烃泵出口压力表损坏的原因及防范对策

笔者参加商丘市16家液化石油气充装站（以下简称充装站）的年检时,发现14家的烃泵出口压力表有问题：①烃泵工作时指针不动;②卸压后指针不回零位;③指针越限到限止钉处;④指针脱落。     

电气安全链在电梯曳引电动机上实现的分析

安全链的保护功能,归根结底是对曳引电动机的控制。即：需要电梯立即停止时则曳引电动机应立即断电、制动器闭合。详细分析了对由交流或直流电源直接供电的电动机的控制;对由交流或直流电动机用静态元件供电的控制两种情况。提出了安全链如何在电机上实现。既避免对变频器特别是对其中功率元件的损坏,又能确保电梯的安全运行。     

氨基酸直接分析系统

新型的氨基酸直接分析系统(AAA)是氨基酸分析的革命.与常用的方法不同,该系统采用专用于分析氨基酸的2mm微孔柱,(Dionex Amino Pac PA10),氨基酸无需柱前或柱后衍生 ,直接通过高灵敏度的脉冲安培检测方式检测.     

DDTC—TX—100胶束增溶直接光度法测定水中低含量铜

ＴｒｉｔｏｎＸ１００对ＤＤＴＣ（二乙基二硫代氨基甲酸钠）与铜反应生成的络合物Ｃｕ（ＤＤＴＣ）２有增溶增敏作用,建立了低含量铜直接光度测定法。操作简便快速,选择性、精密度和回收率均较好,相对标准偏差为０８％～４３％,回收率为９６％～１０６％,摩尔吸光系数ε＝６４×１０３Ｌ／（ｍｏｌ·ｃｍ     

2007年福建省道路交通事故态势

福建省公安厅交警总队近日公布2007年全省道路交通事故统计数据显示,2007年福建省交通事故各项指数出现全面的大幅度下降： 四项指数全面下降 2007年全省共发生立案交通事故20023起,死亡3540人、受伤23852人、直接经济损失5919万元人民币。与2006年相比,事故起数减少1912起,下降8．72％;死亡人数减少331人,下降8．55％;受伤人数减少1275人,下降5．07％;直接经济损失减少2832万元,下降32．36％。高速公路死亡人数下降幅度尤为显著。     

高压热水液化厨余垃圾的可行性研究

以高压热水为反应媒体处理厨余垃圾,得到液、气、固3种产物,并用GC-MS、GC-TCD和元素分析的方法对产物进行了表征。结果表明该技术处理厨余垃圾在实现减量化（达90.6%）和无害化的同时,可以达到资源化的目的。得出最优反应条件为：反应温度400℃,压力21.2 MPa,反应时间为40 min,优化的条件下固、液、气3种产物收率分别为21.5%、55.0%和5.2%。此外,对主要典型产物的形成机理进行了探讨。     

危化品承压罐车的安全监管

危险化学品承压类运输罐车属于移动式压力容器。常见的承压类罐车有铁路罐车、低温绝热罐车、液化气体汽车罐车、长管拖车、罐式集装箱等。一、危化品承压类罐车的安全监管内容承压类罐车的安全监管环节,主要包括罐车的设计、制造、使用登记、定期检验及维修、改造等方面。设计根据国家质量监督检验检疫总局(以下简称国家质检总局)2002年8月14日公布的《压力容器压力管道设计单位资格许可与管理规则》(以下简称《设计许可规则》)规定,对申请从事各类承压罐车设计的单位,应当满足《设计许可规则》中对移动式压力容器的要求,并向国家质检总局…     

北京地铁五号线"10·8"事故

事故经过2003年10月8日,中铁隧道集团二处有限公司在北京地铁五号线崇文门车站施工中,地梁钢筋支架连同支架上已架设的钢筋倾覆倒塌,造成现场作业人员3人死亡、1人轻伤,直接经济损失29.7万元。10月6日上午,二处有限公司05标项目部总工程师陈某主持召开项目部技术人员、工区主任、钢筋班长等有关人员参加的地梁钢筋技术交底会议,对准确测定地梁轴线、各种预埋件标高、里程、钢筋绑扎等做了布置。技术交底会后,102劳动保护2006.910月6日当班班长黄某、副班长梅某带领该班人员搭设地梁钢筋支架、钢管支架共13排,间距2m,设了3根斜撑,当日24时安…     

邦斯菲尔德油库火灾的扑救

2005年12月11日清晨6时左右,英国伦敦北部赫默尔亨普斯德镇的邦斯菲尔德油库发生火灾。此次大火持续燃烧60多h,直到13日晚才被扑灭。大火烧毁了邦斯菲尔德油库大型储油罐20余座,当时储油量为3500万L,包括汽油、柴油和航空燃料。参与现场救援的消防专家估计,这次火灾给英国带来的直接经济损失高达2.5亿英镑(相当于35亿元人民币),是英国和欧洲迄今遭遇的最大规模的火灾。这场大火发生在与我们相隔几千千米的欧洲大陆,这场劫难如今也早已成为过眼烟云,但拨开历史的灰烬,我们从中又能学到什么呢?邦斯菲尔德油库属于西方巨头道达尔公司和德士古…     

基于RBF神经网络模型的砂土液化震陷预估法

以我国海城地震、唐山地震和日本新漏地震中建筑物地基的液化震陷实测资料为基础,地震动方面选取地震烈度,,上部结构特征方面选取基底压力P、基础类型r、宽深比BD。和建筑物的长高比L/H,地基土方面选取土的相对密度Dr、上覆非液化土层厚度Da、地下水位dw,共8个影响建筑物地基震陷的主要因素作为神经网络模型的输入参数,地基震陷量与液化土层的深度之比SD作为神经网络模型的输出,采用径向基函数神经网络模型建立建筑物地基的液化震陷预估模型,并利用该模型建立了因素影响趋势线,通过对该神经网络模型的建立、运行和检验,得到了各因素对砂土液化引起的地基震陷量大小的若干影响规律。