BP网络应用于大气颗粒物的源解析

应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率.将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的.     

南通市一次典型沙尘污染过程分析

根据南通市大气超级站的观测结果和气象因素，对南通市2019年10月29日—11月2日一次典型沙尘污染过程、颗粒物化学组分、颗粒物消光和退偏进行分析。结果表明，在沙尘影响期间，PM₁₀小时峰值达311 μg/m³， ρ（Ca²⁺）较污染前上升了7.4倍；在沙尘颗粒物碱性环境条件下，二次组分OM和NO^-₃的快速生成，浓度分别较污染前上升了96.6 %和34.0 %；ρ（NO^-₃）/ρ（SO^-2₄）污染中（2.5）高于污染前（1.7），ρ（EC）/ρ（PM_2.5）污染中（4.2%）高于污染前（3.6%），受到明显的沙尘传输影响，而移动源排放也有一定贡献，在本地地面气压场较弱情况下，导致沙尘污染过程长时间持续。     

莱芜市颗粒物源解析

通过受体模型对莱芜市大气中总悬浮颗粒物的来源进行了定性识别和定量分析。确定了排放源的种类和排放源的贡献，就可以将有限的资金投入到重点污染源的治理．     

不同木柴在两种条件下燃烧生成的颗粒物中多环芳烃的排放特性研究

将马尾松、赤桉、甜叶桉树和锦熟黄杨四种木柴,使用普通家用木柴燃烧加热炉在两种条件下进行燃烧,采集燃烧所排放的颗粒物样品并分析,获得了颗粒物中多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons简写为PAHs)的排放因子及单个多环芳烃化合物的分布规律。结果显示:在颗粒物中检测出的多环芳烃化合物主要是分子量较大并被称为基因致毒性类的多环芳烃化合物,实验还发现:在四种木柴中,马尾松具有最高的多环芳烃化合物的排放因子,其次是赤桉和锦熟黄杨,最低的是甜叶桉树。两种不同的燃烧条件相比,慢燃烧比快燃烧所产生的总多环芳烃化合物和基因致毒性多环芳烃化合物的量都要高。     

太原市气悬颗粒物上多环芳烃的测量与分布研究

2 0 0 1年 3月下旬 ,在太原市建成区均匀布设 1 5个网格点 ,利用新型便携式仪器 ,连续 5天监测了各点大气颗粒物上多环芳烃 (PPAHs)的浓度。结果表明 ,PPAHs浓度范围为 3 6ng/m3～ 3 1 3 ng/m3;全市上下午平均浓度为 1 3 9ng/m3;上午浓度平均值是下午的 2倍 ;全市空间分布整体上由北向南逐渐降低 ,东北部最重 ,东南部最轻 ;不同功能区的污染程度依次为 :一电厂化工区 >太钢工业区 >桃园商业区 >太行居民区。本文还着重探讨了污染分布的成因 ,并提出了改善大气质量的建议。     

氯酸体系——火焰原子吸收法测定TSP中铬镍

氯酸体系──火焰原子吸收法测定ＴＳＰ中铬镍李贵峰（天津市塘沽环境监测站３００４５０）环境大气中浮游着０．００２～５００μｍ的颗粒物质。其中粒径小于１μｍ的微粒沉降速度甚慢，滞留在空气中时间长。这种颗粒物一般含有多种元素及其化合物。其化学性质及形态也较...     

燃煤电厂排出的有害痕量元素对大气环境影响的评价

文章阐述了我国东部某燃煤电厂使用的煤在燃烧过程中元素的主要组成和分布。根据在电厂周围地区采集的大气颗粒物中主要元素的组成和模式计算结果，对燃煤电厂排出的颗粒物中有害元素给大气环境可能造成的影响进行了评价。     

空气颗粒物样品中多环芳烃的测定

多环芳烃(PAH)的产生是由于矿物燃料和工业生产过程中其它有机物质的不完全燃烧并以颗粒状态存在于大气中,因为PAH多数涉及到诱变或者致癌的.     

抚顺市大气颗粒物主要排放源的成分谱研究

抚顺市的5种大气颗粒物主要排放源中土壤风沙尘的特征元素为K,钢铁尘的特征元素为Fe,建筑水泥尘的特征元素为Ca,煤烟尘的特征元素为Ti。土壤风沙尘和扬尘中含量最高的元素为Al,煤烟尘中含量最高的元素为EC,钢铁尘中含量最高的元素为Fe,建筑水泥尘中含量最高的元素为Ca。     

深圳市城区大气颗粒物及主要水溶性无机离子的污染特征

基于2015年深圳市大气颗粒物和主要水溶性无机离子的观测数据,深入分析了大气颗粒物的浓度变化及二次污染特征.结果表明2015年深圳的大气颗粒物（PM₁₀、PM_2.5、PM₁）浓度虽然低,但其中细粒子占比高,PM_2.5/PM₁₀的比值高达0.744,甚至大于广州典型灰霾过程中的粗细粒子比.大气颗粒物浓度季节变化明显,秋冬高,春夏低.其日变化特征明显受到交通高峰的影响,汽车尾气可能是污染来源之一.SO₄^2-、NO₃^-和NH₄⁺（SNA）质量浓度在PM_2.5中的占比超过1/3（37.7%）,且全年硫转化率都大于0.1,这说明深圳市细颗粒物主要来自于二次转化.深圳大气颗粒物浓度受气象要素影响显著,与气压正相关,与气温、相对湿度、降水及风速负相关;若将风速、气温、气压、相对湿度和降水作为一个整体考虑,这些气象要素对深圳大气颗粒物浓度的影响大小是PM₁ > PM₁₀ > PM_2.5.本工作不仅对深圳的大气环境管理和经济可持续发展有着重要参考价值,还对空气相对清洁地区的大气颗粒物和霾治理具有指导意义.