港口地区大气PM2.5中多环芳烃污染特征及来源分析

为探究港口地区污染大气中多环芳烃（PAHs）的污染特征和潜在来源,以青岛港为研究对象,于2018年8月至2019年5月期间采集了4个季节的PM_2.5样品（n=59）,分析了PM_2.5中PAHs的季节变化和组成特征,使用相关性分析探索了气象因素对PAHs浓度的影响,并采用正定矩阵因子分解和潜在来源贡献函数模型对潜在来源进行解析.结果表明,ρ（PAHs）平均值为（8.11±12.31） ng·m^-3,秋冬季节高于春夏季节.PAHs的季节性分子组成相似,以4~5环PAHs （75.43%）为主.荧蒽、苯并［e］芘、苯并［a］蒽、菲、芘和䓛是研究区域PAHs的优势物种,这与船舶尾气中主要化合物组成相似.相关性分析表明,PAHs浓度与温度和相对湿度呈极显著负相关,与大气压和风向呈极显著正相关,与风速的相关性较差.PMF分析提取出6个贡献因子,结果表明,青岛港地区受航运排放（28.83%）影响最大,其次是机动车排放（20.49%）以及原油挥发（13.47%）等,夏季受航运排放影响最大.PSCF结果表明,京津冀、环渤海和鲁北地区是远距离传输的主要来源区域.     

瑞典的海岸与海洋环境管理

简要介绍了瑞典海岸与海洋环境管理机构的情况，包括国家的管理体制，尤其是在油污防备与反应以及海面溢油监视、清理和回收方面的做法和经验。     

太湖船舶污染防治工程启动

2008年11月5日,太湖第一座船舶油废水回收站在常州落定后试运行,标志着国家太湖流域水环境综合治理船舶污染防治工程基础建设全面启动。此项工程范围涉及整个苏南地区,贯穿苏、锡、常、镇4市,计划总投资3750万元。在3年内将分两期先后建设15座船舶垃圾收集站和15座船舶油废水回收站。据介绍,已在常州落定试运行的第一座船舶油废水回收站规格为0．25m^3／h,坐落于常州奔牛中石化水上加油船上,配有油水分离器、空压泵、抽水泵、废油水废机油柜等。     

2019年江苏省内河船舶（不含长江）大气污染物排放清单

以2019年为基准年，采用自下而上统计法建立江苏省内河船舶(不含长江)大气污染物排放清单，系统分析船舶排放特征，并与2014年排放清单成果进行比较，在此基础上结合既有政策措施现状提出江苏省内河船舶大气污染物防治对策.研究表明：2019年江苏省内河(不计长江)船舶NO_x、PM₁₀、PM_2.5、SO₂、CO、HC排放量分别为38042.80、2884.23、2539.68、38.10、2461.80以及1116.31 t；与2014年船舶排放特征相似，干货船是大气污染物排放贡献最大的船舶类型，200～600吨位范围的船舶大气污染物排放贡献最大，船舶各种主机工况中“正常航行工况”排放贡献最大，内河船舶排放受时间影响较小，航道上运行船舶的大气污染物排放贡献最大；由于江苏省干线航道“两纵五横”的规划与建设，船舶在航道上的排放分布有所分散，船舶排放贡献较大的航道由2014年单一的京杭运河江苏段拓展至多条航道；受使用低硫燃油的政策影响，SO₂、颗粒物排放量较2014年均有大幅度下降，分别下降...     

带坞舱船舶尾舱消浪装置消浪性能研究

目的 带坞舱船舶尾部具有与外界连通的自由液面,由于船舶运动会在坞舱内产生波浪,形成有害的波浪砰击,影响舱内装备的正常作业。针对这一问题,系统地对带坞舱船舶尾舱内的消浪方案进行模拟与优化,提出一套具有良好消浪性能的消浪装置方案。方法 以荷兰皇家海军两栖运输船为目标进行三维建模,使用CFD方法对其进行不同波浪下船舶响应模拟和分析,监测船舶的运动响应和舱内多个监测点的波高情况,使用多孔挡板为基础,给出一套消浪装置,并进行带有消浪装置方案的船舶响应模拟,评估该消浪装置方案的消浪性能。结果 对舱内首端和侧壁布置多孔板消浪装置,消浪效果可达40%~50%,验证了该消浪装置的可行性。结论 采用多孔介质区域模型对带有多孔介质消浪装置的整船进行数值模拟,在计算效率远高于对实际物理模型建模的同时,可以得到较好的消浪效果。     

第一责任人是关键中的关键

不久前,应急管理部举行例行新闻发布会,介绍了4月全国安全生产形势。4月,全国共发生事故起数1425起、死亡1241人,其中,发生一起特别重大事故,即湖南省长沙市望城区“4·29”居民自建房倒塌事故,夺走了54人的生命,打破了全国连续两年未发生特别重大事故的记录。虽然一季度总体形势呈现稳步下降的态势,但一起特别重大事故敲响了安全生产的警钟,并突显4个问题。一是建筑业坍塌事故突出,暴露出部分地区和企业隐患排查整治不到位问题突出。二是矿山较大事故起数同比上升,盗采屡禁不止,违法违规开采问题突出。三是制造业典型事故多发,部分工贸企业受疫情和市场因素影响库存高企,仓储环节火灾风险突出。四是交通运输领域重大涉险事故多发,其中,渔业船舶、水上运输和铁路运输安全风险突出。     

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题，提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先，构建智能船舶航行风险识别HHM模型，以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源；其次，通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选，结合贝叶斯方法的多判据评估模型，识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据，同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。     

船舶行业安全生产标准化体系与职业健康安全管理体系的融合探索

为确保安全生产标准化和职业健康安全管理体系在企业的有效运行，降低资源浪费，提高企业管理水平和效率，以船舶行业安全生产标准化和职业健康安全管理体系的实施和发展为基础，通过比较研究两大体系的安全生产管理模式和管理内容2个方面，求大同存小异，得出了两大体系互相借鉴融合的必要性和可行性。以船舶行业某科研院所为例，在安全生产标准化体系的基础上融合建立职业健康安全管理体系，提供了一种高效融合安全生产的系统化、程序化科学管理方法。