组合式空气过滤器性能试验研究

针对集中式空调系统使用的空气过滤器普遍存在过滤效率低、阻力高的问题。通过试验,对比研究了单体涤纶粗效G4过滤器、驻极体袋式空气过滤器(300,450,600 mm袋深)及两者组合的过滤器的性能。结果表明:对于驻极体袋式空气过滤器,过滤效率随风量增加呈现逐渐减小的趋势,但在低风量范围存在效率较低的点;对于袋式空气过滤器在袋数相同的情况下,阻力随袋深增加逐渐减小,当减小至某一值时阻力会随袋深增加增大,即存在最优袋深,为450~600 mm。对于组合式空气过滤器,其阻力小于相同风量下相应单体空气过滤器阻力值的计算和,在测试风量下,其计数效率大于等于95%;单位面积容尘量是相应风量下单体空气过滤器计算和的1.7~8.5倍。     

微波消解ICP-AES法测定飞灰中的多种金属元素

本文参考最新"十二五"环境标准,采用微波消解前处理飞灰样品,ICP-AES法测定了欧洲标准物质BCR-176R(European Reference Materials(ERM))飞灰中的10种金属元素的含量.实验结果表明,该方法线性相关系数良好r0.99992,方法检出限低,精密度高,RSD小于2.0%,测定结果与标准值吻合,可同时测定飞灰中的多种金属元素.     

南方山区城市春节燃放烟花爆竹对环境空气污染影响分析及对策探讨

探讨春节大规模无序燃放烟花爆竹产生的颗粒物对环境空气污染叠加的程度以及恢复过程,就如何从环保宣传、行政管理等方面入手遏制乱燃乱放烟花爆竹,倡导过文明春节,减少空气污染产生提出可行建议。     

沈阳市非采暖期环境空气PM 中重金属分布特征研究

文章以2012年非采暖期（6月~10月）沈阳市环境空气中可吸入颗粒物为研究对象，运用微波消解-电感耦 合等离子体发射光谱分析方法，测定了PM 中的9种重金属成分；并结合相应的环境空气质量自动监测数据，通过对比10 分析、相关性分析等方法，研究了颗粒物中重金属组分的区域分布特征。结果表明：城区的PM 浓度低于郊区；秋季10 PM 中Fe、Mn、Cu、Zn、Cr、Ni含量大于夏季；郊区Fe、Pb、Cr、Ni、Hg含量高于市区，工业区Cu高于其他区； 10 Fe、Mn、Cu、Zn、Cr、Ni极显著正相关，与SO 极显著正相关，与Pb、Hg极显著负相关；Pb、Hg极显著正相关，与2 PM 极显著正相关；As除与Pb、Zn相关外，与其他元素相关性不显著。     

燃煤飞灰中细颗粒物(PM2.5)的物理化学特性

研究了小龙潭电厂燃煤飞灰中细颗粒物的粒径分布、显微结构、颗粒类型以及As,Se,Cd,Pb,Cr和Be等6种微量重金属在不同粒径中的分布规律。结果表明:燃煤排放的PM_2.5以球形颗粒为主,但随着颗粒物粒径的减小,非球形颗粒的数量有所增加;多数PM_2.5的表面并不光滑,不同粒径颗粒之间存在逐级吸附的现象;微量重金属As,Se,Cd,Pb和Cr大部分富集在粒径小于2 1μm的细颗粒上,高钙飞灰对As有强烈的吸附作用。      

北京市交通路口大气颗粒物污染特征研究(Ⅰ)——大气颗粒物污染特征及其影响因素

研究了北京市典型交通路口大气颗粒物的污染特征及影响因素.于2000年6月在北京市主要交通路口之一的崇文门路口,采集了大气中不同粒径的颗粒物样品,并进行了颗粒物质量浓度、离子浓度和元素质量浓度的分析,同时进行了样品采集期间机动车流量调查.研究结果表明,6月5日大气颗粒物污染严重.6月6日0∶10-3∶50,ρ(PM_2.5)达到最高值.崇文门路口的大气颗粒物污染水平与机动车流量之间无明显的对应关系.交通来源颗粒物是影响交通路口污染水平的首要因素,颗粒物中Al,Ca,Fe和Mg等元素主要来自机动车行驶载带的道路可扬尘,而Cu,Pb等元素主要来自机动车的排放.还指出了今后进行该类研究的主要方向和技术思路.      

北京市交通路口大气颗粒物污染特征研究(Ⅱ)——大气颗粒物中非烃类化合物污染特征

研究了北京市交通路口大气颗粒物中非烃类化合物的污染特征.通过对2000年6月采集的大气颗粒物样品的分析,研究了北京市崇文门路口大气颗粒物中非烃类化合物的污染状况.结果表明:交通排放是大气颗粒物中非烃类化合物的重要来源之一;总体上非烃类化合物主要富集在粒径较小的粒子中,细粒子中的非烃类化合物应主要来源于机动车尾气排放;白天ρ(非烃类化合物)随机动车流量的增加而增加,夜晚机动车流量减小,但ρ(非烃类化合物)却高于白天,显示出大型柴油车的主要影响和贡献;非烃类化合物的污染主要表现为酞酸酯和苯酚类化合物的污染.并对交通路口大气颗粒物中酞酸酯的来源进行了探讨.      

黄河水体颗粒物对几种多环芳烃生物降解过程的影响

以典型的多泥沙河流黄河为例,采用微宇宙实验模拟研究水体中多环芳烃、苯并(a)芘和苯并(g,h,i)的自然生物降解过程.结果表明,颗粒物对体系中各种多环芳烃的生物降解均有一定的促进作用;可用不支持微生物生长的基质动力学降解模型对降解过程进行模拟,降解速率常数随颗粒物含量的增加而增加.对于颗粒物含量分别为0、4和10g·L-1的水体,当的初始含量为3.8μg·L-1时,其降解速率常数K1分别为0.053、0.083和0.102d-1.水体颗粒物对多环芳烃生物降解速率的影响机制主要包括以下几方面:(1)颗粒物的存在使水体多环芳烃主要存在于颗粒相;(2)颗粒物的存在促进了微生物的生长,且微生物主要存在于颗粒相;(3)整个体系中多环芳烃的降解主要发生在水颗粒相界面.     

不同高度大气颗粒物中多环芳烃的粒径分布

在天津地区20m,40m和60m三个不同高度同步采集冬季大气颗粒物中PM10样品,测定了16种多环芳烃(PAHs)含量．不同高度PM10中PAHs的含量均表现出大气颗粒物中随高度先增后降的趋势,颗粒物质量中值直径(MMD)也呈现类似规律,但PAHs总浓度的MMD则呈向上递增的趋势．不同高度PAHs的粒径分布差别不大,高分子量的PAHs主要集中在空气动力学直径Dp＜2um的细颗粒上,而Dp＞2um的粗颗粒上低分子量的PAHs相对较多．     

北京地区大气颗粒物中有机物的分析

报告了一年四个季节组合样品中的有机成分分析结果。GC/MS定性分析表明,颗粒物有机物可抽提部分中,可分析识别的主要种类有正构烷烃、脂肪酸、多环芳烃等。其中正构烷烃有明显的奇数碳优先,而脂肪酸有明显的偶数碳优先。GC定量分析正构烷烃的结果和HPLC定量分析多环芳烃的结果均显示,天坛站点的有机物污染浓度大于十三陵站点。污染水平秋冬季高,春夏季低,这种季节变化趋势与有机碳总量相同。