效果检验指标临界值,对降低防突成本具有重要意义。     

煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法

为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型。算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7% ~6.049 3%,平均相对误差2.145 7%,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求。     

基于EMD-MFOA-ELM的瓦斯涌出量时变序列预测研究

为准确分析工作面绝对瓦斯涌出量的非平稳特征,实现瓦斯涌出量的准确预测,基于经验模态分解(EMD)、修正的果蝇优化算法(MFOA)和极限学习机(ELM)基本原理,构建瓦斯涌出量的EMD-MFOA-ELM多尺度时变预测模型。通过EMD将瓦斯涌出量时变序列进行深层次分解,获得多尺度本征模态函数(IMF);采用MFOA-ELM对各IMF时变序列建立动态预测模型,等权叠加各预测值,得到模型最终预测结果。以晋煤某矿瓦斯涌出量监测时序样本为例进行研究分析,结果表明:EMD能充分挖掘出监测数据隐含信息,有效降低数据复杂度;该模型预测相对误差为0.024 3%~0.651 0%,平均值仅为0.252 6%,预测精度和泛化能力高于未经EMD分解模型,能很好地适用于非平稳时变序列预测。     

煤矿井下窒息死亡的预防

我国煤矿主要灾害有瓦斯、顶板、冲击地压、火灾、水害、尘害、热害等。其中,瓦斯事故危害性最高,被冠以煤矿“第一杀手”。     

瓦斯排放的原则与安全措施

一、瓦斯排放的原则 排放瓦斯应当采取三级管理原则。 一级管理：临时停风时间短,瓦斯浓度不超过3％,由通风科长、施工队班（组）长、瓦检员和电钳工负责就地排放。     

以先进的生产力保护生命——国外煤矿安全生产

美国煤矿伤亡事故,经历了一人从频繁多发到得到控制的过程。20世纪前30年,美国煤矿每年平均事故死亡2000多人。1907年,全国煤矿事故死亡3242人,为历史最高纪录,主要是因为西弗吉尼亚州1家煤矿发生瓦斯爆炸事故,362人死亡,当年产煤3亿8千mt,百万吨死亡率高达8．37人,高于我国目前水平。     

2012年1-12月全国发生死亡10人以上重大、特大事故点评回放

（上接第8期）9月2日12时55分．江西煤业集团公司萍乡矿集团发生特大瓦斯爆炸事故,造成死亡15人．受伤11人,其中重伤6人．轻伤5人。事故暴露出该矿采用已经明令禁止的单体液压支柱支护．且未能及时监测发现瓦斯超限并采取措施：违规设置专用排瓦斯巷。巷道内未安装甲烷传感器：回风巷内安装电器设备,但未设置甲烷断电仪：现场管理混乱,回采工作面工程质量很差,巷道高度仅1．2～1．5M,且浮煤、煤尘堆积严重等问题。     

数字播报

2000处 10月中旬,中国政府网发布了《国务院办公厅关于进一步加强煤矿安全生产工作的意见》。意见提出,要大力推进煤矿安全治本攻坚,建立健全煤矿安全长效机制,坚决遏制煤矿重特大事故发生。意见明确要加快落后小煤矿关闭退出。重点关闭9万t/a及以下不具备安全生产条件的煤矿,加快关闭9万t/a及以下煤与瓦斯突出等灾害严重的煤矿,坚决关闭发生较大及以上责任事故的9万t/a及以下的煤矿。同时,通过     

石门揭煤突出机理及控制技术应用

从地应力和瓦斯等方面系统分析了石门揭煤突出规模最大和危险度最大的根本原因:瓦斯来源最广而且地应力储集最大。介绍了近年来开发研究的两大卸压增透利器:水力割缝,水力压裂。通过对几个矿的实践,发现卸压增透措施相比常规措施效果显著,为有效防止煤与瓦斯突出、特别是防止石门揭煤突出发挥了重要作用,同时,采掘速度大大加快,提高了经济效益。     

基于GIS的矿井瓦斯赋存规律多影响因素智能分析技术

为了提高矿井瓦斯赋存规律分析的准确性和智能化程度,提出了多因素共同作用下瓦斯原始数据筛选和瓦斯赋存规律分析的一种智能化技术。介绍了如何利用地理信息（GIS）技术建立瓦斯地质空间数据模型,结合计算机编程实现了对大量复杂的原始数据的智能分析、处理和筛选。并实现了瓦斯赋存规律多种主控因素情况下多元回归的自动智能化分析,进而使得瓦斯赋存规律模型可以在取得新的原始数据后进行动态、智能的更新。为煤矿工作人员快速、准确的掌握地矿井瓦斯赋存规律提供了先进的手段和工具。